小米在AI领域的最新进展主要集中在以下方向:
一、AI语音交互升级(Xiaomi AI 4.0)
全双工实时交互:支持用户随时打断、追问,系统可边听边处理指令,对话流畅度接近真人交流。
多模态指令理解:融合视觉与语音交互(如用户指向屏幕说"收藏这个节目"),通过摄像头捕捉空间坐标实现精准操作。
端侧性能优化:本地推理速度提升50%,支持90%以上智能家居指令离线执行,功耗降低30%。
二、AI智能体产品落地(Xiaomi miclaw)
系统级任务执行:封装50+系统工具与生态服务,可自主调用应用完成多步骤复杂操作(如读取短信后自动规划行程)。
个性化场景联动:结合用户习惯与设备数据,实现跨设备智能协同(如会议前自动静音手机、暂停扫地机器人)。
隐私保护机制:敏感数据优先本地处理,操作需二次确认,对话内容不用于训练。
三、大模型与机器人研发
自研大模型应用:MiMo大模型支撑Agent产品,支持256K长上下文与混合思维模式,代码能力达全球顶尖水平。
人形机器人进展:已在汽车工厂实现部分场景自主工作(如基础巡检与操作),进入"实习"验证阶段。
多模态技术突破:音频-文本预训练模型GLAP实现跨语言检索,视频到音频合成技术效率提升至0.056秒。
四、AI赋能生态战略
汽车智能化:新一代SU7强调AI深度集成,雷军透露将公布车用AI新功能。
开放生态整合:通过MCP协议与SDK开放接入,连接超6亿台IoT设备,推动跨品牌设备协同。
小米正通过"人车家全生态"推进AI技术融合,后续或将公布更多车用AI与机器人成果。