[数码讨论]AI和5G已成为各国公司投入前两名 移动通信正被重塑 [复制链接]

AI和5G正以双向融合逻辑重塑移动通信产业，企业投入力度已跃居全球技术投资榜首[。

📌 背景
GSMA调研显示，2025年全球32个国家的5320家企业将AI和5G列为未来技术预算的前两大优先项，这一趋势源于：

网络升级需求：5G-A向6G演进需支持AI驱动的低时延、高可靠性场景；
AI落地依赖：AgenticAI（智能体AI）的主动任务执行能力倒逼网络覆盖与算力升级[。
📊 双向赋能逻辑
维度    5G对AI的作用    AI对5G的反哺
数据传输    提供实时边缘计算与高速回传能力[    优化频谱分配与基站调度算法[
成本控制    支撑AI终端规模化部署[    降低网络运维与能耗开支[
行业渗透    工业物联网、自动驾驶的底层支撑[    加速医疗、金融等场景智能化[
⚙️ 行业落地挑战
技术门槛：AgenticAI需90%企业重新规划网络架构[；
政策博弈：欧洲《人工智能法案》要求数据本地化，美国关税政策冲击5G供应链

收益周期：中国移动2025年AI收入达“几十亿量级”，但需长期投入[。
📈 建议
关注“5GInside”策略：更低时延、更智能的网络管理将成竞争核心[；
警惕生态割裂风险：开源模型（如DeepSeek）降低AI准入门槛，但需平衡安全与创新[；
探索垂直场景突破：医疗（如5G+AI消化内镜[）、工业互联网等领域或更快变现。

【深度解读】启幕Mobile AI新浪潮：移动通信与人工智能的双向赋能时代来临

在2026年1月15日举行的“2025科技风云榜”年度盛典上，GSMA大中华区总裁斯寒以《启幕Mobile AI新浪潮：从行万里路，到成万件事》为题发表演讲，不仅揭示了全球企业技术战略的重大转向，更标志着一个由移动通信与人工智能深度融合驱动的新智能时代正式拉开帷幕。以下从五大维度对这一趋势进行系统性剖析与前瞻性延展。
一、从“连接万物”到“驱动智能”：移动网络价值的根本性跃迁

传统意义上，移动通信网络的核心使命是实现人与人、人与物、物与物之间的高效连接。然而，在AI原生（AI-native）应用日益普及的背景下，网络的角色正经历一场深刻的重构——从信息通道升维为智能引擎的“操作系统级”基础设施。
低时延、高可靠、广覆盖成为AI执行任务的生命线。例如，自动驾驶中的实时决策、工业机器人协同作业、远程手术等场景，均依赖毫秒级响应和持续稳定的网络支持。
网络不再是被动承载数据流的“管道”，而是主动参与AI推理、训练与调度的分布式智能节点集合体。5G-A（5G Advanced）与未来的6G网络已开始集成AI内生能力，实现“网络即服务+智能即能力”的融合架构。

斯寒所言“从行万里路，到成万件事”，正是对这一转变的形象概括：过去我们用网络走通信息之路；如今，我们借网络完成真实世界的复杂事务。
二、Agentic AI崛起：企业智能化进入“自主行动”新阶段

演讲中提及，“超过90%的企业正在规划或实施Agentic AI部署”，这是当前AI商业化进程中最具颠覆性的信号之一。
什么是 Agentic AI？
不同于传统AI仅能响应指令或生成内容，Agentic AI具备目标导向、自主规划、工具调用与环境交互的能力，可类比为“数字员工”或“AI代理”。它能：
自动安排行程并预订差旅；
监控供应链异常并发起采购请求；
在客户投诉发生前预测风险并启动干预流程。
对企业的深远影响：
| 层面 | 变革表现 |
|------|--------|
| 组织效率 | 减少中间管理层级，实现“去中介化运营” |
| 业务模式 | 推动服务自动化、个性化与实时化升级 |
| IT架构 | 要求底层网络具备端边云协同能力，支撑多智能体并发运行 |

此类AI的爆发式落地，反过来倒逼网络必须提供确定性 服务质量（QoS）保障，尤其是在任务链路长、跨系统协作频繁的场景下，网络稳定性直接决定AI行为的可信度。
三、GSMA全球调研背后的深层逻辑：AI与5G为何并列企业投资双核心？

