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huozm32831 2022-07-26 14:56
在时下这个互联网时代,人们足不出户,就可以轻松实现自己的需求。科技在给我们带来便利的同时,也带来了挑战。信息的方便获取与快速传播,也让竞争更加激烈。不管是平台与平台之间的客户争夺,还是职场上员工之间的竞争,都离不开数据的挖掘。

伊恩.艾瑞斯,耶鲁大学法学院和管理学院教授,计量经济学家,sticckK.com网站的创始人。《纽约时报》“魔鬼经济学”博客的专栏作家。他还出版了11本著作,成就卓著,风靡全球。

如今的社会就是一个大数据时代,大数据已经成为现代社会的底层架构,只有掌握了隐藏于数据里影响未来的线索,才能战胜经验,成为新时代行业里的资深专家。只有读懂了数据,才能提升你的胜算概率,在这个不确定的世界赢得未来。



伊恩.艾瑞斯从基本的统计方法到回归和随机化试验,展示定量预测是如何改变企业。同时又对于数据的决策与经验、直觉的决策进行比较。向人们展示出大数据评估趋势的重要性。

一、需求是可以分析出来的
我们都知道,只要你在网站上,利用搜索引擎轻轻一点击,就能在3秒内找到自己想要找的内容。所以,我们想选书,想看电影,根本就不需要像过去一样询问自己的亲朋好友,或查看好评,只需要看看评价得分就一目了然了。



同时,当你再次打开这个网站时,网页上出现的内容就是根据你以前搜索的内容,主动向你推荐。

为什么平台可以这么快速地比你还了解你的品味呢?因为互联网的背后有一个庞大的数据平台,而互联网就是提供这种服务的完美载体。

它们只需要用很低的成本就能跟踪到你的行为,自动聚集、分析、展示你的数据,为你提供属于你的顾客服务。



如果你喜欢听歌,不管使用什么播放软件,当你再次打开它时,神奇就发生了,因为它会自动为你创建一些你所喜欢的歌单,让你不用再出现选择的困难症。

这就是大数据时代,统计学的微妙之处,只要你偏好数据库,就能快速了解到需求。为自己的个人决策提供帮助。

二、数据决策与经验的对垒
在数据分析与传统经验的对垒过程中,谁的预测更准确?传统的直觉经验者认为,他们做出的决策依据的变更不能量化,所以不能简化成僵硬的算法,更不能回归到方程。



超级数据分析的预测能快速进行随机化的实验。在特德“前瞻式测试”的简单想法引出的一场戏剧测试中,专家输了。模型的䜇准确率为75%,而专家的正确率只有59.1%。

为什么人类不善于高预测?因为人的大脑总存在一些得到证实的认知缺陷和偏差,它们会影响人们的准确预测能力。

只要你拥有足够大的数据集,几乎任何决策都可以通过数据分析而得到。所以在这场对垒中,数据需要专家,专家也离不开数据分析。

因为人不仅可以决定测试内容,而且还可以收集、创造数据。



阿尔伯特.爱因斯坦说过:“最有价值的是直觉。”不过随着科技的进步,大数据分析的应用,直觉正日常成为超级数据分析的前驱。

三、作概率领跑者
小奥利弗.温德尔.霍姆斯说:“对于法律的理性研究而言,研究广西的人可以掌握现在,但未来属于统计学家......”



所以,统计思维的兴起并不意味着直觉和专业知识的终结。作为管理者,一家公司的掌托人,只有灵活地在直觉和基于数据和决策之间切换,才能提升自己的决策正确性,在精准数据的分析下,提高自己的胜算概率。

随着时代变迁,游戏人名字已经改为大数据分析,如果你想提高自己的胜算,那就必须改变你的思维方式。


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