| huozm32831 |
2021-11-23 17:43 |
当前，人工智能、大数据等智能化技术发展迅速且态势良好，将大数据和人工智能技术运用到数字营销中也已经成为各行各业发展的重要环节。正是因为人工智能和大数据的引入，数据背后的潜能才能被充分挖掘，这些潜能对于企业发展甚至是行业繁荣都具有重要的价值和意义。在这样一个科技迅猛发展的时代，高新技术已经越来越融入并影响我们的工作与生活。尤其是当前信息技术的发展与广泛应用，使得企业在营销模式上有了更多创新和突破的空间，比如数字营销、大数据云营销、大数据精准营销等。
在互联网大数据时代下，人们的消费行为和习惯不断发生着改变，这使得企业的营销格局也必须随之发生变化。“互联网+”时代使得产品或服务不断更新换代、购买方式和渠道更加丰富、消费者便利性得到提高、个性化需求和潜在需求变得更加多样化等等，这时候，传统的营销理念和营销模式就已经无法有效地服务企业营销战略的实施，企业如何进行营销模式创新来实现传递价值优化、潜在价值激活、品牌价值增进以及共享价值塑造等便成为一个值得深思的论题。
因此，为了适应时代发展，提高核心竞争力，企业亟需在新的营销模式逻辑中，运用新的营销理论来实现营销模式的创新。这就不得不促使企业去深入了解当前的人工智能和大数据等新型营销理念和技术了。
大数据（big data）实质上是一种将所有可得数据进行收集、处理、分析所得到的信息资产。IBM 提出大数据有五个特点：Value（低价值密度）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Volume（大量）、Veracity（真实性）。大数据技术就是在大量数据信息的基础之上，对这些数据的含义进行处理和分析，将储存的历史数据与实时更新数据结合进行分析、处理，从而进一步开发出需要的新营销模型的技术。
著名管理学大师彼得·德鲁克提出营销的最终目标是深入洞察和知悉用户。当前企业如果想要实行数字营销或大数据云营销等新型营销模式，必然需要借助网络技术、计算机技术、多媒体技术以及交互技术等数字化手段，以用户的行为数据为基础，结合人工智能、大数据等技术，挖掘这些数据背后潜在的行为活动，让营销人员更加有的放矢。但这就使得企业迫切需要可获得的大数据来分析客户需求，从而改善企业产品与服务的提供。由于数据整合度、精准度和应用性都存在一定难度，由单个企业自身来做可能很难充分挖掘出数据价值。所谓术业有专攻，想要进行大数据精准营销但自身能力与精力有限的企业可以从市面上寻找对于大数据平台构建等方面有专业资质的其他企业或机构，与之进行合作，达到共赢的效果。
在互联网智能化时代，人工智能和大数据技术正在引领营销向智能化数字营销转变，这样不仅可以使营销数据的利用更加便捷和高效，同时也可以为更精准、更有针对性和创造性的数字营销策略提供信息支撑。但是将人工智能和大数据技术引入数字营销的同时，也需要保持冷静的思考，分清利弊关系才能趋利避害。虽然这些技术能极大提高数字营销的效率和效益，但是想要完全用智能化技术取代传统的人工为主的营销方式，还是有困难或者说是有风险的。
营销都是以挖掘和研究用户需求为主，需要企业与消费者保持足够的沟通和交流，而沟通和交流这种互动行为作为人际关系建立必不可少的一个环节，机器是很难彻底取代人工的，至少当前的科技发展情况如此，利用人工智能及大数据技术形成完美的数字化营销模式还无法立即变现。当然，这并不影响我们依然对未来的科技发展和技术进步充满信心。 |
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