| huozm32831 |
2022-07-16 10:11 |
2021年7月22日，Nature 发表论文「Highly accurate protein structure prediction for the human proteome」，该工作利用AlphaFold2破译整个人类蛋白质组结构（98.5%的人类蛋白质），极大地扩展了蛋白结构覆盖率。
21世纪是生命科学的世纪×
21世纪是人工智能的世纪√
其实生物学发展到了21世纪，大的理论框架已经比较成熟了，就是一些细节的修修补补。
主要的就是各种实验发现。
但人体用着太多的细胞，有各种复杂的微观解构，所以很多实验都难以复现，尤其是蛋白质领域。
以前靠大量的人力刷试管，效率还很低。
现在来看，人工智能必将大量替代生物搬砖工。
各类微观结构的破译，也必将促进分子、细胞学领域的快速发展。精准的结构，必将使得实验结果的判断也更加的准确。
当实验难以复现成为过去时，生命科学也将迎来全新的时代。
并反哺到医学、医药方面，彻底改变生活的方方面面。
就说你鸡蛋返生孵小鸡吧？如果需要1万个步骤，第一步至少先搞清楚鸡蛋的所有蛋白质结构吧。
但如果只靠人工，那就是完全的扯淡。
一颗鸡蛋大约有6-7克的蛋白质。
氨基酸的平均相对质量是128，那么，一颗鸡蛋大约有0.05mol的氨基酸，约：
3×10^22个。
哪怕出问题的氨基酸只有一百万分之一。
那么也有3×10^16个，也即3亿亿个。
哪怕平均每1秒钟完美恢复一个在四级结构中的精确位置，那这也需要9.5亿年的时间。
即便1秒钟能控制1万个分子恢复，也需要近10万年的时间。
所以，如果没有人工智能，单靠人力是根本不可能完成的。
生命科学最前沿的部分，对大数据的需求已经越来越强。如果你能把大脑的所有微观解构完全破译，关于意识的终极秘密也自然浮出了水面。意识上传之类的，能还是不能，也已经有了答案。
破译人体所有的微观机制，什么寿命和衰老问题，也不再是问题。
但对于目前的人工智能来说，人体依旧还是天文数据。
或许在未来，在生物实验时使用人工智能，会和刷试管一样常用。 |
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