| huozm32831 |
2021-11-10 20:39 |
信息时代，我们经常会接到一些陌生号码打来的电话，对面甜美的声音”喂，您好，在吗？是这样哒……“，紧接着开始介绍她们要推广的银行业务，在电话这头听久了才会恍然大悟，原来对方是个AI程序。人工智能伪装人类发声的技术已经达到了以假乱真的水平。
其实，人工智能在银行业务方面的应用，远不止智能客服这么单一。
人工智能可以应用在反洗钱、反欺诈、信贷风控，以及营销等方面，国内工商银行、建设银行、交通银行等银行在利用人工智能方面都有各自的探索。
工商银行注力于智能客服、智能风控、RPA等方面。工行通过研究开源、商用机器学习，基于开源H2O机器学习框架自主搭建机器学习平台，并将其运用到智能营销等场景中。
据悉，在使用AI模型后，该行智能营销场景理财产品营销响应率和基金产品营销响应率均显著提高，覆盖目标客户范围更广。
而建设银行在2010年就建成了“网络金融反欺诈平台”，针对网上银行、手机银行等网络渠道风险交易展开7×24小时全面监管和拦截。
此后，建行加快技术创新步伐，引入知识图谱、机器学习等先进算法，将风控平台升级为“网络金融智能风险监控平台”。从2018年开始，该平台逐渐确立从感知能力、分析思考能力、决策控制能力三个模块方向实现智能化风险策略应用与决策执行。
交通银行副行长郭莽于去年12月7日在“人工智能在银行金融科技领域的应用”分论坛上发表演讲时表示，“发挥人工智能头雁效应，带动金融业数字化转型全面提速”。人工智能在该行的战略地位可见一斑。
显然，国内头部银行近几年都在积极建设银行业务与AI相结合的生态布局。
浦发银行行长潘卫东就曾表示，“科技本身不是目的，共建更好的世界才是目标。人工智能正在开启一个从技术创新到普及再到变革的全新发展阶段。”
为了更好地规范发展人工智能，便于银行科学地使用人工智能技术。今年3月26日，央行发布金融行业标准《人工智能算法金融应用评价规范》，从安全性、可解释性、精准性和性能方面开展AI算法评价，适用对象分为资金类场景和非资金类场景。
今年9月，中国银行业协会发布的《远程银行人工智能客服评价指标规范》，则聚焦于银行业人工智能客服评价的指标范围及内容、指标体系与指标计算，为近年来高速发展的银行业AI客服提供了统一的、可供参考执行的规范与指导。
人工智能从应用到规范，银行业已经有了较为成熟的运营模式和行业准则，未来会展开怎样新的局面，我们拭目以待。 |
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