[数码讨论]加速 L4 级自动驾驶落地：英伟达携手比亚迪、吉利等车企，提升汽车“智商” [复制链接]

来源：IT之家

今天（3 月 17 日）在美国加州圣何塞举行的 2026 年 GTC 大会上，英伟达宣布携手比亚迪、吉利、五十铃与日产等头部车企，合作基于 NVIDIA DRIVE Hyperion 平台打造 L4 级自动驾驶汽车。

IT之家援引博文介绍，比亚迪、吉利和日产正基于 NVIDIA DRIVE Hyperion 量产级计算与传感器架构，开发下一代 L4 级自动驾驶项目。同时，五十铃与 TIER IV 也正在利用该平台的核心组件 DRIVE AGX Thor 芯片开发 L4 级自动驾驶巴士。

在出行服务领域，NVIDIA 正推动软件定义自动驾驶出租车（Robotaxi）的规模化应用。NVIDIA 与 Uber 宣布扩大合作，计划到 2028 年在横跨四大洲的 28 个城市推出完全由 NVIDIA DRIVE AV 软件驱动的自动驾驶车队。

该计划将于 2027 年上半年在洛杉矶和旧金山湾区率先启动。此外，Bolt、Grab 和 Lyft 等全球出行巨头也正在借助 DRIVE Hyperion 平台加速其自动驾驶业务布局。

在安全方面，英伟达为确保 L4 级系统的绝对安全，推出了 Halos OS 统一安全架构。该系统基于获得 ASIL D 最高功能安全认证的 DriveOS 打造，采用三层架构整合了安全中间件与可部署应用，并内置了符合 NCAP 五星标准的的主动安全栈。

这一架构为基于推理的 AI 系统提供了汽车级的可靠性保障。包括广达、禾赛、法雷奥在内的多家生态伙伴目前已加入 NVIDIA Halos AI 系统检测实验室，共同维护自动驾驶的安全标准。

在软件算法层面，NVIDIA 发布了重大升级版开源模型 Alpamayo 1.5。该模型能接收驾驶视频、导航指令甚至自然语言提示，随后输出带有推理逻辑的行驶轨迹。

通过这种交互式引导，开发人员可以直接通过文本设定驾驶约束条件。当车辆遇到罕见路况或复杂的人类行为时，该模型能通过场景重放和指令更新，帮助车辆更高效地学习并做出安全决策。

测试与验证是 L4 级自动驾驶落地的最后一道难关。为此，英伟达推出了基于 3D 高斯溅射技术的 Omniverse NuRec。该技术能够直接导入真实世界的数据，快速重建并渲染出交互式的 3D 仿真场景。

这让开发者无需耗费大量时间和成本进行手动建模，即可对自动驾驶系统进行极限边缘场景（Edge Cases）的压力测试。保时捷研究中心、密歇根大学 Mcity 测试场等机构目前已率先将 NuRec 接入其研发工作流。

2026 GTC大会：英伟达引领L4级自动驾驶新潮流
在自动驾驶技术蓬勃发展的当下，每一次重大突破都备受瞩目。今天（3月17日），在美国加州圣何塞举行的2026年GTC大会上，英伟达携手众多行业伙伴，在L4级自动驾驶领域抛出一系列重磅消息，为自动驾驶的未来发展勾勒出一幅宏伟蓝图。
车企合作：多领域发力打造L4级自动驾驶汽车
英伟达与比亚迪、吉利、五十铃与日产等头部车企达成深度合作，共同基于NVIDIA DRIVE Hyperion平台打造L4级自动驾驶汽车。其中，比亚迪、吉利和日产正依托NVIDIA DRIVE Hyperion量产级计算与传感器架构，全力开发下一代L4级自动驾驶项目。这一合作模式将英伟达在芯片和计算架构方面的优势与车企的整车制造能力相结合，有望加速L4级自动驾驶汽车从研发到量产的进程。

五十铃与TIER IV则另辟蹊径，利用该平台的核心组件DRIVE AGX Thor芯片开发L4级自动驾驶巴士。自动驾驶巴士在城市公共交通领域具有广阔的应用前景，其大规模应用将有助于缓解城市交通压力，提高出行效率。此次合作将为自动驾驶巴士的发展提供强大的技术支持，推动其在更多城市落地运营。
出行服务：软件定义Robotaxi规模化应用
在出行服务领域，英伟达正积极推动软件定义自动驾驶出租车（Robotaxi）的规模化应用。英伟达与Uber宣布扩大合作，计划到2028年在横跨四大洲的28个城市推出完全由NVIDIA DRIVE AV软件驱动的自动驾驶车队。这一计划规模宏大，覆盖范围广泛，一旦实现，将彻底改变人们的出行方式。

