北京国际科幻与未来产业博览会，一家机器人企业工作人员演示协作机器人。
江苏泗洪某汽车配件公司生产线上，工业机器人正按照操控设置精准作业。
河北雄安新区商务服务中心一家咖啡馆内，AI机器人在制作咖啡。
广东深圳市民在罗湖街心的室外智能健身房锻炼。
河南商丘睢县，智能灌溉机器人在进行水肥喷灌作业。
新一代智能终端和智能体走向大众，OPC（一人公司）悄然兴起，人形机器人进入工厂“打工”，精准完成拧螺丝、搬运货物等工作……当前，人工智能（AI）创新迭代，正在从“数字屏幕”走向“现实世界”，从“会聊天”转为“会办事”，走进越来越多的生产生活场景。
今年政府工作报告提出，打造智能经济新形态。这一新提法传递出哪些鲜明信号？智能经济将怎样改变生产生活？如何拓展人工智能赋能千行百业的广度和深度？记者就此进行了采访。
智能化场景层出不穷
“欢迎光临‘机器人餐吧’，请扫码自助点单。”在日前举办的2026中关村论坛年会上，“机器人餐吧”开门迎客，几台机器人在统一调度下各忙各活儿。迎宾机器人来来回回引导客人，语音流畅，手势丝滑；“大厨”机器人穿起一串串糖葫芦，动作灵巧精准，一手“绝活”让现场点赞声不停。
“这不是一台机器人在干活，而是一个‘团队’在服务。下单后，只需几分钟，机器人就能送来美食套餐，全程无需人工干预，就像来到了未来餐厅一样，太神奇了。”现场体验的90后北京市民陈怡说。
智能经济是以人工智能为核心，通过数据、算力、算法的集群式突破，重构传统生产要素配置的新型经济形态。
在人形机器人频频“破圈”、不断“刷屏”的同时，“人工智能+”也在解锁更多新可能，智能化场景层出不穷、加快落地。比如，在医疗领域，从人工智能技术自动标注体检报告异常指标，到ICU大模型主动监控生命体征，再到心血管病辅助诊疗智能体结合多模态数据推理，人工智能正融入疾病预防、精准诊断与治疗、健康管理、医药研发、运营监管等全链条各环节。
“以人工智能为代表的新一代信息技术快速发展，正在深度融入制造业的全过程各环节。”工业和信息化部信息技术发展司司长王彦青说，工业和信息化部大力推动“两化”融合，实施工业互联网创新发展工程，加快5G技术在工业和制造业领域的大规模应用。到2025年年末，我国重点行业企业的关键工序数控化率达到68.6%，开发了一批工业5G专用芯片、模组以及终端产品。
如今，人工智能加速赋能千行百业，为打造智能经济新形态注入更多动能。
西南财经大学大数据研究院院长寇纲说，当前，我国“人工智能+”行动成效显著，人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元。我国拥有全球最完备的工业体系、海量数据资源，兼具超大规模市场和广阔应用场景，更在底层算法与算力领域实现关键突破，为产业深度融合奠定了坚实基础。
最新数据显示，到今年3月，我国日均词元（Token）调用量已超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍，相比2025年底的100万亿，三个月时间又增长了40%多。
国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏表示，日均词元调用量的大量增加，充分表明我国人工智能发展进入了快速增长阶段，应用场景不断深化，从能对话到能决策执行的智能体，人工智能产业的竞争力显著增强。
多维度改变生产生活
3月16日，我国首个聚焦具身智能数据集的开源社区在上海成立，将聚焦具身智能领域真实数据开源与生态建设，开放全尺寸人形机器人真机数据与模型训练工具链，构建开发者生态，孵化创新团队，加速具身智能技术的研发与产业落地。
智能浪潮，奔涌而至。
当前，各地正迅速行动、加快布局，为智能经济蓬勃发展“铺路架桥”。比如，重庆着力建设人工智能应用高地，深化教育科技人才一体化改革，不断健全创新支撑体系；甘肃省聚焦大模型训练、科学计算、海量数据存储等核心应用场景，探索绿电、绿算、绿产协同发展新路径，助力全国一体化算力网建设。
