| huozm32831 |
2022-01-20 20:45 |
近几年来，大数据不断渗入社会各行各业，在各个领域产生变革性的影响，成为各行业创新的动力和推动力量。这一时期，随着网络社会技术的不断发展与创新，人们越来越习惯于通过微博、微信、抖音、新闻APP等媒体平台分享各类信息数据，表达需求，提出意见，广泛传播。在这些平台上，他们每天都有几百亿甚至几千亿的数据。社会舆论信息数据的数量巨大，是网络大数据的重要组成部分。而且此时，政府要更好地收集民意、民生热点、企业要迅速、全面查寻负面舆论、品牌口碑动态、以及为市场发展需要，了解行业动态和竞争对手信息，存在着很大挑战。
如今，互联网已经成为收集民意以获取相关资讯的一种非常有效的方法。然而，由于缺少相关技术，很多时候只能借助人工手段对网络舆情进行监测分析，对信息进行收集和分析。而且在这样的背景下，一旦发生了舆论危机事件，很难及时有效地获取深度，并掌握网上高质量的舆论信息，往往会导致舆论危机事件的被动处置。在大数据时代，网络舆情监测和分析解决方案也就是在这一背景下，网络舆情监测分析行业发展起来，以适应大数据时代对舆情监测分析的要求。
同时，还出现了一批类似于Alphainfo硕智库监控系统(以下简称Alphainfo硕智库)的网络舆情监控系统。其关键在于通过全天候实时监测收集整个网络中的海量信息、智能语义分析、自然语言处理、数据挖掘和机器学习技术，不断监控网站、论坛、博客、微博、新闻媒体、微信、短视频平台和其他互联网公开信息。能帮助用户准确把握各种信息及信息变化趋势，从海量数据世界中发现危机事件的征兆；归纳舆论观点与规律，对公众态度、核心诉求进行自动分析；将历史相似与相似事件相结合预测趋势，为用户作出反应提供了指导方向，作为决策的参考依据。
网络舆论监控系统-Alphainfo硕智库
一、监控范围：提供全网监控，覆盖新闻媒体、社会媒体、主流门户网站、多个平台，如论坛、博客、微信公众号、短视频等；
二、监控频率：提供7*24小时实时监控；可以随时查看和掌握您所关注的新闻、微博、微信等信息；
三、负面预警：通过智能语义分析，自动识别负面消息，然后通过微信、短消息、信函或客户端进行舆情预警；
四、舆情分析：能在舆情传播过程中自动对传播媒介(源)、传播路径、散播情绪变化，传播区域，传播趋势等；
五、舆情报告：可以把舆情分析结果数据化，并且支持加入剪报一键导出，为舆情报道提供支撑，方便用户对舆情信息的整理与共享。 |
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