该计划将于2027年上半年在洛杉矶和旧金山湾区率先启动，这两个地区科技氛围浓厚，对自动驾驶技术的接受度较高，且交通状况复杂，能够为自动驾驶车队的测试和运营提供丰富的场景。此外，Bolt、Grab和Lyft等全球出行巨头也借助DRIVE Hyperion平台加速其自动驾驶业务布局，这表明软件定义Robotaxi已成为出行行业的发展趋势，英伟达在这一领域的技术优势得到了行业的广泛认可。
安全保障：Halos OS统一安全架构筑牢防线
安全是自动驾驶技术发展的核心问题，尤其是L4级自动驾驶，对系统的安全性要求极高。英伟达为确保L4级系统的绝对安全，推出了Halos OS统一安全架构。该系统基于获得ASIL D最高功能安全认证的DriveOS打造，采用三层架构整合了安全中间件与可部署应用，并内置了符合NCAP五星标准的主动安全栈。

这一架构为基于推理的AI系统提供了汽车级的可靠性保障，能够有效应对各种复杂的安全挑战。包括广达、禾赛、法雷奥在内的多家生态伙伴目前已加入NVIDIA Halos AI系统检测实验室，共同维护自动驾驶的安全标准。通过多方合作，英伟达构建了一个完善的自动驾驶安全生态系统，为L4级自动驾驶的大规模应用提供了坚实的安全后盾。
软件算法：Alpamayo 1.5开源模型提升决策能力
在软件算法层面，NVIDIA发布了重大升级版开源模型Alpamayo 1.5。该模型具有强大的交互能力，能接收驾驶视频、导航指令甚至自然语言提示，随后输出带有推理逻辑的行驶轨迹。通过这种交互式引导，开发人员可以直接通过文本设定驾驶约束条件，大大提高了开发效率。

当车辆遇到罕见路况或复杂的人类行为时，Alpamayo 1.5模型能通过场景重放和指令更新，帮助车辆更高效地学习并做出安全决策。这一特性使得自动驾驶系统能够不断适应各种新的场景和情况，提高其在实际道路上的可靠性和安全性。
测试验证：Omniverse NuRec技术加速场景测试
测试与验证是L4级自动驾驶落地的最后一道难关。为了解决传统测试方法耗时费力的问题，英伟达推出了基于3D高斯溅射技术的Omniverse NuRec。该技术能够直接导入真实世界的数据，快速重建并渲染出交互式的3D仿真场景。

开发者无需耗费大量时间和成本进行手动建模，即可对自动驾驶系统进行极限边缘场景（Edge Cases）的压力测试。保时捷研究中心、密歇根大学Mcity测试场等机构目前已率先将NuRec接入其研发工作流，这将有助于加快自动驾驶系统的测试和验证进程，推动L4级自动驾驶技术更快地走向实际应用。

英伟达在2026年GTC大会上发布的一系列关于L4级自动驾驶的新成果和新计划，涵盖了车企合作、出行服务、安全保障、软件算法和测试验证等多个方面。这些举措不仅展示了英伟达在自动驾驶领域的强大技术实力和创新能力，也为L4级自动驾驶的未来发展指明了方向。随着这些技术的不断发展和应用，我们有理由相信，L4级自动驾驶汽车将在不久的将来走进我们的生活，为我们带来更加便捷、安全和高效的出行体验。

英伟达在2026年GTC大会上宣布与比亚迪、吉利、日产、五十铃等车企达成战略合作，基于其DRIVE Hyperion平台加速L4级自动驾驶技术的量产落地。以下是关键进展：

一、技术平台与车企合作
DRIVE Hyperion平台应用
比亚迪、吉利、日产基于该平台开发下一代L4级自动驾驶项目，集成量产级计算与传感器架构；五十铃与TIER IV则利用其核心芯片DRIVE AGX Thor研发L4级自动驾驶巴士。

出行服务规模化
英伟达与Uber合作，计划2027年上半年在洛杉矶及旧金山湾区启动Robotaxi服务，2028年扩展至全球28个城市；Bolt、Grab、Lyft等出行平台也借助该技术加速布局自动驾驶车队。

二、安全与算法升级
Halos OS安全架构
基于ASIL-D最高安全认证的DriveOS打造，整合三层架构的安全中间件与NCAP五星级主动安全栈，联合广达、禾赛、法雷奥等企业共建安全实验室。

Alpamayo 1.5开源模型
支持自然语言指令输入与轨迹推理输出，开发人员可通过文本设定驾驶约束条件，并利用场景重放功能优化车辆在复杂路况下的决策效率。

三、测试验证突破
推出 Omniverse NuRec工具，基于3D高斯溅射技术快速重建真实场景的仿真环境，实现对自动驾驶系统极限边缘场景的高效压力测试。

此次合作标志着L4级自动驾驶在量产车与出行服务领域的双向推进，通过统一平台、安全标准及AI算法的深度整合，为规模化落地奠定技术基础。