| huozm32831 |
2022-07-26 14:56 |
在时下这个互联网时代，人们足不出户，就可以轻松实现自己的需求。科技在给我们带来便利的同时，也带来了挑战。信息的方便获取与快速传播，也让竞争更加激烈。不管是平台与平台之间的客户争夺，还是职场上员工之间的竞争，都离不开数据的挖掘。
伊恩.艾瑞斯，耶鲁大学法学院和管理学院教授，计量经济学家，sticckK.com网站的创始人。《纽约时报》“魔鬼经济学”博客的专栏作家。他还出版了11本著作，成就卓著，风靡全球。
如今的社会就是一个大数据时代，大数据已经成为现代社会的底层架构，只有掌握了隐藏于数据里影响未来的线索，才能战胜经验，成为新时代行业里的资深专家。只有读懂了数据，才能提升你的胜算概率，在这个不确定的世界赢得未来。
伊恩.艾瑞斯从基本的统计方法到回归和随机化试验，展示定量预测是如何改变企业。同时又对于数据的决策与经验、直觉的决策进行比较。向人们展示出大数据评估趋势的重要性。
一、需求是可以分析出来的
我们都知道，只要你在网站上，利用搜索引擎轻轻一点击，就能在3秒内找到自己想要找的内容。所以，我们想选书，想看电影，根本就不需要像过去一样询问自己的亲朋好友，或查看好评，只需要看看评价得分就一目了然了。
同时，当你再次打开这个网站时，网页上出现的内容就是根据你以前搜索的内容，主动向你推荐。
为什么平台可以这么快速地比你还了解你的品味呢？因为互联网的背后有一个庞大的数据平台，而互联网就是提供这种服务的完美载体。
它们只需要用很低的成本就能跟踪到你的行为，自动聚集、分析、展示你的数据，为你提供属于你的顾客服务。
如果你喜欢听歌，不管使用什么播放软件，当你再次打开它时，神奇就发生了，因为它会自动为你创建一些你所喜欢的歌单，让你不用再出现选择的困难症。
这就是大数据时代，统计学的微妙之处，只要你偏好数据库，就能快速了解到需求。为自己的个人决策提供帮助。
二、数据决策与经验的对垒
在数据分析与传统经验的对垒过程中，谁的预测更准确？传统的直觉经验者认为，他们做出的决策依据的变更不能量化，所以不能简化成僵硬的算法，更不能回归到方程。
超级数据分析的预测能快速进行随机化的实验。在特德“前瞻式测试”的简单想法引出的一场戏剧测试中，专家输了。模型的䜇准确率为75%，而专家的正确率只有59.1%。
为什么人类不善于高预测？因为人的大脑总存在一些得到证实的认知缺陷和偏差，它们会影响人们的准确预测能力。
只要你拥有足够大的数据集，几乎任何决策都可以通过数据分析而得到。所以在这场对垒中，数据需要专家，专家也离不开数据分析。
因为人不仅可以决定测试内容，而且还可以收集、创造数据。
阿尔伯特.爱因斯坦说过：“最有价值的是直觉。”不过随着科技的进步，大数据分析的应用，直觉正日常成为超级数据分析的前驱。
三、作概率领跑者
小奥利弗.温德尔.霍姆斯说：“对于法律的理性研究而言，研究广西的人可以掌握现在，但未来属于统计学家......”
所以，统计思维的兴起并不意味着直觉和专业知识的终结。作为管理者，一家公司的掌托人，只有灵活地在直觉和基于数据和决策之间切换，才能提升自己的决策正确性，在精准数据的分析下，提高自己的胜算概率。
随着时代变迁，游戏人名字已经改为大数据分析，如果你想提高自己的胜算，那就必须改变你的思维方式。 |
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