| huozm32831 |
2022-01-04 21:18 |
促进信用行业在大数据背景下的跨越式发展应建立符合大数据的信用法律制度和业务规则体系，加强信用产品的创新，提高大数据技术处理能力，健全大数据的信息共享机制，提升信用监督管理水平，建立符合大数据的信息安全保护机制。近年来，随着互联网技术的发展，大数据越来越受到关注，其应用逐步渗透到多个行业，开启了全新的大数据时代。大数据是信用业务开展的基础资料，信用活动主要是围绕数据进行采集、整理、保存、加工，并最终向信息使用者提供。永信大数据信用分析发现大数据不仅为信用行业发展提供了极为丰富的数据信息资源，也改变了信用产品设计和生产理念，成为了未来信用业发展最重要的基石。
大数据时代信用业面临的挑战。
一是现有信用业务规则与大数据时代不匹配。我国有关信用行业的法律法规的规制对象主要是传统金融领域，信用管理条例初步构建了我国信用行业的法律法规的框架，但是信用业管理条例是否满足大数据时代信用业务的规则要求，尚未得到市场验证。目前，缺少对大数据时代信用活动的规范，以及有关大数据采集、整理、保存、加工和处理的制度要求。因此，永信认为，还需要进一步细化和完善信用业务的规则，以更好的促进大数据时代信用市场的发展。
二是信用行业监管技术和水平需要改进。大数据时代给信用行业的发展带来深刻影响，同时也对信用业监管提出了更高的要求。要适应大数据时代的信用监管需求，信用监管水平要能跟上大数据信用的发展水平，监管政策要符合大数据的基本规律，监管人员要具有适应大数据的知识和能力。
三是信息安全和隐私保护形势严峻。随着大数据的进一步集中和数据量的急剧增长，对海量数据进行安全防护变得更加困难，数据的分布式处理也加大了数据泄露的风险，隐私保护和数据安全成为制约大数据发展的瓶颈。大数据时代下的信用行业同时具有了大数据和信用的两个特征，对隐私保护和数据安全的要求更高。
四是大数据的处理能力有待提高。如何有效处理大数据，是大数据发挥作用的重要环节。像永信这样的大数据信用机构在数据处理方面已经采取多层次的数据挖掘等先进技术，利用一些专业技术及平台，对用户的大数据进行处理和研究分析，减少主观判断，提高风险预测的准确性。但是目前我国信用机构发展起步的都比较晚，缺少对数据处理的核心技术，导致大数据的分析结果并不能够准确地判断用户的行为。
五是硬件基础设施需要全面升级。过去的信用机构存储信用数据主要是在本地建立相应的数据库，然后随着大数据时代数据量呈几何级数的增加，信用机构硬件技术的发展已经跟不上数据容量的增长速度，数据存储面临较大的压力。 |
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