[智能应用]在AI对智能体时代，无线产业需要加快速度跟上发展 [复制链接]

封面新闻记者 孟梅
在2023年的MWC上，市场在讨论OneAgent的概念；在2025年的MWC上、2024年的巴展上，市场也分别讨论了工作流、自动驾驶网络、ADN这些概念，这都是关于“以智兴网”的。但在2026年的MWC上，市场开始讨论如何使用网络来赋能AI的发展。对此，华为无线产品线副总裁兼首席营销官赵东觉得这也是非常重要的一个课题。
未来将会有千亿级的智能体连接 对于无线网络来说将会有巨大的需求
近年来，移动AI发展非常迅速，它已经进入了各个行业，进入了人们的日常生活，当下其实已经站在智能体时代的门槛前。“我们把它叫做Agentverse，将来智能体会基于我们的手机、汽车和机器人上，所以我们将会有全新的发展，市场对网络也会提出更强的要求。这也是为什么今天的主题是关于Agentverse，我们是要打造面向智能体的网络，这也是我们的使命所在。”赵东一气儿说来。
在去年的巴展上，GSMA、GTI正式成立了移动AICommunity Group，希望呼吁所有伙伴能够携手合作，能够为移动AI的生态系统做出更大的贡献。在过去一年，一切进展非常顺利，目前已经打造了AI的全新生态，还有智能体的全新生态，这是非常重要的一个进展。
赵东认为，智能体进入到方方面面，带来了巨大的变化，深刻改变我们的日常生活。而且能够在全场景当中工作。智能体也能够极大的提升效率，包括生活的效率、工作的效率，都能够得到极大的提升，所以未来如何看待智能体的发展呢？
赵东举例说，其实现在智能体已经有了非常多的用例，相信大家都在用某种类型的智能体，比如智能手机、智能汽车等等，现在智能体能够赋能各行各业，也就能够提高各行各业的生产效率。
“我们经常会刷短视频，大多数短视频的其实在过去是由人来创作的，但是在过去一年范式发生了巨变，在中国超过60%的网络内容都已经是AI生成的。”赵东透露：“我们经常刷短视频的时候它背后就是一个AI智能体，因为它不是真人创作的内容。在刚刚过去的中国的春节期间，很多的用户都体验了全新的购物体验，就是用智能体来帮他们完成在线的购物。你只需要告诉智能体‘我需要买什么东西’，智能体就可以智能的完成全流程的AI购物。他们可以用MCP的协议到不同的应用上去完成全流程的购物。”
还有一个例子是来源于制造行业，华为尊界超级工厂的实践。在这个工厂里面，部署了1800多台智能机器人，可以跟人类进行高效协作，而且智能体之间、机器人之间也可以相互协作，实现了生产工序100%的自动化。
“看到这么多智能体的应用场景，我们确实可以说智能体已经进入到每个人的生活，进入到每个家庭、每个组织。”赵东明确地说：“但一个挑战就是智能体需要使用移动网络，它对移动网络的需求比固网的要求要大得多，因为智能体是无处不在的。而且智能体之间需要相互协作，要跨场景进行相互协作，而且他们也会从室内走向室外。这就给华为带来了大的挑战，就是如何更好地去服务这些智能体。”
赵东预测，未来将会有千亿级的智能体连接，所以可以预见这对于网络来说，尤其是对于无线网络来说将会有巨大的需求。
想要支持智能体的发展，无线网络需要进行三层次的创新
面对这么巨大的需求，应该采取什么行动呢？赵东认为，第一，智能体将会带来新型的交互，而且它的变革是巨大的。传统的通信需要的是单模，但智能体需要使用到视频、音频、文本等多模态的交互方式。
第二，不同的智能体之间是要相互协作的。比如说，你在手机上安装了一个智能体，你手机上的智能体就可以调用其他的APP，可以跟其他的智能体进行交互和协同。
第三，连接也会从传统的数据连接走向智能连接。
需要网络同时去做升级的，所以需要更高级的网络能力，需要大上行和下行。传统的网络能力聚焦的是下行体验，但是在智能体世界里需要更关注上行体验。同时需要实时的体验保证，传统的网络当中下载的时候可以等待，但是如果是使用智能体的话，我们是期待智能体能够马上实时给你提供答复，所以实时的体验非常重要。
同时，还要关注可靠性这些特性，这都是对网络提出的更高的要求。
打造一张面向智能体的网络，对于智能体的发展未来来说尤其重要
对此，赵东解释说，传统来说，过去上行的流量占比只是10%，甚至不到10%。但是在这个新型的场景下，上行流量是首次超过了60%，达到了63%，这意味着对网络的需求已经发生了变化。因为智能体需要实时的体验，所以如果想要获得智能体的服务，就需要有匹配的网络能力。
“我们需要保障上行速率能够满足智能体应用的需求，比方说如果用户需要上传图像、视频，那现在单张图像其实就会超过400kb，因为智能体也需要精准地识别到这个照片或视频，它需要视频和图像是高精度的，所以单张图像就会超过400kb。如果有很多的并发用户，很多人在用智能体的话，每个人都需要非常快的响应，这也意味着上行的带宽是巨大的。”赵东说，华为也做了一些测试结果，在这个场景下如果10个人用智能体来做展品讲解的话，如果说他们接受2分钟内就获得答复，那么单用户就需要20M以上的上行速率，这对网络来说也是很大的挑战。即便在中国覆盖已经那么好了，但上行的率还是很难以达到，所以这依然是一个很大的挑战，有些时候上行的速率只是两三兆。
对于运营商来说，也需要做出转型，中国移动比方说现在也正在调整上下行流量的比重。在4.9G频段上，希望将这个改成3：2。
而当下非常广泛的机器人的部署。机器人如果从室内走向室外，也需要更强的网络支持，比方说机器人要支持心跳信号的控制，每一个机器人都是有数字心跳脉冲的，每100毫秒就会有一次的心跳。如果机器人丢失了这个信号，那可能就会出现一些意外。而且，机器人是有这个VTLA三模的协同，包括触感、视觉、语音和行动的模型，这些模型要结合在一起来完成在云上的推理，而不是在机器人的脑子上。
“那些模型都需要非常精准的数据，所以数据的可靠性对于机器人来说也非常关键，同时也需要网络具备更强的可靠性、更低的时延来支持机器人走向室外。”赵东说，展望未来，如果想要支持智能体的发展，无线网络需要进行三层次的创新：首先，需要有多维的能力。传统来说，只是聚焦下行的能力，但这次需要关注上行和下行，两者要并重；其次，确定性的体验保证。过去在无线网络提供服务的时候，都是尽力而为的方式，但是现在需要端到端的保障，这对于智能体来说至关重要。必须要实现确定性的体验保障；最后，如果想要支持更多的智能服务和智能体服务，网络能力是应该开放的，要向OTT去开放。而且需要提供按需调用的能力，这是面向未来网络需要具备的能力。
赵东认为，当下需要打造一张面向智能体的网络，对于智能体的发展未来来说尤其重要。也必须要拥抱这种智能体带来的无限可能性，因为面向未来一切都将会有自身的智能体服务。需要一起创新，还需要尽力提升它的实现速度，将愿景变为现实。
“当前AI的发展如此迅速，扑面而来，不管我们对于AI未来的想象有多么的疯狂，也许我们会发现这些疯狂的信息都是保守的，所以需要更加努力抓住AI发展的新机遇。”在赵东看来，无线产业很多时候进度是比较慢的，每五年才有半个代际的迭代，但是在AI对智能体时代来说，每6个月就会有一次的迭代变化，所以需要加快速度跟上AI时代、智能体时代的发展。时不我待，要努力才能够抓住AI发展和智能体发展的机遇。不能只是等待机会的实现，而是要通过自身的努力让它成为现实。

