[智能应用]下一个五年，AI如何从“会聊天”到“干好活” [复制链接]

从ChatGPT到DeepSeek，从Sora到Seedance，这几年全国两会前夕，都有AI模型横空出世，进而引发代表委员热议。
今年OpenClaw的爆火、全民“养龙虾”的热潮，则让人们的目光正式投向智能体这样的应用端。
另一个热点话题是具身智能。连续两年的春晚，中国的人形机器人都给人留下深刻印象。

两者正处在产业化规模化爆发前夜。今年全国两会重头戏之一，是审查“十五五”规划纲要草案，纲要草案把提升数智化发展水平单列一篇，其中的重要内容就是人工智能。“十五五”规划明确，培育壮大量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信（6G）等未来产业。

接下来五年，具身智能、人工智能这些未来产业应该如何发展？AI如何从“会聊天”到“干好活”？今年全国两会期间，红星新闻对话多位行业内的代表委员。在他们的讨论中，场景应用、基础设施、规则标准，是高频词。
人形机器人将加速迈向规模量产
深度渗透实用领域
具身智能是人工智能的前沿方向，去年是国产人形机器人产业实现技术突破和场景落地双重跨越的关键一年。
全国政协委员、奇安信集团董事长齐向东的判断是，具身智能现在正站在产业规模化的前夜。“L3级别的智能驾驶，技术和市场都成熟了，L4级别在北京已经有试点了。智能无人机、无人船也已经得到应用了，轮式、多足机器人从事特定场景的特定工作的市场，也已经成熟了。人形机器人，在部分明星厂商的带领下，也在突破阶段了。”

▲第十四届全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信科技集团董事长齐向东 受访者供图
全国政协委员、芜湖机器人产业发展集团有限公司董事长许礼进接受红星新闻采访时认为，未来五年，人形机器人将从科研演示、商业展示、教育实训等初级场景，加速迈向规模量产，并深度渗透实用领域。
许礼进看好的将有大突破的细分赛道，包括工业制造、康养医疗、家庭服务、特种作业等应用场景。从产业配套来说，包括高精密减速机、高算力芯片等核心零部件，以及具身大模型、世界模型等底层算法。

▲2026年3月8日，河南郑州，中部首个异构人形机器人训练场数据采集区域，一台农业机器人训练师VR设备与操控手柄的引导下做着授粉与采收等动作 图据视觉中国
全国人大代表、海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰指出，我国具身智能仍处于技术爆发与产业导入的交叉期，要实现领跑，亟需突破多重瓶颈。例如，存在技术融合的“堵点”，具身智能涉及的AI大模型、精密机构、驱控系统等的“大脑-小脑-肢体”尚未形成高效协同。

对此，周云杰提出，突破关键核心技术，集中力量攻克多模态感知与理解、环境自适应学习、仿生灵巧操作等核心算法；同时，支持高精度传感器、智能关节、实时控制系统等关键硬件部件的研发与产业化。

从前沿技术向现实生产力转化
OpenClaw让大模型技术具备普及潜力
新技术成为新产业，离不开产品和场景落地。
3月5日的国新办吹风会上，《政府工作报告》起草组成员、国务院研究室副主任陈昌盛从多方面阐述拓展人工智能规模化应用。硬件层面有AI手机、AI笔记本电脑、AI座舱、智能网联汽车等智能终端。软件层面有智能体。行业层面，有AI跟工业、农业、教育、医疗、科技等等垂直领域结合。

▲2026年3月10日，上海，网友访问OpenClaw官网了解资讯 图据视觉中国
软件层面，智能体的发展一马当先，OpenClaw（龙虾）成为第一个爆火的智能体。
全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉接受红星新闻采访时认为，人工智能技术正在进入以智能体为重要形态和应用载体的新阶段。智能终端和智能体对于人工智能产业的发展具有里程碑式的意义，它们是推动AI从前沿技术向现实生产力转化的核心引擎，共同开启了智能经济新时代。
张云泉把OpenClaw的出现比喻成Windows的Office时刻。他解释，Windows刚开始搭载PC机时，应用不多，推广困难；但自从有了Office之后，打开办公场景，慢慢就推广开了。当下大模型就相当于Windows，OpenClaw就相当于Office，让大模型技术真正具备普及的潜力。

