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huozm32831 2021-07-15 15:14
      从有形到无形——AI技术像水和电一样,深刻改变我们的生活

华为轮值董事长胡厚崑说:“看不到那么多炫的东西了,恰恰反映人工智能从有形化为无形,像春雨润物细无声,改变了各行各业。”


AI+新基建论坛现场

以往几届,无人驾驶、智慧医疗、超大 NLP 模型展示等甫一登场,总能吸引最多目光。而今,人们对AI及相关技术术语不再有疏离感。展会少了颠覆性创新的展品,但大佬们却认为:这样就对了!

专业机构预测,2025年将有90%应用嵌入AI技术,像随处可得的水和电一样,无形、深刻地改变我们的生活。

越来越多的金融机构部署人工智能。交通银行董事长任德奇介绍:AI技术成为商业银行服务实体经济、防控金融风险的驱动力。交通银行通过手机银行、网商银行对客户提供拟人化智能客服,智能语音平台整体识别率超过90%,同时,将OCR技术应用于手机银行、企业网银等渠道,目前表单识别平均耗时1.8秒,平均识别率达97%以上。

在证券交易行业,深度学习也应用到量化交易中。“新技术让贷款更便捷,”星环科技创始人孙元浩说,“它带来的收益是碾压性的,是非对称的打压、革命性的变化。”

今年产业论坛专门设置了AI与新基建的讨论环节,体现了AI向“无形”发展的趋势。

AI新基建新在哪里?“应该包括两个层面:多种技术的融合让AI发挥价值;技术和产业融合,发挥AI生产效益。”京东人工智能研究院院长周伯文说。

消费领域的AI应用较为普遍。除了手机上永远刷不完的“猜你喜欢”,其实,AI技术已经深刻影响了网购从生产、流通到消费的全链条。“衡量一个企业能否用好AI的标准,包括你有没有大规模地用,是否全流程、全系统地用,这是技术融合的问题。”他说。

技术和产业如何相融?他举例,京东库存周转率为31.2天,越短意味着产能越高,对社会贡献价值越大。“京东覆盖数百万SKU的消费者、数十万的商家,如此大规模下,库存周转率做到三十多天,背后是技术和产业的深度融合。”

从火星到地球——人工智能更“接地气”

论坛上,互联网大咖的发言,少了许多“去火星”这类遥远的问题,纷纷回到地球,更关注科技如何让生活更美好。

百度创始人李彦宏提到,“在助老领域,AI大有可为。”“十四五”时期,全国老年人口将突破 3 亿,从轻度老龄化迈入中度老龄化。这对经济增长、科技创新、社会保障、公共服务都提出新的挑战。“无论社区还是居家养老,AI 能助力老年人的生活便利、康复护理、助餐助行、紧急救援、精神慰藉。”李彦宏说。

人们常谈“万物互联”,但现实的消费体验却差强人意。“房间内无线连接非常不稳定,很多家电设备只是简单拼装在一起,没有互动和互联。手机扮演的只是家电互联的摇控器,这样的连接没什么价值。”美国史密斯集团高级副总裁邱步直言不讳。

史密斯集团智能家居方案,能看到中国传统的风水观念。“通过互联,我们把采暖、热水、空气都连在一起,高温水、冷水、中温水、冰水……在空间里自由流动,水也创造了凉爽的风、温暖的风,触及到房间各个角落,达到风和水的和谐。

“人工智能最重要的是接地气!美团致力于成为人们美好生活小帮手。”美团首席科学家夏华夏说,“帮助每一个餐馆、酒店做智能化经营决策,用AI使骑手配送更省时省力和高效。

美团自研的配送无人机首次亮相。未来,城市低空领域的物流布局,将有更多想象空间。

美团的配送无人机。

“回到地球”不仅指更接地气,还包括真正的地球。论坛上,低碳环保领域的AI解决方案成了热点。

“在碳达峰、碳中和这一艰巨的系统工程中,AI将发挥重要作用。”美林(亚太)有限公司亚太区企业及投资银行主席任克英说,在发电和发热领域,通过数据分析与智能预测,为风电和光伏有效解决风速、风向、日照等资源环境因素制约,“实现降本增效,驱动发电和发热领域走向低碳排放。”

AI还可以赋能生态环保和环境监测,提供多元解决方案,自上而下控制碳排放。比如分析卫星图像和相关数据,大范围快速查明发生种植破坏的行为和位置,积极采取保护行动和补救措施。

他透露,行业内,新能源车电池管理也用了AI技术。“我们与电池公司合作,用大数据和AI技术做电池性能管理、安全管理,提升电池安全性,换电就没有焦虑了——这一块还属于产业变革前沿。”

从枝繁叶茂到根深蒂固——人工智能爆发式增长已过,现在比拼“内功”

红杉资本全球执行合伙人沈南鹏,把算力水平和应用场景比作AI产业两条腿。“算力这条腿很长、很粗壮,呈指数级增长,但运用场景这条腿相对较短、较细,大量吃、穿、住、行的细分场景有待开拓。”

疫情以来,AI应用场景拓宽了人们的想象力:能够制定个性化健身计划的智能健身镜;模拟人手打扫卫生死角、自动清洗拖布的扫地机器人;能读懂顾客表情、语调和肢体语言的酒店服务机器人……新场景与新需求相伴而生,呈线性增长。

“AI爆发式增长期已过,目前大家在比拼‘内功’,部分企业会相继淘汰,技术领先企业会脱颖而出,迎来长期繁荣。”上海交通大学人工智能研究院副院长马利庄说。

论坛上,东妹发现,“酷炫的技术”少了,但产业领域苦练内功的尝试多了。

新药研发属于AI应用前沿领域,全球还没有一个药物是由人工智能研发进入市场的。但本届会上,已有企业先行先试。“传统药物研发从早期靶点发现,到临床前需要四年半时间,耗费上千万美金,我们运用AI技术,用了一年半,花费280万美金,大大缩短研发周期和降低研发费用。”英矽智能首席科学官任峰说。

阿斯利康全球执行副总裁、国际业务及中国总裁王磊感叹:“人工智能在新药研发中的应用超出我的预期。”

传统制造业智能化改造难点在哪儿?在往届WAIC论坛,每年都会被提及。今年,业内人士和专业技术人员带来新思考。

周伯文认为,工业互联网数据孤岛性严重,可复制性差,“不要说跨行业,哪怕同一个行业在不同工厂都不一定能适用。”

胡厚崑认为,AI普惠的瓶颈不在技术,而在于开发效率。“开发效率太低,AI应用开发太慢,严重阻碍了技术和需求的结合。”

鉴于此,华为推出“工业化AI开发新模式”,即用超大规模的预训练模型,开发者只需要少量的行业数据,就可快速开发出精准度更高、泛化能力更强的AI模型。还发布了业界首个兼具语义生成与理解能力的中文NLP大模型和通用思维大模型——盘古。“我们希望让AI普惠千行百业。基础打得牢、根基础扎得深、应用普得快,才有人工智能产业的繁荣发展。”


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