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[数码讨论]出圈一周年,DeepSeek的变与不变 [复制链接]

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— 本帖被 兵马大元帅 执行加亮操作(2026-01-17) —

难言高枕无忧

撰文陈邓新

编辑李觐麟

排版/ Annalee

DeepSeek,从来不缺关注度。

Information爆料,DeepSeek计划在2026年2月正式发布下一代V4模型,编程实力可以赶超Claude、GPT系列等顶尖闭源模型。

上述消息的真实性有待时间来验证,唯一可以确定的是上一年的1月27日,横空出世的DeepSeek成为最耀眼的APP,在大洋彼岸的下载排名甚至超越了ChatGPT。

这意味着,DeepSeek席卷全球,即将满一周年。

对此,黄仁勋由衷感叹:“Deepseek-R1是开源模型的一大代表,让整个世界惊讶,在2025年引领了开源模型的发展。”

尽管如此,DeepSeek 2026年的路并不平坦:开源模型呈现百花齐放之势,AI应用也是你方唱罢我登场,一枝独秀的势态或一去不复返。

下一个周年,DeepSeek该何去何从?

算力不再是唯一核心指标

曾几何时,DeepSeek名不见经传。

早在2023年,量化赛道头部玩家幻方量化,对人工智能的未来青睐有加,“人工智能出现的70年后,第一次涌现出令人惊叹的智慧,新纪元的大门打开了”,为此孵化了DeepSeek,无心插柳柳成荫。

从幻方量化到DeepSeek,是有迹可循的。

所谓量化,即将投资行为数字化,通过一套或多套算法进行分析,以此作出判断与决策,AI能力的强弱决定量化实力的高低。

《财经十一人》曾报道:“国内拥有超过1万枚GPU的企业不超过5家,而除几家头部大厂外,还包括一家名为幻方的量化基金公司。”

不难看出,DeepSeek的成功并非偶然。

即便如此,相当长一段时间,DeepSeek不为大众所熟知,仅在业界有一定的知名度,被誉为2024年开源大模型的“最大黑马”。

直到DeepSeek-R1发布,才出圈引发了全民狂欢。

在此之前,算力成为衡量大模型能力的核心指标,力大飞砖被奉为金科律令,不但令AI成本长期居高不下,更是筑高了算力壁垒。

DeepSeek-R1的总训练时长约为80小时,训练成本约为29.4万美元,以低成本高成效印证了华山并非一条路。

这之后,开源大模型占据了上风,越来越多的互联网企业改换门庭,从而出现了模型开源一边倒的局面。

事实上,开源成为大模型落地的最短路径,将分散的力量聚拢、一起营造繁荣的AI应用生态,从而寻找AI时代的超级流量入口,这是一个肉眼可见的双赢格局。

譬如,DeepSeek V3.2在公开的推理类基准测试中,已能够全面对标GPT-5,仅略低于Gemini 3 Pro。

DeepSeek V3.2已能够全面对标GPT-5

换而言之,中国开源大模型已从跟跑走向并跑。

《2025全球独角兽企业500强报告》显示,DeepSeek估值高达1.05万亿元,在全球位居第四大独角兽,在国内仅次于字节跳动。

DeepSeek成为国内第二大独角兽企业

不过,OpenAI、Meta、微软、谷歌等继续加码算力。

单单OpenAI一家的AI基础设施支出,未来数年将超过1.4万亿美元,而微软也不甘示弱,预计未来投入数千亿美元。

不难看出,海外玩家依然相信大力出奇迹。

打开用户心智,却不是最大赢家

虽然如此,DeepSeek依然不能高枕无忧。

首先,开源大模型竞争白热化。

模型开源的底层逻辑是打造一个正反馈的AI生态,通过沉淀用户来壮大整体的基本盘,进而释放更大的商业价值。

当这条路走通之后,互联网大厂纷纷入局与加码,DeepSeek不再一枝独秀。

阿里巴巴累计开源了超300个模型,衍生模型数量逾17万个;百度开源了文心一言,开源版本保留了90%的核心能力,包括多模态理解、逻辑推理等关键模块;腾讯开源了一系列涉及视觉、语音、3D生成等领域的模型……

当越来越多的玩家入局,开源的竞争格局也有了微妙的变化,从DeepSeek一家独大走向多元竞争,未来鹿死谁手尚不得而知。

值得一提的是,DeepSeek的效仿者也出现了。

与幻方量化齐名的九坤投资,也发布了开源模型IQuest-Coder-V1,专注编程能力这个垂直领域,与即将发布的DeepSeek V4.0不谋而合,后者也强调“更懂程序员”。

这意味着,后入者盯上了DeepSeek的生态位。

其实,OpenAI、Perplexity AI、Anthropic等海外模型企业也在招揽量化人才,以汲取灵感积攒更大的势能。

以OpenAI为例,目前的首席研究官Mark Chen就拥有量化背景。

其次,佛系参与场景之争。

大模型的尽头是应用已成为行业的共识,围绕应用场景互联网大厂下足了功夫,DeepSeek的竞争势态并不乐观。

当下,豆包一马当先,成为AI应用的带头大哥。

QuestMobile的数据显示,截至2025年9月,AI应用市场移动端、PC端月活跃用户数分别达到7.29亿、2.00亿,其中豆包超过DeepSeek,两者月活跃用户规模分别为1.72亿、1.45亿。

