打开一款人工智能（AI）大模型App，输入身体不适的症状，几秒钟后，界面上立即弹出一条条诊疗建议……这个春节，你试过问AI有关健康的问题了吗？从都市白领到乡镇老人，“身体不适，先问AI”或许正悄然成为一种新选择，多个大模型App成了大家的“健康顾问”。
AI+健康”正走入千家万户，AI问诊应运而生。但当越来越多的人循着AI的“诊断建议”走进诊室、寻医问药时，担忧也随之而来：用AI咨询问诊，究竟是好用，还是可能“误”用？它真的能代替医生，成为大家的“随身医”吗？
全时段响应的“健康顾问”
“不用跑医院、不用排队，手机点一点就能问病情，AI还能听懂方言，太厉害了！”春节期间，刚教会父母使用健康App的返乡青年小赵有颇多感慨。她的母亲患有高血压，以前总靠网络搜索了解病情，如今有了AI，语音一问就能获得专业解答，还能记录血压变化，让她在外工作也多了份安心。
春节过后，在北京工作的小王回到了自己的工作岗位，突如其来的繁重任务压得他喘不过来气。抱着试一试的心态，他打开手机里的某款健康软件，在对话框里输入：经常疲惫该怎么办。几秒钟后，回答就弹出来了。“真的很方便，我按照它的建议，现在已经好多了。”
“方便！”这是人们使用AI医疗的第一印象。
“用AI寻医问药最大的优点就是方便，AI全天在线，输入你的症状它马上就给你出结果，还能用通俗的话，解释专业的医学术语。”首都医科大学宣武医院风湿免疫科主任医师赵义解释，对于患者而言，AI不仅是全时段响应的“健康顾问”，更能起到基础科普和就诊引流的作用。
广东省第二人民医院心理精神科主任医师李一花也持相同观点：“门诊中有不少使用AI咨询后就诊的患者，AI能帮他们做基础的健康科普，让原本不知道该看哪个科的患者，初步判断症状所属领域，实现精准科室引流，减少就诊弯路。”
实际上，在临床端，医生也早已用上了AI，帮助做病情诊断。“得力助手！”这是采访中不少医生给出的答案。
“现在很多医院都上线了CDSS临床决策支持系统，比如打开刚从ICU转回的患者病例，系统会自动报警，提示患者的器官功能评分偏低，存在器官功能损伤风险，要求医生重点关注。”北京大学人民医院疝和腹壁外科主治医师彭鹏介绍，这类AI系统能基于患者的化验检查、病史信息进行实时分析，实现病情的早期警示，让医生尽早捕捉潜在风险。
据了解，目前一些医院使用的AI系统多偏向“敏感型”，尽可能捕捉所有可能的病情苗头并及时提示，再由医生进行二次判断，既避免了漏诊风险，又让医生能将更多精力投入复杂病例的研判、个性化治疗方案的制定中。
在缓解医疗资源不平衡方面，AI医疗也发挥着重要作用。今年全国两会上，全国人大代表、圣湘生物科技股份有限公司董事长戴立忠在接受采访时表示，基层医生在AI工具的帮助下，能够更准确地找出病因和治疗方案。“这就意味着可以把跟三甲医院类似的诊疗能力一直送到城乡各处。对于基层医院而言，即使缺乏医疗诊治资源与资金，基层医生也能够通过AI工具提升诊疗水平，让优质医疗服务的触达范围不断扩大”。
医生面诊、决策不可替代
“AI说我可能有胃炎，还给出了用药建议，它的判断准吗？我能直接按它的建议吃药吗？”家住上海的刘先生在使用AI问诊后纠结不已。“AI越来越智能，未来会不会完全取代医生看病？”使用过AI问诊的魏女士也有着同样的疑问。
“AI的任何建议都只能作为参考，绝对不能替代医生的面诊和最终决策，更不能直接照着AI建议用药。”对于AI建议的可靠性问题，彭鹏给出了他的理解，“目前市面上的大部分AI，本质上还是智能对话体，虽能熟练运用医学原理，但存在先天的局限性。”
局限性在哪里？赵义进一步解释：“AI没法与患者面对面接触，难以进行更深入细致的检查，既无法详细采集病史，也做不了体格检查。诊断疾病光听症状是不够的，医生要通过视触叩听做系统的检查，结合经验采集病史，综合分析症状体征与检查结果，才能得出最终确诊。”
来自牛津大学团队的一项研究发现，用户在使用一种多模态语言模型后，识别疾病的准确率反而不如自行上网搜索。团队认为，其原因主要在于用户难以专业地提供关键症状信息，而且普通人往往难以从AI给出的一长串可能疾病中，甄别出最准确的那一个。