拥抱智能体时代：无线网络创新与挑战
智能体时代来临，网络需求剧变
在科技飞速发展的当下，智能体时代正扑面而来。从2023年MWC上市场讨论的OneAgent概念，到后续工作流、自动驾驶网络、ADN等“以智兴网”相关概念的涌现，再到2026年MWC上市场开始聚焦如何使用网络赋能AI发展，这一系列变化清晰地勾勒出智能体发展的轨迹。如今，移动AI发展迅猛，已渗透到各个行业和人们的日常生活，我们正站在智能体时代的门槛前，即将迎来一个全新的发展阶段——Agentverse。

在Agentverse时代，智能体将基于手机、汽车和机器人等载体广泛存在，带来全新的发展格局，同时也对网络提出了更强要求。智能体无处不在，深入人们生活的方方面面，深刻改变着日常生活，能在全场景中工作，极大地提升了生活和工作的效率。以短视频领域为例，过去内容多由人创作，如今在中国超过60%的网络内容已由AI生成，背后便是AI智能体在运作。春节期间，许多用户体验了用智能体完成在线购物的全新购物方式，只需告知智能体需求，它就能通过MCP协议在不同应用上完成全流程购物。在制造行业，华为尊界超级工厂部署了1800多台智能机器人，实现生产工序100%自动化，智能体之间高效协作，展现了智能体在工业领域的巨大潜力。