对比可知,DeepSeek的月活跃用户规模较巅峰期萎缩了约四分之一。

多家媒体报道,DeepSeek流失的用户,转向了百度、QQ 浏览器、豆包、元宝、夸克等同类竞品。

DeepSeek流失用户的去向

简而言之,DeepSeek彻底打开了用户心智,却不是最大的赢家。

不过,DeepSeek与互联网大厂是对手也是队友:腾讯云、阿里云、京东云、华为云、火山引擎、百度智能云等纷纷接入DeepSeek,为用户提供了更多的选择。

DeepSeek创始人梁文锋表示:“长远来说,我们希望形成一种生态,就是业界直接使用我们的技术和产出,我们只负责基础模型和前沿的创新,然后其他公司在DeepSeek 的基础上构建To B、To C的业务。”

从这个角度来看,DeepSeek无意与互联网大厂正面冲突,而是强调错位竞争。

资深人工智能专家郭涛认为DeepSeek不会冲击行业原有的竞争格局:“文心一言、通义千问等AI大模型都已建立起完善的生态体系,且背后有百度、阿里巴巴等强大企业的支持,技术实力雄厚,能够持续投入研发进行技术迭代升级。”

图源:DeepSeek公众号

再次,幻方量化口碑两极分化。

众所周知,大模型是一个技术与资金双密集的行业,DeepSeek出道以来一直强调不融资,底气就源自幻方量化实力出众。

私募排排网的数据显示,2025年有业绩展示的75家百亿级私募平均收益达32.77%,幻方量化2025年以56.6%的平均回报率跻身中国百亿级量化基金业绩榜第二。

也就是说,幻方量化强劲业绩为其孵化的DeepSeek提供强大的资金后盾。

对可以购买相关产品的用户而言,幻方量化是一个值得信赖的伙伴,但对不少股民而言,则将其视为“割韭菜”的代名词。

“量化,本质就是零和博弈,我挣的,是你亏的;你挣的,是我亏的”被越来越多的投资者认可,以至于发出“为什么不去海外收割”的疑问。

由此一来,有的投资者迁怒于DeepSeek,以发泄不满。

总而言之,在DeepSeek走红一周年之际,外界认为DeepSeek V4.0将复刻DeepSeek-R1的震撼效果,从而期待拉满,不过AI竞赛是一场马拉松而非短跑,比拼的是耐力与毅力,无论DeepSeek V4.0是否可以再度出圈,都不改其布道者的底色。

唯一可以确定的是,DeepSeek将持续正反馈AI赛道。

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只看该作者 板凳  发表于: 昨天 14:56
DeepSeek 在“技术突破”与“开源初心”上持续进化,但始终坚持高性价比、强推理和开放生态的底层信念。
🔍 背景
2025年1月,DeepSeek 发布 DeepSeek-R1 推理模型,以极低成本实现媲美 GPT-4o 的性能,一夜之间席卷全球,在 App Store 多国登顶,成为首个真正意义上出圈的中国大模型产品 1。一年过去,它不再只是“黑马”,而是成长为估值超万亿的全球第四大独角兽,国内第二大独角兽企业,影响力深入政企、开发者与资本市场 1。

这一年,AI 行业格局剧变,竞争从“单点突破”转向“生态之争”。在这样的背景下,我们来看 DeepSeek 的“变”与“不变”。

🔄 变化:从惊艳亮相到全面布局
技术持续升级
DeepSeek 并未止步于 R1,V3 系列不断迭代,在推理、数学、代码等任务上逼近甚至对标 GPT-5,仅略低于 Gemini 3 Pro 1。2026年初更传出将发布 V4 模型,专注编程领域,目标赶超 Claude 和 GPT 系列闭源模型 1。

商业化与生态扩展

政企落地加速:中国华能、华为、深圳、广州、烟台等多地政府和央企已完成本地化部署,应用于政务、能源、金融等场景 5。
开放平台建设:推出私有化部署方案(如 FusionCube A3000 一体机),支持企业级安全调用 5。
商业合作深化:万兴科技、科大讯飞、拓尔思等企业已将其集成至办公、教育、金融产品中 8。
组织与战略演进
公司完成工商变更,新增互联网信息服务资质,引入财务负责人,显示其正向成熟商业实体转型 5。同时,人才招聘激增,年薪百万招募 AGI 研究员,布局长远研发 5。

⭕ 不变:坚守三大核心理念
维度    DeepSeek 的“不变”
技术路线    坚持极致工程效率,用更少算力、更低训练成本(如 R1 仅 29.4 万美元)实现高性能,挑战“大力出奇迹”的传统范式 1。
开源精神    持续开源模型与推理代码,降低 AI 使用门槛,推动全球开发者共建生态,形成“中国路径”的代表样本 3。
用户导向    聚焦真实场景落地,强调“用得起、改得动、跑得快”,而非单纯追求参数领先 3。
(补充说明)这种“开源+高效+产业落地”模式,被清华大学教授沈阳总结为中国 AI 的典型路径——不垄断最强模型,而是让智能快速进入业务系统 3。

