| huozm32831 |
2020-11-01 20:25 |
人脸识别、自动驾驶、语音识别、语义理解，人工智能已经在医疗、教育、交通等领域有了很好的应用落地。看上去，如今的人工智能已经取得了巨大突破。
第二个需要突破是AI算法的可解释性。人工智能目前已经在环境、医药、教育等领域有了广泛应用，我们对于AI的依赖会越来越高。如何判定一个算法被大众接受，广泛使用，姚期智认为需要满足一些标准。
同样的，姚期智举了一个例子。假设有一个给房屋评估的AI程序，可以对房屋进行评估。这个算法可以根据输入的房屋数据、周边情况和其他数据，给房子做出评估。你进行操作后，发现自家房子只值200万，那你可能会不高兴了，因为你自己觉得房子能值400万。AI为什么会根据算法给你的房子评估出200万的价值，你可能会怀疑中介在中间做了手脚。这中间就会引发法律纠纷。因此，如何去解释AI算法做出决策的关键就非常重要。但现在科学家仍无法解释AI算法。
人工智能领域遇到的第三问题是超级AI已经来了吗？姚期智说，很多人都在讲人工智能的威胁。但我们究竟如何去理解一般AI和超级AI，这是我们需要在概念上突破的，这是个开放性问题 |
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