| huozm32831 |
2019-09-02 10:25 |
一、强化基础研究和人才培养
当前人工智能还面临很多基础理论和关键技术瓶颈，有许多难题有待破解，特别是在理论算法、平台系统等方面有待突破，这是丰富技术和产业的源头供给。业以才兴，人才是第一资源，人才队伍的质量、水平和规模决定也制约了产业的高度和发展。要探索产学合作，国际国内国外合作，跨界跨领域的协同育才机制，推动构建和完善既有利于发挥人才独创能力，又能有效调动众创潜力的平台条件，要为未来做好准备。
二、构筑科学发展和治理的良好生态
人工智能作为一项没有是非的技术，在应用发展当中一定要秉持向善为民的价值观。随着人工智能应用发展伦理问题引发的焦虑，中国愿意与世界一起积极推动科技伦理建设，突出生态营造和平台体系，重视跨界融合，跨域协同等制度、法律和政策保障建设，我们要为发展奠定基础。
三、推动开放交流和务实合作
推动建立国际人才、科技和经济社会间无障碍的交流、融通，是人类的文明体现，它可以为人类福祉和世界经济增长提供强劲动力和广阔空间。但贸易保护与封锁必然阻碍人才流动和科技合作，不利于人才成长、科技发展与经济繁荣，不利于世界可持续发展。 |
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