▲全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉 受访者供图
未来5年，人工智能规模化应用还需跨过商业化困难这关。张云泉认为，应该通过政策引导、补贴等方式，大力培育个人及企业应用市场。对于个人应用，他提出补贴消费者购买智能体订阅服务，由政府与人工智能企业共担成本。对于企业应用，他提出加大引导和支持，在非敏感领域减少私有化部署，鼓励央国企采用MaaS等方式。

在全国人大代表、中兴通讯股份有限公司党委书记、高级副总裁苗伟看来，6G产业布局也需人工智能的产业应用生态来引领。他表示，国家已在5G时代实现领跑，6G时代进入“无人区”，需要提前开展6G原型验证、标准预研与频谱规划，因此，应该坚持新需求引领新供给，新供给创造新需求，以AI智能体终端应用创新驱动网络智能化演进，以网络能力适度超前部署支撑未来应用生态，促进新场景开拓、新市场创造，引领产业跨越式发展，为6G领先找到一条确定性路径，牢牢掌握未来发展主动权。
人工智能商业化规模化应用
哪些重点行业领域有潜力？
张云泉认为，总体来看，制造业、医疗、金融、零售是目前人工智能商业化变现路径最清晰、规模化落地最快的四大领域。这些行业的共同特点是：数据基础好、应用场景明确、对降本增效的需求迫切。随着大模型技术的进一步成熟，人工智能将从这些高地向更多传统产业加速渗透。
具身智能是硬件层面重要的落地领域。对此，周云杰提出，开展应用示范，支持龙头企业打造具身智能标杆场景。此外，通过专项资金、试点示范等方式，支持龙头企业联合技术公司，开展具身智能在复杂装配、精密检测、高危作业、个性化定制等环节的深度应用试点，打造一批可复制、可推广的标杆案例。许礼进则提出，可以打造具身智能多场景应用融合示范区，优先在汽车、物流、电子等基础较好的领域建设“试验田”，推动场景开放从“政府主导”向“政企协同共创”转变。
▲2026年2月27日，安徽合肥，技术工人在一家科技企业内生产新能源电池及零配件 图据视觉中国
规则标准统一，在张云泉看来对于我国人工智能产业的竞争秩序与生态协同至关重要。AI手机、AI笔记本电脑、AI座舱、智能网联汽车这些智能设备，以及虚拟运行的OpenClaw等，都基于各种接口的调用，需要开放的人工智能体生态。
张云泉表示，生态竞争力核心在于协同规则与基础设施的共建。他提出由相关部委指导行业协会牵头，参考国际主流的智能体通信协议（如MCP、A2A等）与意图框架接口标准，组织产业各方共同制定我国的智能体交互操作标准与行业公约。成熟的标准应积极推动上升为国家标准，并参与国际标准制定，从而构建规则统一、接口开放、利益共享的可持续发展生态。

在具身智能方面，周云杰也提出，构建工规级具身智能机器人标准体系，加速推动机器人工厂级规模化落地。他认为，应加快建立覆盖设计、生产、测试、应用全链条的工规级具身智能机器人标准体系，同时推动制定细分场景下的机器人系统集成与工艺适配标准。

未来方向：
可设立大模型训练专用算力开放平台
“要想富，先修路。”一个产业的发展离不开基础设施的构建。规划纲要草案提出，围绕支撑产业升级和数智化发展，适度超前建设新型基础设施，在“提升数智化发展水平”篇又专门部署人工智能的算力、算法、数据三大核心要素建设。
算力基础设施已被提升至与5G网络、高速铁路并列的战略高度。高效供给算力方面，规划纲要草案提出，加快建设全国一体化算力网，推进算力资源规模化、集约化、绿色化、普惠化发展。

对于算力市场，张云泉指出，算力度量体系正从“核时”向“百万Token”转变，但同类服务价格差异达数百倍——有的大模型每百万Token仅0.3元，有的大模型每百万Token高达120元，反映出定价体系严重扭曲。他进一步指出，当前算力度量标准不统一，缺乏公允定价基础；价格形成机制缺失，恶性低价竞争蔓延；交易机制缺位，市场信息严重不对称。

对此，张云泉认为，可参照证券交易所组织架构和运行机制，设立独立于算力供需双方的第三方全国性算力交易所，建设全国统一的算力交易市场。制定《算力服务价格管理办法》，建立科学的算力成本核算体系和价格指导机制；制定《算力服务度量与计价标准》，建立统一的算力度量标准体系。