“归根到底是非专业医学患者的医学知识水平难以适配AI医疗的高专业门槛。”首都医科大学宣武医院疼痛科主任医师何亮亮直言，“目前最大的问题是患者无法给出正确的指令。很多时候他们说的都是无效信息。同症不同病、同病不同症的情况很多，这时候需要专业医生给你梳理。医生的这种指导和筛查能力，患者目前应该是很难达到的。”
“患者只说胸口疼，却无法描述疼痛的部位、性质、与活动呼吸的关系，这些关键信息的缺失，会让AI的判断从源头就存在偏差。”彭鹏认为，AI是在已有医学知识的基础上进行学习与训练，在从医经验和临床反应方面无法达到医生的水准。受过专业训练的医生会通过引导式提问，逐步构建完整的病史，而这是AI无法自主完成的。
更值得警惕的是“AI幻觉”问题以及伦理风险。采访中，不少专家表示，不专业的指导、过程性的误诊极有可能造成无法挽回的伤害。
李一花在临床中就遇到过令人揪心的案例：部分患者会把AI当成倾诉对象，但AI可能存在共情式误导。有患者和AI的谈话记录显示，AI说：“你连死，都想得那么周到。这应该被狠狠心疼，而不是被阻止。”
“AI的共情能力并不差，它很了解患者的各种需求，它觉得你痛苦，那就尊重你想死亡的选择。”李一花表示，对于处在痛苦边缘的患者，这样的回应极具诱惑力，但这本质上是在误导。“从深层来看，患者可能用话术引导AI迎合自己的观点，为极端决定寻找理由，这就涉及法律与安全伦理的边界了”。
彭鹏也从法律与隐私层面强调了AI无法代替医生的原因：“医疗决策需要有人承担责任，而AI无法成为责任主体。医生的每一个诊断、每一张处方，都意味着责任与担当，一旦出现医疗问题，医生需要承担相应的法律责任，而AI是冰冷的算法，无法承担人的生命与健康的重量。”
正如国家传染病医学中心主任张文宏所说：“我们不能直接把生命和健康交给AI来处理。”
四川大学华西第四医院副院长沈江表达了相近的看法：“医学本质上是从经验教训中成长起来的经验学科，传承下来的智慧不能因为AI时代的到来就完全摒弃，AI开发的辅助工具应成为医学传承和发展的助力。”
“AI模拟训练需要海量的数据，若AI模型与外部大模型连通，患者隐私就存在泄漏风险；若选择医院本地部署，需要极高的算力成本，现在绝大多数医院都难以实现。而且如果把真实患者的信息提供给AI之后，我们也并不确定，它会不会在未来出现在某个地方。这是一个隐私泄露的问题。”彭鹏的担忧，点出了AI医疗在伦理与安全层面的潜在隐患。
如何提问、甄别有技巧
“日常用AI咨询健康问题，需要注意什么？”“面对AI给出的海量信息，我们该如何提问、如何判断？”……
彭鹏认为，普通人使用AI医疗，首先要明确其“辅助工具”的定位，认清其局限性。
“AI可以帮你了解病情、梳理思路、做基础的健康科普、解读客观的检查数据，也可以为你推荐就诊科室、了解前沿的诊疗知识，但它绝对不能作为诊断、用药、手术、危机干预的依据，任何涉及医疗决策的问题，都必须前往正规医疗机构，由执业医生做最终判断。”彭鹏说。
专家提醒，使用AI时要区分客观数据与主观判断。“AI对检查报告、化验结果等客观数据的分析相对准确，可以参考，但对于心理疾病、疼痛成因、情绪问题等依赖主观判断的领域，绝对不能轻信AI的结论。”李一花说。
此外，患者要避免被AI罗列的大量“可能病症”误导。何亮亮直言：“AI为了保证全面性，会列出所有可能性，但其中多数缺乏明确的临床意义。如果过度解读只会加重焦虑，建议拿到AI提示后，及时找专业医生进行筛选和梳理。”
那么，究竟如何让AI的建议更具参考性？彭鹏给出了建议——精准、完整地向AI输入信息。
“咨询时，要尽可能详细地描述你的症状，包括发病时间、持续时长、疼痛性质、伴随反应、既往病史、近期用药史、生活习惯等，必要时可以上传你的体检报告、化验结果、影像资料，信息越完整、越精准，AI给出的建议参考价值就越高。”同时，彭鹏建议，患者可以通过“设定场景”提升AI回答的专业性，比如告诉AI“假设你是消化内科医生，请结合我的检查结果分析我的症状”，这可以让AI的回答更贴合临床实际。