在中国电子信息产业发展研究院院长张立看来，我国智能经济新业态的兴起，并非单一技术演进的偶然，而是我国立足超大规模市场优势与完备产业体系，主动引领新一轮科技革命的必然结果。智能体、AI原生应用、人形机器人等新业态将探索出可行的商业模式，AI的深度应用将重构诸多行业价值链。
专家认为，打造智能经济新形态，将从多维度改变生产生活。比如，智算集群、卫星互联网等工程将筑牢底层支撑，人机协同、数智融合赋能传统产业，催生更多新场景；大数据、人工智能等数字技术促进解决资源分配难题，推动优质医疗、教育资源普惠下沉，让民生服务更有温度。
近年来，我国一系列发展成果为智能经济发展打下了坚实基础。我国拥有全球60%的人工智能专利；智能算力规模超过1590EFLOPS（EFLOPS指每秒百亿亿次浮点运算）；工业互联网融合应用覆盖全部41个工业大类，培育出504家卓越级智能工厂，1260家高水平5G工厂……
在各方共同努力下，我国高质量数据集的建设工作取得了阶段性成效。截至2025年底，全国已建成的高质量数据集超过10万个，总体量超过890PB，这相当于中国国家图书馆数字资源总量的310倍左右。
“但我们也要清醒看到，规模优势不等于竞争优势，科技实力还未完全转化为产业竞争力。”寇纲表示。同时，也有专家指出，我国智能经济发展仍面临核心技术有待突破、要素流通存在壁垒、治理体系尚需完善等挑战。
打开经济增长新空间
打造智能经济新形态，是抢抓科技竞争先机、推动经济高质量发展的战略选择。
“深化拓展‘人工智能+’，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用”“支持人工智能开源社区建设”“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”……今年政府工作报告对“打造智能经济新形态”作出安排，勾勒出我国智能经济高质量发展的路线图。
在国务院研究室副主任陈昌盛看来，打造智能经济新形态，就是要抓住人工智能发展的机遇，拓展人工智能赋能千行百业的广度和深度，尽快打开经济增长的新空间，培育新模式、壮大新动能。
深化拓展“人工智能+”，离不开打牢人工智能发展的底座。专家认为，从技术上，要进一步支持提升大模型能力和算力能力；从硬件上，要实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程。
“随着Seedance 2.0等新型生产工具迭代，微型创业者大量涌现。”寇纲建议，要前瞻性构建灵活就业权益保障体系。依托国家级公共算力平台降低创新门槛，形成良性循环。聚焦智能制造、智慧能源等领域，推动形成智能经济超级体，培育智能原生新模式新业态。构建耐心资本体系，设立产业智能化引导基金。主动参与跨国数据流动、算法 伦理审查等国际规则制定。
“十五五”规划纲要明确，把握数字化、网络化、智能化发展大势，充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔优势，激活数据要素潜能，加快数智技术创新，深化拓展“人工智能+”，赋能经济社会发展和治理能力提升，促进生产方式深层次变革和生产力革命性跃迁。
刘烈宏表示，国家数据局将持续推进数据赋能人工智能创新发展，协同各方深入实施新一轮的高质量数据集建设行动计划，以场景需求为牵引，加快推进先行先试工作，打造技术可行、实用便捷、质量保障的AI-Ready（AI就绪度）高质量数据集，实现高质量数据集供给的量质提升。
“面对智能经济这场变革，要进一步汇聚产学研用各方力量，加快形成新质生产力。”中国电子学会理事长徐晓兰说，坚持“智能原生”，夯实产业高质量发展底座。深化“应用牵引”，加速向消费级产品跨越，鼓励链上企业与用户紧密协同，共同挖掘典型应用，促进规模化发展。
智能经济不是遥远的未来，而是触手可及的当下。
当机器人学会协同“上班”，机械手能够穿针引线，人工智能从“炫技”转向“实用”……打造智能经济新形态，必将释放更广阔的发展新空间。
2025年，我国人工智能核心产业规模超1.2万亿元，企业超6200家；中国企业推出的开源大模型下载量全球第一。
目前，我国工业互联网融合应用覆盖全部41个工业大类，培育出504家卓越级智能工厂。