GSMA针对32国、5320家企业的调研结果并非偶然数据堆砌，其背后映射出全球企业在数字化转型中的结构性共识：
1. 技术协同效应显著
5G提供“神经末梢”感知能力：海量IoT设备通过5G NB-IoT、RedCap等技术接入，源源不断地为AI模型输送真实世界数据。
AI赋予网络“大脑”认知能力：利用机器学习优化基站功耗、预测拥塞点、动态分配频谱资源，使网络运维从“经验驱动”迈向“数据+算法驱动”。
2. 成本效益双重驱动
企业愿意同时投入AI与5G，源于二者结合带来的可量化收益：
某制造业案例显示，部署5G专网+AI质检系统后，缺陷识别准确率提升至99.7%，人力成本下降40%；
物流企业借助5G无人机巡检+AI路径优化，运输效率提高35%，碳排放减少28%。
3. 政策与生态双重加持
各国政府将“5G+AI”列为新基建重点方向，中国“东数西算”、欧盟《数字十年计划》、美国《芯片与科学法案》均包含相关扶持政策，形成自上而下的推动力量。
四、“网络赋能AI，AI反哺网络”：构建正向循环的技术飞轮

斯寒提出的“双向融合逻辑”，实质上描绘了一个自我强化的技术演进闭环：

plaintext
+------------------+
         |   AI应用爆发     |<----->| 5G/6G网络升级    |
+--------+---------+
                  |                          |
         +--------v---------+       +--------v---------+
         | 数据采集与处理需求↑|       | 智能化运维能力↑  |
+------------------+


这一正向飞轮正在催生三大创新范式：
（1）内生AI网络（In-Network AI）
将轻量化AI模型嵌入RAN（无线接入网）与核心网节点，实现实时信道预测、干扰消除与用户优先级调度。华为、爱立信已在试验基于AI的MIMO波束成形优化方案，频谱效率提升达20%以上。
（2）边缘智能中枢
在MEC（多接入边缘计算）平台上部署本地化AI代理，服务于智慧城市、智慧园区等场景。例如，上海张江科学城利用5G+MEC+AI实现交通信号灯动态调控，早高峰通行时间平均缩短18分钟。
（3）跨域智能协同
多个Agentic AI在统一网络底座下协作完成复杂任务。设想未来机场地勤系统：清洁Agent、行李搬运Agent、加油Agent通过5G专网共享位置与状态信息，在中央AI协调器指挥下无缝配合，实现航班周转时间压缩30%。
五、未来展望：迈向“泛在智能社会”的关键路径

随着Mobile AI浪潮席卷全球，我们正站在通往泛在智能社会（Ubiquitous Intelligence Society） 的门槛之上。在此过程中，需重点关注以下战略方向：
1. 构建开放、安全、可信的AI-网络融合标准体系
GSMA应牵头联合IEEE、3GPP、ITU等国际组织，制定统一的AI代理通信协议、数据格式与安全认证机制，避免碎片化发展。
2. 加强频谱资源灵活配置能力
面向AI密集型应用，探索动态频谱共享（DSS）、太赫兹通信等新技术，确保高带宽、低干扰的传输环境。
3. 推动“绿色AI+绿色网络”协同发展
AI虽能耗较高，但可通过智能节能算法降低基站整体功耗。据测算，AI驱动的基站休眠策略可使运营商年均节电15%-20%。
4. 培育复合型人才生态
亟需培养既懂通信协议又精通AI建模的交叉学科人才，高校应设立“智能网络工程”“AI for Networks”等新兴专业方向。
结语：一场静默却深刻的产业革命正在进行

斯寒的演讲不仅是行业趋势的总结，更是对未来十年科技格局的战略预判。当移动网络不再只是“连接者”，而成为“智能促成者”（Enabler of Intelligence），其社会价值将远超通信本身。

“从行万里路，到成万件事”——这句话既是回顾，也是宣言。它告诉我们：真正的智能，不在于说了多少话，而在于做了多少事；不在云端炫技，而在大地耕耘。  
而这张覆盖全球的无形之网，正悄然托起亿万AI代理，在现实世界中一步步兑现“让机器替人类做事”的终极承诺。

这，或许就是下一个十年最值得期待的技术图景。