[智能应用]人在养虾，虾在选人 [复制链接]

张雅楠/文
2026年开年，一只“龙虾”火遍全球，它不是动物，而是AI智能体。前所未有地，技术圈内和圈外同步参与了这场AI智能体落地的狂欢，仿佛不养一只就会被时代抛下。它带来的集体亢奋和焦虑，尤胜2025年的DeepSeek。
短短一年时间，AI进化飞速。此前，它主要停留在对话框里，你问它答，像是会说话的百科全书。现在，AI智能体能做得更多，在获得权限后，它可以接管电脑执行任务，订外卖、写代码、运营社交账号全都不在话下。
因此，AI智能体也被视为新一代操作系统的入口。从云厂商到模型公司，从互联网巨头到终端厂商，大家都在火线推出“一键部署”套餐；地方政府也不遑多让，深圳、无锡、常熟、合肥等地相继出台鼓励措施。
谁都不想在入口处缺席，但厂商们宣传的“一键部署”很容易造成错觉，好像一筷子就能把虾肉夹到嘴里。实际上，“养虾”的部署和使用门槛都不低。
大厂的产品解决了最基础的环境配置问题，但这只是第一步。接下来，要么需要付费解锁便捷配置方案，要么需要去开发者平台申请大模型的API接口。如果想在手机上使用，还需要打开开放平台、申请机器人、获取凭证、配置权限、订阅事件。
一套流程走下来，成功激活“龙虾”，就可以开始花钱了。AI智能体消耗token的方式比大模型复杂，用户很难了解钱都花在哪里了，以至于很多人连一句“你好”，都说得小心翼翼。
此外，大厂产品大多基于OpenClaw的架构，原有安全风险可能还在，“龙虾”能自主决策、调用系统资源，风险隐患不可避免。已有程序员因API密钥被盗，3天损失1.2万元。
“养虾”积极分子、猎豹移动CEO傅盛给出了三条朴素的建议：如果电脑存了明文密码，最好别装“龙虾”；对话过程中不要给它用户名和密码；最开始用的时候，不要让它和其他人说话。
工信部给出的安全建议更为系统：使用官方最新版本、严格控制互联网暴露面、坚持最小权限原则、谨慎使用技能市场、防范社会工程学攻击和浏览器劫持，以及建立长效防护机制。
懂技术的人尚且谨小慎微，而更多的跟风“养虾人”，甚至连最小权限在哪里设置都不清楚，就已经把最高权限交了出去。于是，先付费安装、再付费卸载的荒诞闭环诞生了。
提示风险、保持理性，不是要给这场热潮泼冷水。AI智能体是强大的生产力工具，就在2026年两会上，“促进新一代智能终端和智能体加快推广”首次被写入政府工作报告，智能应用生态的进化是大势所趋。对AI智能体持拥抱的心态没有错，但只有拥抱远远不够。
变化已经发生。AI智能体可以批量调取信息、自动生成内容、模拟真人互动，那些预设对方是人类的信任，正在动摇。如果网上的交流越来越多地变成人机对话，社会交往的规则必然需要重置。小红书已经在处理类似问题，它目前的方案是，封禁直接通过AI托管工具注册、发布、互动的账号。
此外，智能体运行需要消耗token，若勤奋地“养虾”，一个月花掉上万元不是新鲜事。生产力工具明码标价后，那些负担不起的人，从一开始就被拦在了门外。这不是AI的错，却是我们要面对的现实，技术进化总是先服务能支付它的人，人与人的能力差距也会随之拉大。
此时，人们正乐此不疲地“养虾”，实际上，“龙虾”也在快速地筛选人，且它的进化速度远超人类能力的进化速度。在这场“养虾”的狂欢背后，我们理应有比兴奋和焦虑更多的思考。
至少，面对不可逆转的AI浪潮，个人迫切需要把AI素养从可有可无的加分项，变成安身立命的必修课；企业在追逐商业模式的同时，也应把降低使用门槛、保障用户安全放在同等重要的位置；政府在鼓励创新的同时，需要做好风险预估，为那些可能被甩下的人留足缓冲空间，这是技术伦理的要求，也是社会公平的底线。

AI智能体的崛起：一场全民“养虾”的狂欢与焦虑  
2026年，AI智能体OpenClaw（俗称“龙虾”）的爆火，掀起了一场全民参与的技术狂欢。从云厂商到地方政府，从互联网巨头到终端厂商，大家都在火线推出“一键部署”套餐，仿佛不养一只“龙虾”，就会被时代抛下。然而，这场狂欢背后，隐藏着巨大的安全风险和伦理挑战。  
AI智能体的崛起：从对话框到操作系统入口  
此前，AI主要停留在对话框里，像一台会说话的百科全书。而现在，AI智能体能做得更多，它可以在获得权限后接管电脑执行任务，订外卖、写代码、运营社交账号全都不在话下。因此，AI智能体被视为新一代操作系统的入口。  

