| huozm32831 |
2021-07-09 15:30 |
师生减负、因材施教
需要人工智能核心技术的突破
在教育场景中，人工智能和大数据是一个重要变量。科大讯飞在技术方面的突破，为人工智能在教育领域的全面发力提供了重要保障。
语音识别向更复杂场景进阶。2020年，科大讯飞在CHiME-6再次以显著优势获得冠军，大幅刷新了该项赛事历史最好成绩。面向复杂场景下的多人、远场、交谈语音识别，通过算法创新将错误率大幅降低。
OCR识别技术向复杂手写公式识别进阶。在国际顶级手写公式识别挑战赛中，科大讯飞先后获得2019年ICDAR CROHME、2020年ICFHROffRaSHME冠军，开创性提出Tree-Decoder框架，引领公式识别技术发展方向。
自然语言理解核心向复杂上下文理解进阶。2020年5月，科大讯飞在多步推理阅读理解评测HotpotQA全维基赛道中荣登榜首；2020年8月，在全球知名的GLUE评测中荣登榜首。
语法检错向多维度进阶。科大讯飞在国际评测“中文语法检错评测-CGED 2018”中获得第一名；在国际评测“中文语法检错评测-CGED 2020”中获得两项冠军，综合排名第一。
能听会说、能看会认、能理解会思考、能诊断会推荐的AI技术持续赋能课堂、个性化学习等典型场景。
面向因材施教的智慧课堂
通过AI的赋能，构建智慧教学环境。教育和AI技术的深度融合推动了教学模式的变革。立体化、结构化的资源覆盖教学全过程，帮助实现先学后教、以学促教。
通过教师端与学生端相连，让学生在不改变书写习惯的情况下，采集每位学生的手写内容，并实现作文或者填空题等各种类型的批改和智能分析，让每位学生都参与到课堂进程中，同时，老师可以实时查看每位学生的作答情况，据此可以动态调整教学内容。
通过OCR手写识别，可以将老师板书中圈划的重点词识别出来，并进行精准搜索，实现资源搜索的智能化，打破教室的物理界限，给学生更广阔的视野，让课堂讲解更生动。AI智能批改把老师从大量简单重复性作业批改工作中解脱出来。
通过语音识别技术，在每节录课的同时，将老师所讲转写成文字，并形成与课件关联的结构化的文字（公式、符号均可识别），让课堂过程数据化，帮助老师更好地掌握学情、及时调整教学策略，师生互动更为个性化。
人工智能、大数据技术可以提供跨区域、历次学情的时空对比，及时定位重难点和薄弱点，助力备课、教研做到有的放矢，教研过程实证化，教学相长。
以学习者为中心的个性化学习
中考、高考命题已经从能力立意转变为价值引领，素养导向，能力为重，知识为基。这需要根据每位学习的特性与能力，定制个性化的学习方案，发展适合每个人的教育。
基于每个学生的过程性数据，来分析各自的解题思路、知识点掌握情况、学科能力等，构建学生高精图谱画像。这样每位学生就拥有了一个A.I.老师，它可以根据每位学生的情况，规划最合适他的学习内容和学习路径，激发学生的学习兴趣，提升学生的自信心。
在知识点的学习方面，系统通过海量的富媒体资源，帮助学生更好地开展协作探究，强化在真实情境中知识有效迁移，变解题为解决问题，培养学生核心素养。科大讯飞新一代人工智能学习机、纸质的个性化学习手册，都是满足以学习者为中心个性化学习需求的智慧学习新方法。
人工智能赋能未来教育，是一个关系着亿万家庭和中国未来的重大工程，科大讯飞希望与众多合作伙伴一起，通过人工智能助力因材施教，助力区域教育高质量发展。 |
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