[智能应用]OpenAI正式进军脑机接口，投了自家CEO阿尔特曼的新公司[3P] [复制链接]

据《彭博社》前两日报道，由萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）于去年联合创立的脑机接口（BCI）公司Merge Labs，已于1月15日完成2.52亿美元（约合17.6亿元人民币）的融资，用于推动其脑机接口系统的研发与制造。
OpenAI发言人说，阿尔特曼以个人身份担任Merge Labs的董事会成员。
此次投资中，OpenAI不仅作为最大投资方参与了该公司的种子轮融资，还将提供技术协作支持。这也是OpenAI首次进军脑机接口领域。

▲OpenAI参与Merge Labs投资官方公告（图源：OpenAI官网）
此外，贝恩资本（Bain Capital），以及全球最大游戏发行平台Steam的联合创始人”G胖”（Gabe Newell）及其他机构，也参与了Merge Labs融资。
此次投资可视为对先前计划的落地。去年8月，阿尔特曼就已计划筹建Merge Labs，当时该公司正以8.5亿美元（约合人民币59.2亿元）估值寻求融资。
如今，随着OpenAI的入局，Merge Labs公司的未来发展将备受关注。
一、OpenAI明确将脑机接口纳入长期技术布局
早在2017年，阿尔特曼就在博客中预测了“人机融合”可能到来的时间窗口，他认为时间将会介于2025年至2075年之间。
2025年8月13日，据《金融时报》报道，阿尔特曼公布其计划，支持或参与成立Merge Labs，并可能参与筹集资金。当时，Merge以8.5亿美元估值寻求融资，计划从OpenAI和其他投资者处筹集2.5亿美元，谈判尚处于早期阶段。
《彭博社》前日报道中提到，Merge现已经加入了埃隆·马斯克的Neuralink及其他几家公司，共同致力于脑机接口的研发。
OpenAI官方认为，脑机接口将成为人类与AI交互的重要新前沿，有望让人以更自然、以人为中心的方式直接表达意图并使用AI能力。
现在，OpenAI以机构身份参与其种子轮投资并提供技术协作，其目标并非短期产品落地，而是布局长期技术方向，为未来人与AI的深度融合打下基础。
二、Merge Labs探索低侵入、高带宽脑机接口方案
除了阿尔特曼，Merge Labs其他联合创始人还包括Mikhail Shapiro、Tyson Aflalo和Sumner Norman，这三人均在脑机接口相关领域提出过开创性方法。

▲Merge Labs公司联合创始人，从左到右，分别是Mikhail Shapiro、Tyson Aflalo和Sumner Norman。（图源：领英）
Merge Labs是一家研究型实验室，它的名字来源于硅谷许多人所描述的“融合”，即人类和机器走到一起的时刻。Merge提到，AI在其整体战略中处于核心位置。
据《金融时报》报道，Merge Labs在去年8月由阿尔特曼初步筹建时，是为了对标马斯克的Neuralink公司。去年12月，《连线》杂志报道该公司从位于洛杉矶的非营利组织Forest Neurotech剥离出来。
现在，Merge Labs以种子轮融资亮相。该公司官方介绍中说，他们的长期使命是连接生物智能与人工智能，最大化人类能力、自主性与体验。
马斯克于2016年创立了Neuralink，旨在研发能够增强人类能力、确保人类不会随着人工智能的进步而被淘汰的植入式设备，从而开启了这场脑机接口的竞赛。
与马斯克的Neuralink不同，Merge公司表示不会将其技术植入大脑，是通过探索分子层面连接神经元，结合超声等深层探测技术，提升脑机接口的带宽和覆盖范围，同时大幅降低侵入性，使该技术在安全性、可访问性和用户接受度上实现突破。
Merge Labs官方提到，其团队正尝试从根本上重构脑机接口的实现方式。其将聚焦分子工程、硬件系统以及对大脑功能的大规模理解，并根据实验数据不断调整技术路径。
团队初期将帮助因受伤或疾病而丧失能力的人群，之后再扩展至更广泛的人类能力增强场景。
在目标推进过程中，Merge Labs计划对外分享研究进展与工具，以促进更广泛的技术发现。
三、AI对于脑机接口意义重大，可以解读人类意图且稳定运行
OpenAI官方提到，高带宽脑机接口需要AI系统来解读人类意图、适应个体差异，并在信号有限且噪声较大的条件下稳定运行。
另一家脑机接口初创公司Synchron迄今已融资3.45亿美元，目前正与英伟达合作开发大脑基础模型。其理念是，AI模型将从大量脑部数据中学习，从而创建更直观、功能更强大的接口。
《连线》杂志在前两日的报道中提到，目前，脑机接口已能帮助瘫痪患者完成诸如移动电脑光标和机械臂等操作，但未来，借助AI，这些系统或许能够执行更复杂的任务。
在OpenAI看来，AI将加速生物工程、神经科学与设备工程等多个方向的研发进程，脑机接口并非单一硬件，而是生物学、设备与AI深度融合的系统工程。
外媒认为，OpenAI与Merge Labs合作，将开发科学基础模型及相关前沿工具，以推动脑机接口底层能力的演进。
结语：OpenAI的下一步，不止于大模型
在大模型持续迭代的背景下，OpenAI开始将目光投向“接口层”。
从OpenAI这次的投资来看，真正的智能跃迁，不只取决于模型规模，更取决于人类如何与AI连接。脑机接口，或许正是这条路径上最具挑战、也最具想象力的一步。

