huozm32831 |
2020-11-01 20:24 |
“人工智能(AI)对我们人类的生活带来的巨大影响,已经非常显而易见,但实际上AI还有一些目前无能为力的领域。我们需要思考的是,现在AI算法的限制是什么,它的有限性在哪里?接下来在机器学习以及AI的发展之中,还有哪些需要实现突破的地方?”
在10月30日举行的第三届世界顶尖科学家“科学前沿与颠覆性技术”论坛上,图灵奖得主、中国科学院院士姚期智提出了上述思考。
他分享了一些案例,来帮助大家去了解现在AI研究人员关注的问题。
首先,就是AI算法尽管非常高效,比如在人脸识别等领域比人类做得更好,但是在大部分情况下,他们的稳健性和人类比是有差异的。
姚期智举例解释:在自动驾驶的情况下,你看到了一个红灯或者停车标志,如果这个图像的能见性不好,或者有些人故意做了一点点变动,最后的结果可能就变成了一个通行标志。这在自动驾驶模式下带来的影响是非常严重的。这是过去几年人们非常关心的问题,也是一个很难解决的问题。
姚期智说,我们所要做的就是创造出更加稳健的算法,但是目前还有一些没有理解的问题,这有可能是因为我们的精确性不够。如果不能将机器学习算法的稳定性进行改进的话,那我们是没有办法去使用它的。
另一方面,就是AI的可解释性。他说,AI算法可以用在非常广泛的领域,比如说在未来智力、环境、医药、伦理、教育等方面,但是精确性的问题很重要。因为我们不能仅仅依赖性能的高低,如果想要这个算法被大众接受、广泛使用的话,还有一些标杆需要满足。
“但是AI算法有一些问题,尤其是在深度学习、非常高性能的算法方面出现的一些问题,我们现在还没有办法解释。比如说在算法方面,哪些地方做得更好,还没能准确找到它的原因。”
因此,接下来AI所要实现的突破是什么?在未来的应用之中,除了下围棋、打扑克,AI还能做什么?无人机除了灯光秀,如果用它进行视频游戏或者是对战是否可行?
姚期智表示,想要解决一些现实的问题,采用比较单一的计算机原理是很难做到的,我们还需要在AI方面进行很多的研究,要通过强化学习去了解我们未来还能做什么。 |
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