[智能应用]AI新范式｜“智”变解难题 大城治理有“数”更有心 [复制链接]

作为山环水绕的超大城市，重庆地貌复杂，曾长期面临跨区域协调不畅、基层响应滞后等治理难题。如今，AI赋能数字技术正成为破解这些困局的“智能快捷键”——通过AI重塑治理逻辑，构建高效协同的城市治理新范式，让山城的治理难点逐步转化为民生亮点。
重庆市数字化城市运行和治理中心平台。
数字筑基：让智能治理有“根”可循
要让AI在城市治理中充分发挥效能，首先要筑牢坚实的“数字底座”。重庆山多江阔，物理空间阻隔明显，以往各区县、各部门的数据如同散落在不同抽屉的文件，调用困难，不仅拉低办事效率，更让AI缺少精准数据“弹药”难以发力。因此，数字重庆建设的首要任务，便是整合零散数据，搭建适配山城特点的数字基础体系，为AI赋能铺平道路。
为摸清山城“家底”，重庆在山区、江域、城市街区等特殊区域部署1.7万余个感知设备，为城市装上了无数双“智慧眼睛”。这些设备可实时采集水利、交通、地质灾害等各类数据——河段水位涨幅、山区公路滑坡风险、重点区域人流量变化等关键信息，均能第一时间回传。经过标准化处理后，这些数据形成完备的“素材库”，为AI模型训练、精准分析提供充足数据支撑。
重庆市大数据应用发展管理局副局长胡军国曾解读过这些感知设备的核心作用：“我们建成了全国首个市域一体建设、两级管理、三级贯通的公共数据资源体系，这些分布在山区、江域的感知设备就是数据采集的‘神经末梢’，能把各个区域的关键信息连成网，给AI协同治理提供更精准的数据支持。”
作为超大城市治理的“智慧核心”，重庆已构建起“1个市级中枢+30余个区县分中心+1038个镇街工作站”的全域治理架构，整合公安、交通、环保等23个市级部门的1.2万项数据资源，打造出覆盖空、天、地的一体化监测网络。这一全域治理架构的扎实落地，离不开多维度的硬核支撑，具体体现在硬件、数据、应用三大核心层面：
硬件层面，毫米波雷达、AI视频监控、水分传感器等智能设备全面铺开，实现从地下管廊到高空云图的全维度监测；数据层面，建成“一库一池一平台”，打通政务云、警务云等8个异构系统，日均数据交互量达4.2亿条；应用层面，开发340余个智慧场景，全面覆盖城市治理各领域。
据悉，目前全市已归集6.8亿条政务数据，重点打通涉农、涉老、涉企等与群众、企业密切相关领域的数据壁垒，确保AI能在各类治理场景中顺畅运转、精准发力。
巴渝治水平台。
流程焕新：让跨域协同更顺畅
筑牢数字底座后，关键在于通过流程再造，让AI技术顺畅嵌入治理全环节。过去，群众办事常遭遇“九龙治水”的困境：一件事涉及多个部门，各管一摊、沟通繁琐，效率低下。而数字重庆建设的核心，正是以数据流动带动流程重构，搭建“市级——区县——镇街”三级贯通、五级联动的治理体系，让AI算法精准对接多部门需求，彻底实现从“各管一摊”到“一网统管”的转型。
流程再造的成效，在具体治理场景中体现得淋漓尽致。2025年8月，綦江区生态环境局工作人员手机收到预警：“巴渝治水”系统监测到蒲河寨溪大桥断面溶解氧连续3天超标。几乎同一时间，系统自动锁定上游两家污水处理厂为疑似污染源，并将预警信息同步推送至水利局、乡镇负责人及基层治理中心。仅用3天，通过多部门协同处置及水电站调度，该断面水质便恢复正常。
要知道，以往处置此类问题，需逐一协调水利、环保、城管等多个部门，跨镇沟通耗时费力；如今依托“巴渝治水”数字平台，AI算法可自动整合各部门监测数据，快速分析污染范围与扩散趋势，为协同处置提供精准决策支撑。
市生态环境局水生态环境处相关负责人曾受访时介绍：“‘巴渝治水’开发的全市画像、流域画像功能，靠AI算法实现了水质变化和污染趋势的全方位分析，让每条河流、每个区县的监管都更精准、更高效。”
流程的优化与协同效率的提升，最终要落脚于民生福祉的改善。当AI技术顺畅嵌入治理流程、打破部门壁垒实现高效协同后，重庆进一步将智能治理的重心聚焦群众急难愁盼，让AI赋能真正转化为看得见、摸得着的民生便利，推动智能治理不仅“高效运转”，还能“温暖民心”。
民生为本：让智能服务暖民心
筑牢数字底座、再造治理流程，深化AI赋能的核心落脚点，始终是“以人民为中心”——通过智能技术精准对接群众需求，破解生活痛点难点，让不同群体都能切实感受到数字治理的便捷与温暖。
“以前，办养老金和高龄津贴认证，要跑两个地方、办两次认证，现在我在社区一次就全办妥了，太方便了！”近日，家住重庆市北碚区的退休职工江大爷体验了居民待遇权益资格综合认证“一站式”服务后，发现办理认证更加便捷。
据重庆市人力社保局相关负责人介绍，该局联合市大数据局、市民政局、市交通运输委，在全市范围内推行居民待遇权益资格综合认证改革，首批已上线养老保险待遇、高龄津贴等七类认证事项，解决群众在享受惠民政策待遇时“多头跑、反复认证”的难题。
渝快办手机App。
数据显示，“渝快办”平台2025年平台办理业务量达1.2亿件，群众跑腿次数平均减少3.7次，政务服务满意度连续三年位居全国前列。
AI赋能的民生温度，不仅体现在政务服务的高效便捷上，更渗透到社区治理的细微之处。
去年4月，潼南区推出“独居老人AI守护”平台，借助智能感知设备，构建起“前端发现、云上调度、线下处置”的独居老人闭环守护体系。
在桂林街道基层治理指挥中心，工作人员可通过AI守护平台实时监测独居老人生活区域情况。今年5月中旬，独居老人陈明飞突发剧烈腹痛，瘫坐在院坝中无法起身。指挥中心发现异常后，立即通知老人所属社区网格员邱玉娇。仅10分钟，邱玉娇便带着医生赶到现场，缓解了老人的紧急情况。
潼南区数字化城市运行和治理中心主任唐静波介绍，桂林街道目前已安装“独居老人AI守护”智能感知设备103个，全区其他街道也在陆续推广，通过“科技预警+人力响应”，为独居老人提供全天候保障。
按照《重庆市推动“人工智能+”行动方案》（渝府办发〔2025〕60号）及重庆市委2025年12月经济工作会议部署，到2026年，重庆将打造更多AI+综合应用场景，深化智能交通、智慧社区、灾害预警等领域的AI应用。同时，重点推进川渝两地数字协同，通过AI算法实现跨区域数据共享与治理联动，提升川渝两地汽车企业协同生产效率，强化跨区域生态监测精准度。
每个城市都有独特的治理难题，重庆以AI破解超大城市治理困局的探索实践，正为全国城市治理现代化提供可复制、可借鉴的“重庆方案”。