📊 变与不变对比一览表
对比维度    “变”的方面    “不变”的方面
技术能力    从 R1 到 V3/V4 迭代,性能持续逼近顶尖闭源模型    始终聚焦强推理、低幻觉、高性价比
市场地位    从“黑马”跃升为全球第四大独角兽,MAU 超 1.45 亿    面对豆包、Kimi 等对手,仍保持头部竞争力
商业模式    拓展政企部署、私有化方案、API 服务    坚守开源策略,推动生态共建
行业影响    引发全球资本回流中国科技股,带动国产算力链发展    持续证明“小力也能出奇迹”,激励中小团队创新
竞争环境    阿里、百度、腾讯纷纷加码开源,九坤投资推出竞品 IQuest-Coder-V1    仍被视为中国开源大模型的标杆
✅ 结论:下一个周年,走向何方?
DeepSeek 的一年,是中国 AI 从“追赶到并跑”的缩影。它的“变”体现在技术纵深与商业广度的拓展,而“不变”的是那股用技术创新打破壁垒、普惠产业的初心。

尽管面临阿里通义、百度文心、腾讯混元以及新兴玩家的激烈竞争,DeepSeek 依然凭借其在推理效率、开源生态和政企落地上的先发优势,稳居第一梯队。

未来的关键在于:

是否能通过 V4 实现垂直领域(如编程)的绝对领先;
能否构建更强的开发者生态与企业服务网络;
在“模型即服务”时代,走出不同于 ChatGPT 的中国式路径。
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只看该作者 沙发  发表于: 昨天 10:14
这篇文章深度剖析了DeepSeek在高光之下所面临的多重发展困境,下面从核心亮点、潜在危机及未来走向三个维度,对文章内容展开梳理总结:
1. 核心亮点,成绩斐然
    1.  出身坚实且破圈成功:作为幻方量化孵化的项目,依托幻方超1万枚GPU的算力储备,DeepSeek有着扎实根基。其发布的DeepSeek - R1打破算力至上的行业认知,以约80小时训练时长、29.4万美元训练成本的低成本高成效出圈。后续的V3.2版本更是表现亮眼,在多个推理类基准测试中全面对标GPT - 5,部分专项如哈佛 - 麻省理工数学联赛相关测试中,其加强版还取得领先众多旗舰模型的成绩。
    2.  商业价值获高度认可:在《2025全球独角兽企业500强报告》中,DeepSeek估值达1.05万亿元,成为全球第四大、国内仅次于字节跳动的独角兽企业,足见市场对其技术与发展潜力的认可。同时,腾讯云、阿里云等众多大厂纷纷接入DeepSeek,也印证了其在技术层面的行业影响力。
    3.  V4模型值得期待:据The Information报道,DeepSeek将于2026年2月发布V4模型,其编程能力据称可超越Claude、GPT系列等顶尖闭源模型。且此前DeepSeek发布的梁文锋署名论文,展示了V4模型的架构基础,其中提出的Engram条件记忆机制,能高效处理静态知识,与MoE架构互补,有望实现性能突破。
2.  多重困境,难言安稳
    1.  开源竞争白热化:在DeepSeek证明开源是大模型落地的有效路径后,互联网大厂纷纷入局。阿里累计开源超300个模型,衍生模型逾17万个;百度开源保留90%核心能力的文心一言;腾讯也开源了多领域相关模型。除此之外,九坤投资发布的开源模型IQuest - Coder - V1,还盯上了DeepSeek V4主打的编程领域,海外企业也在招揽量化人才发力,DeepSeek一家独大的局面彻底消失。
    2.  应用场景竞争处于劣势:大模型竞争的核心逐渐转向应用场景,而DeepSeek选择错位竞争,未正面参与场景争夺。这导致其用户规模下滑,截至2025年9月,其月活用户1.45亿,不仅落后于豆包的1.72亿,较自身巅峰期还萎缩了约四分之一,流失的用户大量转向豆包、百度等竞品平台。
    3.  关联主体口碑拖累:DeepSeek的资金后盾幻方量化口碑两极分化。2025年幻方量化以56.6%的平均回报率跻身百亿级量化基金业绩榜第二,受其产品用户信赖,但量化“零和博弈”的属性让不少股民将其视为“割韭菜”的代表,部分投资者的不满情绪甚至迁怒到DeepSeek身上,对其品牌形象造成负面影响。
3.  未来走向,聚焦生态与创新:面对困境,DeepSeek有着明确的差异化定位。创始人梁文锋表示,未来将专注于基础模型和前沿创新,让其他企业基于DeepSeek的技术构建To B、To C业务。这种不与大厂正面争夺应用场景、专注技术深耕的策略,虽会使其在C端用户规模上难成行业第一,但有望巩固其在开源基础模型领域的核心地位。而V4模型能否复刻DeepSeek - R1的成功,进一步夯实其技术领先优势,将成为决定其未来行业地位的关键。
[ 此帖被jjybzxw在2026-01-17 10:16重新编辑 ]
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