OpenAI押注脑机接口：Merge Labs融资2.52亿美元，开启人机融合新纪元  
——从大模型到“脑机接口”，AI巨头布局未来交互的“终极入口”  
一、事件核心：OpenAI首次入局脑机接口，Merge Labs成关键棋子  
1. 融资背景与规模  
时间：2025年1月15日，Merge Labs完成2.52亿美元（约17.6亿元人民币）种子轮融资。  
投资方：  
OpenAI：最大投资方，提供资金+技术协作（首次进军脑机接口领域）。  
贝恩资本：全球知名私募股权投资机构。  
Gabe Newell（“G胖”）：Steam游戏平台联合创始人，个人参投。  
其他机构：未公开具体名单。  
估值：融资后估值达8.5亿美元（约59.2亿元人民币），较去年8月计划持平。  

2. OpenAI的战略意图  
长期布局：将脑机接口视为“人类与AI交互的新前沿”，目标非短期产品，而是为未来人机深度融合奠定基础。  
技术协同：利用自身AI能力（如意图解读、信号降噪）解决脑机接口的核心难题，开发科学基础模型与工具。  
董事会角色：OpenAI发言人确认，萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）以个人身份担任Merge Labs董事会成员，但OpenAI作为机构深度参与。  
二、Merge Labs：对标Neuralink，但选择“低侵入”路径  
1. 公司定位与使命  
名称含义：“Merge”象征人类与机器的融合，核心战略围绕AI与生物智能的连接。  
长期目标：  
初期：帮助瘫痪患者、失明者等恢复能力（如移动光标、机械臂控制）。  
远期：扩展至人类能力增强（如记忆强化、认知提升）。  
技术理念：  
非植入式：拒绝马斯克Neuralink的“脑内芯片”路线，转而通过分子工程+超声探测连接神经元。  
低侵入性：降低手术风险，提高用户接受度，目标实现“安全、可访问、大规模应用”。  

2. 团队背景：脑机接口领域的“全明星阵容”  
萨姆·阿尔特曼：OpenAI创始人，2017年即预测“人机融合”时间窗口（2025-2075年）。  
Mikhail Shapiro：加州理工学院教授，专注分子成像与神经调控，开创性研究获多项国际奖项。  
Tyson Aflalo：南加州大学神经工程专家，曾参与脑机接口解码运动意图的关键项目。  
Sumner Norman：前Neuralink核心成员，主导高带宽信号传输技术研发。  

3. 技术路线：重构脑机接口的实现方式  
三大方向：  
分子工程：设计新型分子探针，精准捕捉神经元活动。  
硬件系统：开发超小型、高灵敏度的超声探测设备，替代传统电极。  
大脑功能理解：结合AI分析大规模脑数据，构建“大脑功能图谱”。  
开放研究：计划公开实验数据与工具，推动行业协同创新。  
三、脑机接口的“AI革命”：从辅助工具到能力增强  
1. AI的核心作用  
意图解读：将模糊的脑电信号转化为清晰指令（如“想喝水”→机械臂递水）。  
个体适配：通过机器学习适应不同用户的神经特征，解决“一人一模型”难题。  
信号优化：在噪声干扰下稳定运行，提升接口的可靠性与响应速度。  

2. 行业进展与竞争格局  
Neuralink：马斯克旗下公司，已实现猴子玩电子游戏、人类植入芯片控制电脑，但面临伦理争议与手术风险。  
Synchron：融资3.45亿美元，与英伟达合作开发“大脑基础模型”，聚焦血管介入式脑机接口（无需开颅）。  
Merge Labs：以低侵入性+AI驱动为差异化优势，吸引OpenAI、贝恩资本等战略投资者。  

3. 未来场景：从医疗到“超人类主义”  
短期（5年内）：  
瘫痪患者通过脑机接口重新行走、交流。  
失明者通过视觉皮层刺激“看见”光影。  
长期（20年以上）：  
人类与AI直接“思维连接”，实现知识共享与实时协作。  
认知增强（如瞬间学习语言）、情绪调节（如治疗抑郁症）成为可能。  
四、OpenAI的“下一步”：不止于大模型，争夺未来交互入口  
1. 从“软件”到“硬件+生物”的跨越  
大模型局限：ChatGPT等工具依赖键盘/语音输入，效率受限于人类表达速度。  
脑机接口价值：直接读取神经信号，实现“意念交互”，速度提升10倍以上。  

2. 战略意义：掌握人机融合的“操作系统”  
数据壁垒：脑机接口生成的高维度神经数据，可训练更强大的AI模型。  
生态控制：若成为脑机接口标准制定者，OpenAI将主导未来智能设备的交互规则。  

3. 挑战与风险  
技术瓶颈：脑信号解码精度、长期生物相容性仍需突破。  
伦理争议：能力增强可能加剧社会不平等，引发“人类分化”担忧。  
监管压力：医疗设备审批、隐私保护等需应对全球监管挑战。  

结语：  
OpenAI投资Merge Labs，标志着AI巨头从“虚拟世界”向“物理与生物世界”的深度渗透。脑机接口不再是科幻概念，而是成为大国科技竞争、企业战略布局的关键赛道。当阿尔特曼的“人机融合”预言逐步照进现实，人类或许正站在智能文明的新起点——这一次，连接的不只是机器与机器，更是人类与AI的“思维共生”。  

（数据来源：彭博社、金融时报、连线杂志、Merge Labs官方公告 | 图源：OpenAI官网、领英）  
未来已来，只是尚未均匀分布。