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huozm32831 2021-02-26 17:13
           在政策红利和数字经济加速发展双重刺激下,大数据产品及应用场景迎来了全新的发展机遇。随着新技术、新产品不断更新迭代,最终会在各个领域内沉淀为场景化产品,也就是新技术在现实产品中的应用。本文以数字化转型为背景,探讨场景化下企业级大数据应用的三类数字化场景。



业务场景数字化
业务场景数字化是企业级大数据建设的底座,此阶段在于构建业务场景完整的信息链条,把业务场景实现线上数字化管理。建设过程需同步推进硬件和软件双落地,着重强化业务信息采集、存储、展现,形成以提升基础业务管理为导向的闭环信息流,夯实企业级业务场景“信息底座”。

业务场景通过结构化数据,能使生产流程线上化、数字化、可视化,形成完整闭环的业务场景信息链,结合信息看板,使得订单签订、计划下达、任务调度、产品跟踪、交付考核变得一触即达,进而优化排产、降低生产故障,直接从整体上提升生产制造型企业的生产交付能力。通过非结构化的影像数据,可监控高危作业场景、重点设备运行、安全区域巡检等,对生产业务场景化管理起到至关重要的作用。典型应用场景有:企业级生产管理调度指挥中心、企业级应急指挥中心等。

运营场景数字化
运营场景数字化是企业级大数据建设的中层。此阶段在于构建企业级数据资产,依靠企业级业务层数据与财务运营层数据的积淀,聚焦于业财一体化管理平台建设,融合管理会计理论,将业务数据与财务数据逻辑化、体系化的拆分、重组、融合、展现,形成结构性、关联性、整合性的数据资产,从而实现企业级运营场景“数据大脑”的搭建。

运营场景通过数字化整合,可实现全要素、全产业链、全价值链的全面连接,推动企业实现智能感知、网络协同、敏捷响应、高效决策、动态优化,形成“创新型”数字化生态网络。企业级管理者可以从“数据大脑”调度各类决策辅助信息,如:生产、销售、财务、风控、人力等信息,实现一键即查,从而快速、有效的为企业经营决策层提供管理决策支撑。典型应用场景有:企业级数字化财务分析平台、企业级一体化数据共享中心等。


企业级数据协同共享中心

伴随场景数字化应用的逐步加深,数据治理也将如影随形。尤其在运营场景数字化阶段,数据的不同口径及业财语言的转化,将为数据标准化带来很大挑战。数据治理是系统工程,也是持续性工作,在企业数字化转型的今天,数据治理必将成为体系化、制度化、常态化的工作。

智能场景数字化
智能场景数字化是企业大数据应用的高阶。此阶段在于构建智能化场景测算模型,从而实现企业级经营场景自动化、智能化管理决策。建设过程从企业战略出发,结合企业切实管理需求,构建数字化逻辑应用模型,充分利用业务运营分析洞察和机器学习模型等技术,自动对业务过程提出建议或作出行动,进而提升公司决策的数智化能力。


企业级智能化应用架构

智能场景通过对机器学习模型、语意识别模型、管理测算模型的构建,融合具体业务场景、运营场景,将模型与场景相关联,通过一体化应用,可以促进“生产智能化、服务生态化、管理协同化、决策数据化”,提升企业级数字价值创造水平。典型应用场景有:JIT适时管理机制。

JIT适时管理机制依托生产业务场景、运营管理场景智能化建设,梳理、再造、优化业务流程,结合异构计算、知识计算、社会计算、可视化等方法,打造精细化的数据管理看板,构建自适应、自寻优的数字化决策能力,实现全员数据赋能、多方位数据决策支持。

数字化转型的浪潮下,久其软件一直以核心大数据应用开发平台为驱动力,自主研发商业智能大数据平台,较市面其他产品而言,具备更强大的底层架构,系统性更强,除了可以实现不同的应用化场景,还能在数据治理层面提供数据稽核、数据交换、数据资产等功能。

在国产化方面,大数据平台可适配多种国产化技术产品,在CPU芯片体系架构上,与飞腾、龙芯成功适配;在国产操作系统上,与中标麒麟、银河麒麟成功适配;在数据库连接上,与达梦、人大金仓数据库成功适配,整体有效完成了系统国产化适配的重要战略部署。

happy2021 2021-02-27 18:54
大数据,各个国家都在紧锣密鼓的做研发、开拓。人类文明的追随!


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