[智能应用]推动“人工智能+”深度赋能实体经济 [复制链接]

今年以来，开源AI智能体在全球科技圈走红，AI从“会说”到“会做”，加快走进生产、融入日常。

　　“十五五”规划纲要提出，“全面实施‘人工智能+’行动”。国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确，“到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%”。当人工智能与实体经济深度融合，其丰富的数据资源、多元的应用场景和庞大的用户基础，将转化为我国建设现代化产业体系、实现高质量发展的独特优势和强大势能。

　　“人工智能+”赋能实体经济，要坚持混合式人工智能技术路径。云端公共大模型具备海量知识、使用便捷等优点，但无法根据制造工艺、库存、订单数据等具体情况，进行专业准确推理。因此，需要在企业私有云、本地数据中心甚至设备上部署安装AI模型，通过学习内部数据、构建专属知识库，根据业务场景的需求进行推理。当需要查询公共信息时，再调用公有云上的公共大模型。这样，就能在保障数据安全的基础上，不断释放AI的创新潜力。

　　“人工智能+”赋能实体经济，要充分挖掘和释放数据的价值。具体看，就是要把企业内部各类数据和专业知识，通过AI模型转化为精准的洞察或智能化业务流程，企业才能在价值链各环节构建专业的领域智能体以及统筹调度所有智能体的“超级智能体”，从而自主执行任务，辅助进行决策，形成人机协作的新型产业模式。

　　2025年以来，联想以自研技术开发了全球供应链智能体，在包括需求预测、零部件采购、生产制造、物流交付等环节实现了多智能体协同，使供应链管理决策时间缩短了一半以上，订单交货及时率和制造物流成本大幅降低。近日，联想发布了新一代AI智能体，它不再是一个只会听话、等指令的传统工具，而是能够“拆步骤、跑流程、调资源、做判断”的执行者。我们还将混合式人工智能解决方案应用在制造、医疗、交通、农业等行业中。例如，我们帮助伊利集团实现供应链的全面重构，降低了原奶运输成本，货品到厂及时率提升了近一倍。

　　“人工智能+”赋能实体经济，还要发展以智能终端为代表的新兴产业，打造新的经济增长极。未来的电脑、手机、平板乃至眼镜、手表等各类终端都有望成为用户个性化的“超级智能”的载体和入口，智能体也将跨设备、跨应用、跨操作系统或生态使用。这将形成全新的产业生态。因此，推动新一代智能终端、智能体等广泛应用，将促进电子制造产业转型升级，培育智能产品消费新业态。

　　今年是“十五五”开局之年，随着“人工智能+”行动的深入实施，人工智能将全方位赋能我国各行各业的发展。我们也将积极落实国家相关部署，加强技术创新、促进应用落地，为人工智能赋能实体经济、推动高质量发展作出新贡献。

您所描述的内容概括了人工智能（AI）技术在中国“十五五”规划中的重要地位和实施路径，以及它对实体经济的深远影响。以下是对您所述内容的总结和一些补充：

1. 人工智能+行动的全面实施：
“十五五”规划纲要强调全面实施“人工智能+”行动，以推动AI与六大重点领域的深度融合，并计划到2027年使智能终端和智能体的应用普及率超过70%。

2. 混合式人工智能技术路径：
云端公共大模型与企业私有云、本地数据中心及设备上的AI模型相结合，旨在构建专属知识库，并根据业务场景需求进行专业准确的推理。

3. 数据价值的挖掘与释放：
企业内部数据和专业知识将通过AI模型转化为精准洞察或智能化业务流程，构建领域智能体和超级智能体，实现自主执行任务和辅助决策。

4. 实体经济的赋能实例：
联想集团利用自研技术开发全球供应链智能体，实现了多智能体协同，显著提高了供应链管理效率和降低了成本。

5. 新一代AI智能体的应用：
联想发布的新一代AI智能体能够执行复杂任务，如拆分步骤、流程管理、资源调配和决策判断，已在制造、医疗、交通、农业等行业中得到应用。

6. 新兴产业的发展：
智能终端如电脑、手机、平板等将作为“超级智能”的载体和入口，形成全新的产业生态，促进电子制造产业的转型升级。

7. 对经济增长的贡献：
“人工智能+”行动将全方位赋能各行各业的发展，推动高质量发展，并为经济增长打造新的极点。

8. 未来的展望：
随着“人工智能+”行动的深入实施，预计AI技术将进一步促进技术创新和应用落地，为实体经济的发展作出新的贡献。

综上所述，人工智能技术在中国正迎来快速发展期，并将在多个层面推动社会经济的转型和升级。通过实施“人工智能+”行动，中国有望在全球AI领域占据领先地位，并为实现现代化产业体系和高质量发展提供强大动力。

推动“人工智能+”深度赋能实体经济的核心路径与实践
一、政策与目标
根据国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，到2027年将率先实现人工智能与6大重点领域的广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%。“十五五”规划纲要也明确提出全面实施“人工智能+”行动，将AI与实体经济的融合视为建设现代化产业体系、实现高质量发展的关键抓手
。

二、三大核心实施路径
坚持混合式人工智能技术路径

云端公共大模型虽具备海量知识和便捷性，但无法针对制造工艺、库存等企业内部数据进行专业推理。因此需在企业私有云、本地数据中心甚至设备上部署AI模型，构建专属知识库，结合公有云大模型查询公共信息，既保障数据安全，又释放AI创新潜力
。

充分挖掘数据价值，构建智能体体系

通过AI模型将企业内部数据和专业知识转化为精准洞察，构建领域智能体（如供应链智能体、生产智能体）和统筹调度所有智能体的“超级智能体”，实现自主执行任务、辅助决策，形成人机协作的新型产业模式。例如，联想集团开发的全球供应链智能体，使供应链管理决策时间缩短50%以上，订单交货及时率和物流成本显著优化
。

发展智能终端新兴产业，培育增长极

推动新一代智能终端（如电脑、手机、智能眼镜等）与智能体的深度融合，使其成为用户个性化的超级智能载体，促进电子制造产业转型升级，同时培育智能产品消费新业态
。

三、行业实践案例
制造领域：联想将混合式AI解决方案应用于制造、医疗等行业，帮助伊利集团重构供应链，降低原奶运输成本，货品到厂及时率提升近一倍
。
多行业协同：AI智能体已跨设备、跨应用、跨操作系统使用，未来将在更多场景中实现多智能体协同，提升生产效率与决策精准度