| huozm32831 |
2022-03-25 18:06 |
数据驱动的决策
人力资源敏捷性已成为组织在人才争夺战中的一个关键主题。 人力资源敏捷性取决于人力资源领导者做出合理业务决策的速度。 不幸的是，对于许多组织来说，数据到决策的工作流程如下图所示：
尽管人力资源技术已经为企业提供了实时数据，但许多企业仍然依赖手动方法从数据中获取洞察力。 此任务通常留给最终用户或数据分析师。 这会在尝试获取洞察力时造成瓶颈——导致延误。 还继续根据过时的信息做出决定。
AI 帮助 HR 团队从数据中提取洞察并实时提供建议。 自然语言生成 (NLG) 软件能够自动将数据转换为数据驱动的文本，这使其成为跨行业人力资源团队的宝贵资产。 人工智能还具有消除对人力资本管理等因素敏感的功能中许多常见的人类偏见和不一致之处的潜力。 因此，由人工智能驱动的决策有可能在规模上更快、更了解数据、更一致、更公正。
智能自动化
智能自动化将人工智能与自动化相结合，使机器能够独立或在人工协助下感知、理解、学习和行动。 智能自动化不仅可以执行手动任务，还可以像人类一样做出智能决策。 智能自动化功能可以使机器了解流程及其变化。 可以在所有重复的手动流程中部署智能自动化，以提高效率、生产力并推动创新。
人力资源中的人工智能为无限机会打开了大门——想象一下，如果员工可以学习新技能以跟上技术进步的步伐； 他们将完全掌控自己的职业生涯！ 现在，这是任何人都会欣赏的员工体验。 随着业务绩效成为所有长期人力资源战略的焦点，人工智能已成为人力资源专业人士最有价值的盟友。 |
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