| huozm32831 |
2021-10-18 19:34 |
重新认识汽车
从《智能汽车创新发展战略》到34亿新基建蜂拥而至，智能网联汽车站上风口，成为各地持续发力的热门行业。随着越来越多高科技公司的渗透，汽车的技术含量也在提高，与传统汽车相比，不仅属性和边界变了，就连定义也变了。
汽车不仅仅是交通工具，更是一个智能设备
我们身处于在汽车产业激烈动荡变革的过程之中，只有深刻认识和理解汽车才能把稳前进的方向。据麦肯锡预测，未来的汽车超过80%的变革来自电子电器构架和软件，机械部分只是软件的执行机构。软件定义汽车将成为的一个重要特征。智能汽车的重点不在于汽车，而在于它是否智能，这决定一家造车企业能够走多远。
未来的汽车一定不仅仅是交通工具，它还是一个智能设备，智能汽车会成长出一个新的生态，拥有自己的APP、操作系统、交互方式和服务。当人们坐在汽车里，不用依赖手机，仅仅靠汽车就能享受更好的服务和体验，那么汽车和人的关系将会发生颠覆性的变化。汽车会成为一个可移动的智能空间，形成一个全新的生态体系。
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智能汽车未来标准引领者
随着我国智能汽车产业和市场规模的快速发展，美国已有被我们超越的危机。首先中国坐拥全球最大的汽车市场，14亿的人口基数，市场规模非常庞大；其次，特斯拉上海超级工厂的动工，标志着全球最大的智能汽车厂商也加入了中国智能汽车市场的竞争战局；最后，中国持续推出的补贴政策，市场上涌现了一众造车新势力，在刺激车企研发的同时也带动了消费者市场。
在国家的大力扶持，网络、通信、基础设施的高速发展，这些因素都为我国的智能汽车发展提供了天然的土壤。截止2020年底中国新能源汽车市场保有量为492万辆。而美国新能源车市整体规模较小，各大车企缺乏布局，特斯拉一家独大，占总销量的60%。
在这种背景下，中国的智能汽车产业取得了长足的发展，在市场上涌现了小鹏、蔚来、理想、威马等一众造车新势力，中国有望在智能汽车未来发展中成为标准的引领者。
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AI引领汽车产业链增效升级
得天独厚的发展土壤、政府政策的大力支持、AI技术的快速发展等都为中国的智能网联汽车发展给予了巨大的动力。尤其是AI技术在汽车研发、供应链、生产制造、销售、售后服务等领域的广泛应用，催生了新的业态和商业模式，引发了汽车产业结构的深刻变革。
当提到汽车中的AI应用时，可能大家首先想到的就是自动驾驶。但是，人工智能要做的不仅仅是自动驾驶，未来的汽车也绝不仅仅是一个交通工具，它更是一个会听、会看、会思考、会学习、会交流的“私人管家”，致力于为用户提供感官化、场景化、主动化的汽车体验。
基于AI技术的自动驾驶
AI已在机器人等众多领域得到广泛应用，它自然成为自动驾驶的首选技术。自动驾驶车辆所需的处理能力是巨大的，传统的计算机根本无法胜任这项任务。自动驾驶不是遵循一套规则或者简单的算法，它涉及到深度学习等人工智能技术。AI和感知技术可以提供更安全、更具确定性的行为，从而带来燃油效率、舒适性和便利性等优势。
自动驾驶车辆根据传感器信息和AI算法来执行必要的操作，它需要收集数据、规划并执行行驶路线。而这些任务，尤其是规划和执行路线需要非传统的编程方法，它依赖AI中的机器学习技术。可以说，人工智能大大增强了驱动自动驾驶的认知能力，许多应用诸如目标检测、目标识别、场景分析、路径规划、导航与自动控制、多无人车协同驾驶等在今天得到不断发展。
智能的私人移动生活空间
智能座舱是指配备了智能化和网联化的车载产品，能够与人、路、车进行智能交互。伟世通数据显示，2018年智能座舱主要产品（中控显示屏、信息娱乐解决方案、仪表盘、HUD）全球市场规模约329亿美元。随着5G商用进展加速，用户对安全和娱乐功能需求升级，产品渗透率有望持续提升，促使成本价格进一步下探，预计至2022年可达461亿美元。
智能座舱市场蓬勃发展，为用户及乘客打造一个数字化的私人移动生活空间的概念成为车企竞争的亮点。驾驶者可以通过一块横贯仪表台的超大显示屏幕与车辆进行信息互动。在这高科技的空间里，乘坐者将获得大量的可支配时间，用于车内的休息、办公或娱乐。
利用AI算法及时预警危险行为，避免意外发生。基于先进的图像智能识别分析技术，检测驾驶员的头部运动、眼皮运动、眼睛闭合频率、凝视方向、打哈欠频率等面部信息，并进行监控与数据分析，实时为司机提供本地提示和警告，以可实时联网预警；通过语音识别，向车基发出语音指令，并实现如音乐、空调、驾驶控制等功能，并可识别特殊情况下的声音识别，如呼叫救援、救命等语音，识别后立即回传系统。
基于AI的云服务
人工智能离不开云服务，汽车需要大量的数据来分析完成相应的任务。云服务平台能实时监控数百个传感器，通过学习算法从中发现细微的变化，在问题影响车辆运行之前发现并解决问题。此外，基于人工智能云平台，可以分析目标受众，通过AI和大数据的结合，汽车信息娱乐系统可以推荐给用户个性化的产品和服务。
在自动化、智能化、网联化及共享化“新四化”浪潮下，百年汽车产业已到了大变革的关键阶段，谁能率先突破，无疑就能在未来的竞争中拥有更多筹码。对于传统车企而言，转型战役已经到了非打不可的时候。
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