然而，智能体的发展给网络带来了巨大挑战。智能体对移动网络的需求远大于固网，因其无处不在且需要跨场景协作，还会从室内走向室外。华为无线产品线副总裁兼首席营销官赵东预测，未来将有千亿级的智能体连接，这对无线网络而言将是巨大的需求。
无线网络创新：三层次变革迫在眉睫
面对智能体带来的巨大需求，无线网络需要进行三层次的创新。
交互方式变革
传统通信主要依赖单模交互，而智能体需要视频、音频、文本等多模态交互方式，这要求网络具备更强大的处理能力，以支持新型交互的变革。
智能体协作需求
不同智能体之间需要相互协作，例如手机上的智能体可以调用其他APP，与其他智能体交互协同。这就要求网络能够提供稳定、高效的连接，确保智能体之间的信息传递顺畅无阻。
连接升级：从数据到智能
连接将从传统的数据连接走向智能连接，对网络能力提出了更高要求。需要大上行和下行能力，传统网络聚焦下行体验，而智能体世界更关注上行体验，同时需要实时体验保证和更高的可靠性。在智能体应用场景下，上行流量占比首次超过60%，达到63%，这意味着网络需求发生了根本性变化。例如，用户上传图像、视频时，单张图像可能超过400kb，为保证智能体精准识别，图像和视频需高精度，若多人并发使用智能体，对上行带宽要求极高。华为测试显示，10人用智能体做展品讲解，若要求2分钟内获得答复，单用户需20M以上上行速率，这对网络是巨大挑战。
打造面向智能体的网络：关键与挑战
打造一张面向智能体的网络对于智能体的发展至关重要。传统网络上行流量占比低，而在新型场景下，上行流量大幅增加，需要保障上行速率满足智能体应用需求。运营商也在做出转型，如中国移动在4.9G频段上将上下行流量比重调整为3：2。

当下机器人广泛部署，从室内走向室外时，对网络支持要求更高。机器人有数字心跳脉冲，每100毫秒一次，若丢失信号可能出现意外。同时，机器人具备VTLA三模协同（触感、视觉、语音和行动模型），需在云上进行推理，对数据可靠性要求极高，需要网络具备更强可靠性和更低时延。
把握机遇：无线产业加速前行
为支持智能体发展，无线网络除上述三层次创新外，还需具备多维能力，关注上行和下行并重；提供确定性的体验保证，改变过去尽力而为的方式，实现端到端保障；网络能力应向OTT开放，提供按需调用能力。

AI发展迅速，智能体时代每6个月就有一次迭代变化，而无线产业每五年才有半个代际迭代，进度相对较慢。因此，无线产业需加快速度跟上AI和智能体时代的发展，不能等待机会实现，而要通过自身努力将愿景变为现实，抓住AI发展和智能体发展的新机遇。

智能体时代已经来临，无线网络创新与挑战并存。只有积极应对挑战，进行必要的创新和变革，才能打造出适应智能体发展的网络，拥抱智能体带来的无限可能性，在AI和智能体时代中占据有利地位，推动科技和社会不断向前发展。

无线产业必须加速进化以匹配AI智能体时代的迭代节奏
无线产业需从每5年一次的渐进式升级，转向每6个月一轮的快速迭代模式，才能适应AI智能体时代对低延迟、高可靠和强协同的要求。

🔍 背景：AI智能体时代改变了技术演进的节奏
过去，无线通信遵循3GPP标准，大约每五年完成一次代际跃迁（如从4G到5G），属于长周期、系统性的工程推进。然而，随着AI特别是智能体（Agentic AI） 的兴起，技术迭代周期被大幅压缩。AI模型每六个月就可能迎来一次能力飞跃，而智能体之间的高频协作要求毫秒级响应3。这种变化倒逼无线网络不仅要“连接万物”，更要“实时赋能智能”。

例如，华为赵东指出，当前无线产业发展速度明显滞后于AI进步，若不提速，将成为制约AI落地的关键瓶颈1。

⚙️ 核心挑战与变革方向
维度    传统无线产业模式    AI智能体时代需求
迭代周期    5年一迭代（半代更新）    6个月一迭代
响应延迟    百毫秒级可接受    毫秒级甚至亚毫秒级必须
网络角色    数据传输通道    智能执行环境
架构重心    集中式云处理    云-边-端协同智能
典型应用    视频流、网页浏览    多智能体协作、具身智能
该转变意味着无线系统不再只是“管道”，而是要成为支持感知-决策-行动闭环的智能基础设施15。

📶 技术融合路径：通信+AI正在重塑网络本身
为应对挑战，业界正推动三大融合：

AI for RAN（AI赋能无线接入网）
利用AI优化波束管理、CSI反馈、定位精度等，提升频谱效率10%以上6。

边缘智能升级
将AI算力下沉至基站和终端侧，实现本地化实时推理，减少对云端依赖2。

6G作为智能底座
高通预计最早在2028年推出6G预商用终端，其愿景是构建一个集成AI原生能力、通信感知一体化的协同平台2。

与此同时，中国移动已对近50万无线基站进行AI改造，在客服、审计等场景中实现效率跃升15；华为也发布“无线智能体”概念，整合通信大模型与数字孪生技术，目标实现网络自治8。

💡 结论：迈向“智能即服务”的新范式
无线产业不能再被动跟随，而应主动融入AI生态，成为智能体时代的使能者。未来的竞争力将取决于能否提供低延迟、高可靠、自适应的智能连接服务。运营商和技术厂商需加快组织、流程与技术创新，构建敏捷响应机制，真正实现“网络生产力跃升”。