[智能应用]理想新设人形机器人等部门，基座模型与智驾团队整合 [复制链接]

李想说，要参照最先进 AI 公司的运作模式，按照协作构建硅基生命的方式重新设定人员分工。
我们独家获悉，理想汽车将完成一系列研发体系组织架构及人事调整：
- 新成立软件本体团队，由智能空间副总裁勾晓菲任负责人；
- 新成立人形机器人团队，由自动驾驶研发高级副总裁郎咸朋任负责人；
- 由詹锟任基座模型团队负责人，多数自动驾驶部门员工划入该团队；
- 原自动驾驶部门下设的 AI 评测与运营部门负责人湛逸飞、数据标注部门负责人凌琳均转入人形机器人团队；
- 勾晓菲、郎咸朋均向理想总裁、智能汽车群组负责人马东辉汇报，詹锟向理想 CTO、系统与计算群组负责人谢炎汇报，湛逸飞、凌琳均向郎咸朋汇报。
此次组织架构调整，是理想推进他们心中 AI 战略的重要举措。本周一上午，理想召开全员线上战略宣贯会。在约 2 小时的会议中，理想创始人兼 CEO 李想阐述了他对全球 AI 产业现状和发展趋势的判断，据此提出理想未来发展战略，并回答了少量员工提问。李想当时明确说，将大幅调整技术研发团队架构，参照最先进 AI 公司的运作模式，按照协作构建硅基生命的方式重新设定人员分工。
勾晓菲早期在乐视汽车担任首席架构师，加入理想后专注于智能座舱的研发，并任智能空间副总裁。在理想期间，勾晓菲深度参与多个重要项目的技术架构设计，包括理想 ONE 的智能座舱系统研发，以及理想 L 系列平台座舱架构的更新。
郎咸朋于 2018 年加入理想，是自动驾驶部门的一号员工，八年间从研发总监晋升为高级副总裁。加入理想前，郎咸朋先在方正国际担任高级算法工程师，后进入百度担任高级项目经理、主任架构师（T9）等职务，参与了百度街景、百度地图，以及自动驾驶感知、定位、高精地图等项目的开发。
在理想期间，郎咸朋提出 “不可能用华为的方式打败华为”，必须提前研发下一代技术。2024 年 10 月，理想 “端到端 + VLM” 方案量产，智驾体验进入行业第一梯队。2025 年 9 月，理想全量推送 VLA 方案。2026 年 1 月，理想更新 OTA 8.2 版本，强化版 VLA 司机大模型上线。
詹锟于 2016 年从北航毕业，曾在百度 Apollo 负责自动驾驶预测算法。2021 年加入理想后，他聚焦自动驾驶架构与三代技术栈部署。郎咸朋曾评价，詹锟加入时职级较低，但经过几年发展，从 NOA 到 “端到端” 再到 VLA，逐步成长起来。2025 年 9 月，詹锟任理想自动驾驶部门下设的 “VLA 模型” 部门负责人。
此次随郎咸朋一起履新人形机器人部门的湛逸飞和凌琳，也都是理想的早期员工。郎咸朋曾告诉我们，湛逸飞在理想自动驾驶研发部门先后负责地图、系统软件架构以及数据相关业务，后来稳定在 “AI 评测与运营” 领域。凌琳是理想自动驾驶研发团队草创时期的四位主要负责人之一，当时主要负责数据标注等工作。2025 年 9 月智驾研发架构调整时，凌琳任 “数据标注” 部门负责人。