然而，尽管大厂的产品解决了最基础的环境配置问题，但“养虾”的部署和使用门槛并不低。用户需要付费解锁便捷配置方案，或去开发者平台申请大模型的API接口。如果想在手机上使用，还需要打开开放平台、申请机器人、获取凭证、配置权限、订阅事件。一套流程走下来，成功激活“龙虾”，就可以开始花钱了。  
安全风险与伦理挑战：AI智能体的隐患  
AI智能体的自主决策能力和调用系统资源的能力，带来了巨大的安全风险。已有程序员因API密钥被盗，3天损失1.2万元。工信部给出的安全建议包括：使用官方最新版本、严格控制互联网暴露面、坚持最小权限原则、谨慎使用技能市场、防范社会工程学攻击和浏览器劫持，以及建立长效防护机制。  

此外，AI智能体的token消耗方式复杂，用户很难了解钱都花在哪里了。以至于很多人连一句“你好”，都说得小心翼翼。这种不确定性，让许多用户在兴奋之余，也感到一丝不安。  
AI浪潮下的个人与企业：从加分项到必修课  
面对不可逆转的AI浪潮，个人迫切需要把AI素养从可有可无的加分项，变成安身立命的必修课。企业在追逐商业模式的同时，也应把降低使用门槛、保障用户安全放在同等重要的位置。政府在鼓励创新的同时，需要做好风险预估，为那些可能被甩下的人留足缓冲空间，这是技术伦理的要求，也是社会公平的底线。  

结语：2026年的这场“养虾”狂欢，是一场关于AI智能体的全民实验。它带来的不仅是技术的革新，更是对个人、企业和社会的全方位挑战。只有在兴奋和焦虑之外，保持理性思考，我们才能在这场技术浪潮中，找到自己的立足点。

“人在养虾，虾在选人”这一现象揭示了人与AI技术（以“龙虾”代指OpenClaw等自动化工具）之间的双向筛选关系，其核心矛盾在于：

一、人的“养虾”：技术狂欢下的集体盲从
盲目追逐风口
大众被“全民养虾”的焦虑裹挟，将OpenClaw视为新时代的“数字牛马”，期望其替代重复性工作（如写邮件、做报表）或创造财富45。然而多数人忽略其技术门槛，仅将其作为社交符号或跟风玩具。

成本与风险的忽视

经济成本：部署OpenClaw需持续投入API费用，单次任务可能消耗价值数百元的Token，远超普通用户预期518。
安全风险：过度授权导致系统权限失控，攻击者可窃取密码、删除数据，甚至接管设备6。
效率悖论：用户需反复修正AI错误，实际耗时反超人工操作5。
二、虾的“选人”：技术进化下的残酷筛选
能力门槛的隐形过滤
OpenClaw的本地部署、插件调试需编程基础，普通用户仅能套用模板，遇故障即弃用46。其进化速度远超人类学习能力，形成“技术鸿沟”。

需求伪命题的暴露

场景错配：国内职场沟通以即时通讯为主，自动化邮件处理沦为“伪需求”4。
平台限制：抖音、小红书等平台封禁自动化脚本，自媒体运营愿景落空4。
结果失真：龙虾无法理解“满199减20”等商业逻辑，实用性受质疑5。
资源与阶层的分化
企业通过龙虾消耗Token拉升云服务估值5；中小算力租赁商借“一键部署套餐”获利18；而普通用户沦为资本收割对象，加剧数字不平等。

三、未来路径：从狂欢到理性
技术适配的务实转向
企业推出安全沙箱架构（如讯飞AstronClaw）降低风险7，但用户需认清技术边界：当前龙虾更适合开发者与极客，非万能生产力工具。

社会协作的重构
若突破“效率幻觉”，龙虾可成为人机协同的节点——例如作为质检员、数据调度员的辅助角色29，但需匹配清晰的权限、身份与记忆管理机制。

认知觉醒的必然性
当“赛博杀猪盘”5与“死龙虾”4案例激增，大众将回归理性：技术应服务于明确场景，而非制造焦虑。真正的赋能，始于工具选择权与批判性思维的复位。

这场技术博弈中，“虾”的本质是镜子：照见人类的欲望与局限，也映出进化之路上真正的优胜者——非盲从者，而是善用工具、保持清醒的协同者。