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huozm32831 2022-04-26 16:46
“我们要实现现代化,关键是科学技术要能上去。发展科学技术,不抓教育不行。靠空讲不能实现现代化,必须有知识,有人才。没有知识,没有人才,怎么上得去?科学技术这么落后怎么行?”1977年5月,十一届三中全会前夕,邓小平在同部分中央同志谈话时,着重强调了人才对中国科技发展的重要性。

四十多年过去,随着人口红利对经济发展的影响减弱,促进人口红利向人才红利转变,更成为中国政策制定的重点。2021年7月,“十四五”规划建议提出,要加强创新型、应用型、技能型人才培养,壮大高水平工程师和高技能人才队伍。

得益于对人才的重视,改革开放以来,中国科技实力正从量的积累迈向质的飞跃。“嫦娥五号”实现地外天体采样返回、“天问一号”开启火星探测、北斗导航全球组网、C919首飞成功,这些重大科技成果的实现,无一不是依靠人才的力量。

人才不足是中国AI发展最大瓶颈

当前,在全球新一轮热点前沿科学研究中,中国也正迅速崛起,人工智能(AI)便是其中之一。中国科学技术信息研究所的数据显示,截至2021年3月,中国人工智能企业数量位居全球第二,融资规模全球最大,专利申请量世界第一。

毋庸置疑,人工智能将成为未来科技的制高点,海外多国已就人工智能领域的长期发展制定了多项发展、扶持、行动策略。叠加严峻的外部环境,凸显出中国人工智能自主创新、关键技术自主可控的重要性。

目前,中国在AI应用落地方面虽然走在世界前列,但劣势也十分明显。例如,在人工智能算力领域,中国在高端AI处理器方面与国外相比仍存在短板;在人工智能算法领域,主流开源基础算法框架仍由国外互联网巨头主导,呈现出谷歌TensorFlow与脸书Pytorch双寡头并驱态势等。

技术和生态短板的背后,中国人工智能产业最大的瓶颈还是人才不足。

国内并不缺少像昇腾AI基础软硬件平台等由中国企业主导的算力基础设施,也不乏昇思MindSpore、百度飞桨(PaddlePaddle)、清华计图(Jittor)等深度学习框架,最紧缺的恰恰是AI开发者生态。就像国家多项政策中所提到的,要做到科技自主,人才是重中之重。AI产业化和产业AI化,均离不开AI人才的培养,更离不开AI开发者队伍的壮大。

人社部2020年4月发布的报告显示,中美AI人才数量差距悬殊,我国AI人才缺口超过500万,国内供求比例为1:10,供需比例严重失衡。如果不加强人才培养,采取“规模化生产”的人才模式,到2025年人才缺口将会突破1000万。

高层次人才数量更加紧缺。清华大学发布的《人工智能发展报告2011-2020》显示,美国AI高层次学者的数量最多,全球占比62.2%,是排名第二的中国的6倍以上,仅谷歌一家公司的AI高层次人才数量,就几乎与中国全国持平。加强人工智能人才培养,补齐人才短板,显然已成为中国的当务之急。



人工智能领域高层次学者数量TOP10国家

作为社会人才的资源池,教育领域早已展开行动。2019年3月,教育部将人工智能专业列入新增审批本科专业名单。截至2020年2月,全国范围内获得人工智能专业首批建设资格的共有180所,相比2018年的35所,增加414%。

但培养足够的AI人才只依靠高校力量远远不够。

四川质量发展研究院高级研究员、数字化转型专家熊节告诉观察者网,高校对计算机、人工智能基础知识的普及可能会起到一定作用,但是由于远离产业一线,高校在怎么做开发、怎么开展工程活动方面,对人才的培养效果并没有那么好,部分高校教师甚至由于长期脱离实践,都已无法跟上最前沿的技术发展。

熊节认为,从AI人才培养的角度来看,产教融合无疑是一个高效的方式。如果有能力、有意愿的大型科技企业,可以将高校、中小企业中的开发者汇聚起来,给他们提供技术支持和培训,邀请他们深度参与一线软件开发,这对批量识别和培养优秀的人工智能人才,应该更加有效。

昇腾AI提出“三个新”开发者价值理念,助力AI人才培养

纵观业界,一直在计算产业坚持“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”的华为,无疑是最有能力也最有意愿去帮助AI产业培养人才的企业之一。

早在2019年,华为创始人任正非在对话国外人工智能专家时就曾指出,人工智能是影响和塑造国家的核心变量,国家会因为人工智能而发生天翻地覆的变化。他认为,未来加大各国人工智能发展差距的是教育及人才的培养。因此,中国首先要抓基础教育,要抓基础研究,才能具有和世界同轨的能力。

作为华为人工智能产业的落地者,昇腾AI长期以来在培养开发者人才方面有着诸多规划、行动措施和实践成果,愿景是汇聚业界技术中坚,通力合作,加速丰富昇腾AI基础软件生态,同时为AI产业培养优秀人才。


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