理想汽车组织架构大调整：李想押注AI，剑指“硅基生命”协作模式  

2026年初，理想汽车宣布完成研发体系组织架构及人事调整，新成立软件本体团队、人形机器人团队，并重组基座模型团队，核心逻辑是“参照最先进AI公司运作模式，以协作构建硅基生命的方式重新设定人员分工”。此次调整被视为理想汽车AI战略落地的关键一步，标志着其从“智能电动车企业”向“AI驱动的科技公司”转型的野心。
一、调整核心：三大新团队成立，技术分工重构  
1. 软件本体团队：智能座舱的“灵魂”升级  
负责人：勾晓菲（智能空间副总裁）  
背景：勾晓菲早期在乐视汽车任首席架构师，2018年加入理想后主导理想ONE智能座舱系统研发，并推动理想L系列平台座舱架构更新，是理想智能空间技术的核心贡献者。  
目标：从“功能开发”转向“本体设计”，将智能座舱视为“硅基生命”的交互界面，强化AI与用户场景的深度融合（如语音、视觉、多模态交互的自主进化）。  
2. 人形机器人团队：自动驾驶技术的“跨界迁移”  
负责人：郎咸朋（自动驾驶研发高级副总裁）  
背景：郎咸朋2018年加入理想，是自动驾驶部门“一号员工”，主导了理想从NOA（导航辅助驾驶）到“端到端+VLM”（视觉语言模型）再到VLA（视觉语言动作模型）的技术迭代，2024年量产方案使理想智驾进入行业第一梯队。  
目标：将自动驾驶的感知、决策、执行能力迁移至人形机器人，聚焦“通用具身智能”研发（如家庭服务、工业协作场景），与特斯拉Optimus、小米CyberOne直接竞争。  
团队整合：原自动驾驶部门的AI评测与运营（负责人湛逸飞）、数据标注（负责人凌琳）团队划入人形机器人团队，强化数据闭环与算法优化能力。  
3. 基座模型团队：AI的“大脑”集中化  
负责人：詹锟（原VLA模型部门负责人）  
背景：詹锟2016年北航毕业，曾在百度Apollo负责自动驾驶预测算法，2021年加入理想后主导自动驾驶架构与三代技术栈部署，2025年9月任VLA模型部门负责人，是理想大模型技术落地的关键人物。  
目标：整合多数自动驾驶部门员工，聚焦多模态大模型（如VLA）研发，为软件本体、人形机器人提供底层AI支持，实现“一个模型驱动多场景”。  
4. 汇报关系：扁平化与专业化并重  
勾晓菲、郎咸朋：向理想总裁、智能汽车群组负责人马东辉汇报，体现对智能空间与机器人业务的战略重视；  
詹锟：向理想CTO、系统与计算群组负责人谢炎汇报，突出基座模型的技术中台属性；  
湛逸飞、凌琳：向郎咸朋汇报，确保人形机器人团队的数据与评测能力闭环。  
二、调整逻辑：李想的AI产业判断与理想战略升级  
1. 全球AI趋势：从“工具”到“生命体”的协作  
在全员战略宣贯会上，李想提出：未来AI将超越“辅助工具”属性，向“硅基生命”演进，其核心是跨模态感知、自主决策与持续进化能力。理想需借鉴OpenAI、DeepMind等公司的组织模式（如“超级对齐团队”“基础模型研究组”），打破传统汽车研发的“烟囱式”分工，以“生命体协作”方式重构技术团队。  
2. 理想战略：从“智能电动车”到“AI生态入口”  
短期目标：通过基座模型（VLA）统一智能座舱、自动驾驶、机器人三大场景的技术栈，降低研发成本，提升迭代速度（如2026年1月OTA 8.2版本强化版VLA司机大模型上线）；  
长期目标：以人形机器人为载体，拓展AI应用边界（如家庭服务、工业自动化），将理想汽车从“出行工具”升级为“家庭AI生态入口”，对标特斯拉“能源+机器人+AI”战略。  
3. 竞争应对：华为、小米、特斯拉的三重压力  
华为：凭借鸿蒙生态与昇腾芯片，在智能座舱与自动驾驶领域快速追赶；  
小米：通过人形机器人CyberOne积累具身智能技术，可能跨界进入汽车领域；  
特斯拉：Optimus机器人与FSD（完全自动驾驶）技术协同，构建“车-机-AI”闭环。  

理想的破局点：  
技术整合：通过基座模型实现“车-机”技术复用，降低边际成本；  
场景深耕：以家庭场景为核心，强化智能座舱与机器人的协同（如车内语音控制家庭机器人）；  
数据闭环：利用汽车与机器人的真实场景数据，反哺大模型训练，形成“场景-数据-模型”飞轮。  
三、挑战与风险：组织调整后的“硬仗”  
1. 技术整合难度：从“单点突破”到“系统协同”  
跨模态挑战：自动驾驶（视觉+雷达）与人形机器人（触觉+力学）的感知模态差异大，需重新设计数据融合与决策框架；  
算力分配：基座模型训练需海量GPU资源，可能与汽车业务争夺算力预算。  
2. 组织磨合：文化与流程的重塑  
协作模式：传统汽车研发以“功能交付”为导向，而AI研发需“快速迭代+容错试错”，需调整绩效考核与流程管理；  
人才竞争：机器人、大模型领域人才稀缺，需与互联网、科技公司争夺顶尖人才。  
3. 商业化路径：机器人业务的“盈利时间表”  
短期投入：人形机器人研发需持续烧钱，可能拖累汽车业务利润；  
长期变现：需探索机器人订阅服务（如家庭清洁、老人陪护）、B端工业场景合作等模式，但市场成熟度仍低。  
四、尾声：理想能否成为“中国特斯拉”？  
此次组织架构调整，是理想汽车从“跟随者”向“定义者”转型的关键一步。李想试图通过AI重构汽车技术边界，将理想打造成“智能电动车+人形机器人+AI大模型”的科技平台。但挑战同样巨大：  
技术端：能否在基座模型上实现“通用性”与“效率”的平衡？  
组织端：能否打破汽车行业传统思维，建立AI驱动的创新文化？  
商业端：能否在机器人市场爆发前卡住身位，避免成为“先烈”？  

2026年，理想汽车的AI战略将进入实战阶段。这场“硅基生命”的协作实验，或许会为中国汽车产业开辟一条全新的进化路径——但前提是，理想能先活过这场“硬仗”。