苗伟则针对智能算力供给缺口，认为可设立AI大模型训练专用算力开放平台，根据用户需求动态分配算力，实现负载均衡。在收费上，实行阶梯式收费与补贴政策。

2026全国两会聚焦AI：具身智能与智能体引领产业化爆发，场景、基建、标准成关键  

2026年全国两会前夕，OpenClaw（智能体）爆火、人形机器人加速量产等AI领域动态成为代表委员热议焦点。随着“十五五”规划纲要草案将人工智能、具身智能、6G等列为未来产业核心方向，AI如何从“技术突破”转向“规模化应用”，成为两会期间行业讨论的重中之重。  

核心结论：  
具身智能（人形机器人、智能硬件）与智能体（如OpenClaw）是AI产业化两大主线，未来五年将深度渗透制造、医疗、家庭服务等领域；  
场景落地、基础设施、规则标准是规模化应用的关键三要素；  
政策需通过算力统一市场、补贴智能体应用、构建工规级标准等措施，推动AI从“会聊天”到“干好活”。  
一、具身智能：从实验室到规模化量产，突破“大脑-肢体”协同瓶颈  
1. 产业现状：技术突破与场景落地双重跨越  
技术成熟度：  
智能驾驶（L3/L4）、无人机、轮式/多足机器人已实现商业化应用；  
人形机器人处于“突破阶段”，部分明星厂商（如优必选、小米）带动技术迭代；  
市场潜力：  
全国政协委员、奇安信董事长齐向东判断：具身智能正站在产业规模化前夜，未来五年将加速量产；  
全国人大代表、海尔集团CEO周云杰指出：我国具身智能处于“技术爆发与产业导入交叉期”，需突破“大脑-小脑-肢体”协同瓶颈（如多模态感知、环境自适应学习、仿生操作）。  
2. 应用场景：四大领域率先爆发  
工业制造：复杂装配、精密检测、高危作业（如化工、电力巡检）；  
康养医疗：辅助手术、康复训练、老年照护；  
家庭服务：清洁、烹饪、陪伴（需解决安全与伦理问题）；  
特种作业：消防、救援、深海探索（对环境适应性要求高）。  
3. 产业配套：核心零部件与底层算法  
硬件：高精密减速机、高算力芯片、智能关节、实时控制系统；  
软件：具身大模型（如结合视觉、语言、动作的多模态模型）、世界模型（模拟物理环境）；  
政策建议：  
许礼进（芜湖机器人产业集团董事长）：支持龙头企业打造多场景融合示范区（如汽车、物流领域）；  
周云杰：设立专项资金，推动具身智能在个性化定制、高危作业等环节的深度试点。  
二、智能体：从“大模型”到“生产力工具”，OpenClaw引爆应用端  
1. 智能体的里程碑意义  
定义：智能体是能自主感知环境、决策并执行任务的AI系统（如OpenClaw“养龙虾”游戏中的AI助手）；  
类比：全国政协委员、中科院计算所研究员张云泉将其比作“AI的Office时刻”——  
Windows刚推出时应用匮乏，直到Office出现才打开办公场景；  
大模型相当于Windows，智能体（如OpenClaw）相当于Office，让技术从实验室走向大众。  
2. OpenClaw的爆火逻辑  
用户体验：通过游戏化场景（养龙虾）降低AI使用门槛，吸引超5000万用户参与；  
技术突破：实现多轮对话、任务规划、跨应用调用（如联动外卖、地图服务）；  
商业潜力：  
个人端：订阅制（如每月19.9元解锁高级功能）；  
企业端：MaaS（模型即服务）模式，为行业提供定制化智能体解决方案。  
3. 商业化挑战与对策  
挑战：用户付费意愿低、企业部署成本高、场景碎片化；  
政策建议：  
张云泉：  
个人应用：政府与企业共担成本（如补贴消费者订阅费）；  
企业应用：鼓励央国企采用MaaS，减少私有化部署；  
苗伟（中兴通讯党委书记）：以智能体终端应用创新驱动6G网络演进，形成“应用-网络”良性循环。  
三、未来产业布局：算力、标准、生态三管齐下  
1. 算力基础设施：统一市场与阶梯定价  
现状问题：  
算力度量标准不统一（“核时”与“百万Token”混用）；  
价格差异达数百倍（0.3元/百万Token vs. 120元/百万Token）；  
恶性低价竞争与信息不对称并存；  
政策建议：  
张云泉：  
设立全国性算力交易所，制定《算力服务价格管理办法》；  
推广阶梯式收费（如闲时低价、高峰溢价）与补贴政策；  
苗伟：建设AI大模型训练专用算力开放平台，动态分配资源。  
2. 规则标准：构建开放生态  
智能体标准：  
参考国际协议（如MCP、A2A），制定交互操作标准与行业公约；  
推动标准上升为国家标准，参与国际规则制定；  
具身智能标准：  
周云杰：建立覆盖设计、生产、测试的全链条工规级标准体系；  
制定细分场景下的系统集成与工艺适配标准（如医疗机器人安全规范）。  
3. 重点行业落地：四大领域率先盈利  
制造业：通过AI优化生产流程，降低废品率（如海尔工厂应用AI后良品率提升15%）；  
医疗：辅助诊断准确率超90%，缩短影像分析时间（如腾讯觅影）；  
金融：智能投顾管理规模突破万亿，反欺诈系统拦截率提升40%；  
零售：无人店运营成本降低60%，个性化推荐转化率提高3倍。  
四、代表委员金句与行业展望  

