人工智能是决定未来竞争格局的“超级引擎”，全球主要经济体对AI人才的争夺正持续升级！2025年4月，欧盟委员会发布《人工智能大陆行动计划》，特别提出要扩大AI相关学位项目，优化AI人才引进流程，允许非欧盟研究者快速落户，目标在2026年设立首批跨国“人才门户”；6月，英国宣布启动全球人才计划，计划推出2500万英镑的图灵人工智能全球奖学金，吸引顶尖人工智能人才；12月，美国启动“美国科技力量”计划，提出要系统性引进顶尖工程技术专家、数据科学家及技术领军人才，着力破解美国在人工智能、数据科学、网络安全等领域日趋严峻的技能短缺难题……事实证明，AI高端人才竞争，已经从企业层面的“零和博弈”升级为国家战略维度的“体系对抗”。
在这场全球竞争中，我国已具备参与全球AI人才竞争的坚实基础与强劲竞争优势。2025年《IFF全球人工智能竞争力指数报告》显示，全球AI人才总量约300万人，美国以32.6%的占比位居榜首，中国则以24.4%的份额紧随其后，展现出不容小觑的人才储备实力。中国在高端人才领域优势更为突出，《全球人工智能人才追踪2.0》显示，全球排名前20%的顶尖AI人才中，47%的顶尖人才为中国国籍，18%为美国国籍，12%来自欧洲。从科研产出维度看，《全球人工智能科研态势报告（2015-2024）》显示，近十年全球AI领域前5%的科研论文中，美国以35000余篇、占比40.9%的成绩领跑，中国则以31000余篇、占比36.9%的成果紧随其后，显示出中国科研实力的快速崛起。
然而，面对人工智能产业的爆发式增长，我们依然面临高端复合型人才结构性短缺、供需失衡等严峻问题。数据显示，到2030年全球AI人才缺口规模可能突破280万。根据某高聘人才智库发布的《2024年度人才迁徙报告》，我国AI领域人才供需比不足1.0，其中云计算、深度学习等核心技术岗位供需比甚至低至0.27，呈现出“一人难求”的紧缺局面。以北京为例，2025年7月海淀区发布的《重点产业（人工智能）领域急需紧缺岗位目录》显示，当前北京市算法研发领域岗位数和智慧医疗/教育/金融等垂直场景应用领域岗位数缺口较大，占比依次为31%和26%；从岗位需求人数看，算法工程师类需求最大，占总需求46%，尤其是芯片算法与设计优化工程师更为稀缺。这一结构性矛盾不仅反映了产业需求与人才供给之间的错位，更暴露出我国在高端AI人才培养体系、产学研协同机制等方面的深层挑战。
面对这些问题和挑战，必须以更开放的胸怀、更创新的机制参与全球智力循环。如此，方能在全球AI人才争夺的“体系对抗”中，将挑战转化为机遇，为赢得未来科技竞争主动权奠定坚实基础。
一是要主动出击，以全球视野构建AI智力“蓄水池”。人才争夺早已超越地域限制，要面向全球，充分发挥顶尖科研平台的“磁吸效应”，着力培育和引进一批既扎根国际学术前沿，又契合国家战略需求的顶尖学者、学科领军者与跨学科创新团队。尤其要抓住北京、上海、粤港澳大湾区等国际科技创新中心、高水平人才高地建设契机，聚焦关键技术领域前沿赛道，精准锚定全球顶尖智力资源，“一人一策”定制化引才，为锻造未来竞争优势注入强劲动能。
二是要深化产教融合，建强人才成长“练兵场”。人才培养不是“闭门造车”，而是要“开门练兵”。当前AI人才培养还存在“学用脱节”的痛点，如课程设置滞后、企业需求与高校培养脱节等。面向未来，要以国家需求为锚点，动态调整优化学科专业设置，深化校企联合实验室、联合人才培养基地建设，推动企业技术需求转化为教学案例与科研课题，让企业车间成为第二课堂。
三是要强化多元协同，推动政府、高校、企业同频共振，奏响创新主体“交响乐”。政府要精准“搭台”，立足全局做好顶层设计。高校要依托科研与育人优势充分“赋能”。企业则要主动“唱戏”，以产业需求牵引人才培养，以实战场景赋能人才成长，更要借鉴Meta公司、谷歌等国际科技巨头的猎才逻辑，主动对接全球创新网络，通过设立海外研发中心、参与国际标准制定等方式，将全球智力资源转化为本土创新动能。
四是要厚植人才发展沃土，以生态思维构筑人才“安居乐创圈”。人才引进来，更要“留得住、用得好”。要进一步构建AI人才精准扶持网络，针对不同年龄段提供差异化支持，为人才创业干事送上“容错保障”，让人才轻装上阵、大胆探索实践；要构建更具包容性的多元评价与激励机制，让人才各展所长；要持续加大对人才的全方位关怀与资源投入力度，切实解决人才在科研、生活、发展等方面的后顾之忧，增强人才的归属感、成就感与幸福感。
人才是第一资源，创新是第一动力。我们唯有以更加开放、包容、务实的姿态融入全球智慧网络，系统构建“引得来、育得好、留得住、用得活”的人才生态，才能在这场关乎国家未来竞争力的全球科技赛道上，赢得战略主动，筑牢强国之基。
