| huozm32831 |
2022-03-17 10:52 |
在AI从业公司普遍亏损的情况下，格灵深瞳已率先实现经营性盈利。2020年，格灵深瞳经营活动产生的现金流量净额为3508.82万元，扣除用于员工股权激励的股份支付费用后，格灵深瞳2020年扣除非经常性损益后的归属于母公司股东的净利润为1031.69万元。
“我并不认为人工智能行业必须以亏损的方式运营。”格灵深瞳创始人、董事长赵勇日前接受上海证券报记者专访时表示，人工智能行业仍处于发展早期，目前下游的成熟应用领域较少，随着更多新应用场景的不断落地，人工智能未来有着广阔市场空间。
璀璨星空与脚踏实地
“作为一名AI从业者，我们不仅要给外界展现人工智能的璀璨星空，更要让大家看到从业者的脚踏实地。”赵勇表示，在格灵深瞳IPO申报的过程中，他最骄傲、最自信的一件事就是公司已经实现了经营性盈利。
翻阅格灵深瞳招股书发现，格灵深瞳虽然在营收规模层面与友商有较大差距，但公司是所有申报科创板的AI公司中，唯一一家经营性现金流回正的企业。2020年，格灵深瞳经营活动产生的现金流量净额为3508.82万元。
“但我们并没有因为去追求经营性盈利而限制我们的业务创新。”赵勇介绍，公司内部有三分之一的研发人员长期负责包括轨交运维、运动健康领域在内的新场景新业务，在这一情况下实现经营性盈利，意味着公司成熟的业务领域完全能够覆盖创新业务的大额投入，公司正在正确的轨道上健康发展。
目前，格灵深瞳已形成了基于深度学习的模型训练与数据生产技术、3D立体视觉技术、自动化交通场景感知与事件识别技术、大规模跨镜追踪技术和机器人感知与控制技术五大技术方向，并拥有多项自主知识产权。与此同时，公司的人脸识别、车辆识别等核心算法在国际、国内权威机构和组织举办的算法比赛中多次获得第一，达到国内领先水平。
“事实上，格灵深瞳最核心的算法并非某个交付给客户的解决方案，而是应用于公司内部的研发算法框架——深瞳大脑。”赵勇介绍道，在深瞳大脑的加持下，一个普通的算法工程师只需要不到两周时间，就可以交付一个工业级的机器学习算法，而且直接可以在几款公司支持的芯片上高效运行。
对于公司现阶段净利润亏损的原因，赵勇表示，股权激励形成的股份支付费用是格灵深瞳目前亏损的主要原因。公司将股权激励视为建设核心团队的重要手段，公司目前有近半数的员工拥有公司股份。2019年、2020年和2021年1—6月，公司实施股权激励确认的股份支付费用分别为3.01亿元、1.29亿元和5055.13万元。
若将股份支付费用剔除，2020年，格灵深瞳扣除非经常性损益后的归属于母公司股东的净利润已经实现1031.69万元的正向盈利。“我们今年的股份支付费用将大幅降低。”赵勇表示，公司管理层预计扭亏为盈的时间节点为2023年。
另一个有意思的现象是，格灵深瞳近年来的毛利率持续走高，与公司招股书内同业可比公司旷视科技、云从科技以及云天励飞形成鲜明对比。2019年、2020年和2021年1—6月，格灵深瞳毛利率分别为53.13%、61.57%和72.37%，而同业可比公司的2019年和2020年毛利率分别仅为48.21%、38.71%。
记者注意到，硬件收入规模的大小是决定人工智能企业毛利率的关键所在。“格灵深瞳虽然目前的业务规模不及部分友商，但公司一直坚守在软件和解决方案这条核心赛道上。”赵勇认为，创业就是一个探索成功商业模式和产品模式的过程。“创业就是要去放大自己创造的商业模式和产品模式，但最重要的前提是模式一定要健康。”
新应用场景逐步落地
“公司成立9年来，我们一直不遗余力地研发与创新。”赵勇认为，新技术的孵化需要耐心、智慧和坚持，长期的研发积累、对行业需求的理解和正确的投入是三个必要前提。“拿养花作比喻，再多的肥料也很难缩短正常的生长周期，过量浇灌还会起到反效果。”
轨道交通检修机器人就是一株格灵深瞳精心培养、呵护多年、含苞待放的花。据了解，格灵深瞳自2019年开始对该领域进行技术研发，如今，公司的轨道交通维修机器人已在7个项目进行试点，其中一个项目已完成验收。
“中国的高铁列车每48小时就要做一次检修，每天都有大量工人拿着手电筒等各种工具，平均每辆车检修耗时2小时，过目15000个零件。”赵勇介绍，公司发明的交通检修机器人可以钻到轨道的坑道下，并且拥有手臂和各种传感器，每个传感器可达到百分之一毫米的检测精度。
据介绍，在格灵深瞳立项轨道交通检修机器人之前，已有多个以上市公司为班底的研发团队先后进行了约5年的研发。凭借“激进”的研发突破能力，格灵深瞳脱颖而出，在大幅领先竞争对手的情况下获得第一名。
格灵深瞳轨交运维解决方案主要由列车智能检测平台等核心产品构成。列车智能检测平台可实现检修项目浏览、故障报警、二次复检、检修流程追溯、故障预测、设备管理、信息报表分析等应用功能。目前，公司的轨交运维解决方案支持多款动车、高铁及地铁车型的故障诊断任务，涵盖30余种故障类检测以及超过15000个检查点。公司已经与中车电气建立了合作关系，并在宁波、无锡等地铁运维项目中开始试点。
格灵深瞳本次IPO募投项目中的“人工智能创新应用研发项目”，将重点在轨交运维等领域研发融合计算机视觉技术、物联网、大数据、机器人等多项技术的人工智能产品及解决方案。赵勇表示，结合主要发达国家发展经验来看，轨道交通发展进入成熟期后，运维售后市场需求将显著扩大，我国规模庞大的轨道交通基础设施必将催生出广阔的运维市场。
“今年我们会做更多试点。”赵勇对记者表示，目前公司已经在7个不同城市的7个项目中投放了轨道交通检修机器人，后续将会有更多的项目被甲方验收。但他同时指出，机器人检修的试点工作预计还会经历一段时间，当大部分客户接受这一产品后，我们将会迎来业绩的新增长点。另据透露，除了对车的检修之外，格灵深瞳也开始关注对路的检修。“下一代的新产品，就是用飞行的平台代替人去危险的地方进行检修。”赵勇说。
落地场景较为单一是AI行业面临的主要问题，围绕城市管理特别是安防领域的竞争较为激烈。为此，格灵深瞳一直在探索AI下游多场景的应用，公司目前在智慧金融、商业零售、轨交运维、体育健康等多领域研发了人工智能产品及解决方案，相应城市管理领域的收入占比也在逐年降低。 |
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