| 代表委员       | 核心观点                                                                 |  
|--------------------|-----------------------------------------------------------------------------|  
| 齐向东         | “具身智能就像20年前的互联网，现在入局正当时。”                               |  
| 张云泉         | “OpenClaw让AI从‘能说会道’变成‘能干实事’，这是智能经济的新起点。”             |  
| 周云杰         | “未来工厂里，机器人将像工人一样熟练，但前提是标准先行。”                     |  
| 苗伟           | “6G是AI的翅膀，AI是6G的灵魂，两者必须协同发展。”                             |  


未来五年，AI将深度重塑经济格局：  
技术端：大模型与具身智能融合，催生“通用人工智能”（AGI）雏形；  
应用端：智能体渗透80%以上互联网服务，人形机器人保有量超500万台；  
政策端：全球AI竞争从“技术竞赛”转向“规则制定”，中国需抢占生态主导权。  

结语：  
2026年全国两会为AI产业化按下“加速键”。从具身智能的“硬突破”到智能体的“软渗透”，从算力市场的统一到行业标准的构建，中国正以“场景+基建+规则”三重驱动，推动AI从实验室走向千行百业。正如张云泉所言：“AI的终极目标不是替代人类，而是让每个人都能拥有‘AI助手’，释放人类创造力。” 🚀🤖

在“十五五”规划期间，AI技术将从“会聊天”的对话能力向“干好活”的自主执行能力全面升级，具体路径如下：

一、技术突破：从“大脑”到“肢体”的协同进化
核心算法攻坚
集中突破多模态感知、环境自适应学习、仿生灵巧操作等底层技术，解决AI大模型与精密机构、驱控系统的“大脑-小脑-肢体”协同问题，实现高效决策与执行一体化。

硬件性能提升
研发高精度传感器、智能关节、实时控制系统等关键部件，支撑具身智能机器人在工业装配、高危作业等场景的精细化操作能力。

二、场景落地：从“试验田”到“全领域”渗透
规模化量产与行业融合
人形机器人加速从科研演示转向工业制造、康养医疗、家庭服务等实用领域，通过龙头企业联合技术公司打造复杂场景标杆案例（如24小时轻智能闪装方案）。

智能体普及化

个人应用：AI智能体（如OpenClaw）成为生产力工具，实现从自动整理文件到跨系统任务执行（如财务报告生成、代码编写）。
企业应用：数字员工嵌入ERP系统，替代财务对账、供应链管理等重复工作，部分企业已实现人工流程节点减少70%、成本节约20%。
三、生态构建：从“碎片化”到“标准化”
规则与安全框架
制定智能体交互操作标准与行业公约，强化权限管控（如删改操作需人工二次确认），防范数据泄露与滥用风险。

基础设施升级

算力网络：建设边端协同的算力体系，支持本地化部署以保障数据安全。
开放平台：推动“政企协同共创”场景开放，在汽车、物流等基础领域建设应用融合示范区。
四、社会协同：从“工具革新”到“生产力革命”
培育AI思维
通过全员数字员工实践（如企业将“养龙虾”纳入考核），推动员工从操作者转型为AI任务管理者。

政策引导
提供补贴鼓励个人及企业应用智能体服务，支持非敏感领域采用MaaS（模型即服务）模式，加速技术向传统产业渗透。

这一转型本质是AI从“辅助决策”升级为“自主执行”，通过技术、场景、生态三重突破，重构生产力和人机协作范式。