在推进超大城市现代化治理的进程中，重庆作为中国中西部唯一的直辖市，兼具“大城市、大农村、大山区、大库区”的复杂地理与社会结构，面临跨区域协调不畅与基层响应滞后等深层次治理难题。传统科层制治理模式在应对多层级行政分割、信息传递延迟、资源调配碎片化等问题时日益显现出局限性。人工智能（AI）技术的深度融入，正从重构治理逻辑的底层维度出发，推动重庆治理体系由被动响应向主动预判、由条块分割向协同联动、由经验驱动向数据驱动的根本性转型。以下从五个核心维度系统阐述AI如何重塑治理逻辑，破解重庆治理困局。
一、构建全域智能中枢：打破行政壁垒，实现跨域协同的“神经网络化”

重庆下辖38个行政区县，山地地形导致交通阻隔、信息孤岛现象突出，跨区域协作常因权责不清、标准不一而陷入“议而不决”。AI通过构建城市级智能治理中枢平台（如“智慧重庆”大脑），实现对交通、环保、应急、市政等多部门数据的实时归集与语义融合，形成覆盖全域的“数字孪生体”。
动态知识图谱驱动协同决策：AI利用自然语言处理与图神经网络，将分散在各区县的政策文件、应急预案、资源台账转化为可计算的知识图谱，自动识别跨区域事务中的责任主体与协作路径。例如，在嘉陵江流域洪涝灾害预警中，系统可自动关联北碚、合川、渝北三地的水文监测、人口密度与救援力量，生成联合调度方案。
智能合约赋能区域共治：基于区块链与AI的智能合约机制，可在成渝双城经济圈框架下设定跨域治理规则（如空气污染联防联控阈值），当监测数据触发条件时，自动启动减排指令或补偿机制，减少人为博弈成本。

此模式将传统的“会议协商+公文流转”升级为“数据驱动+算法协同”，使跨区域治理从“临时联动”转向“常态化自组织”。
二、前移治理关口：从“事后处置”到“风险预演”的范式跃迁

基层响应滞后往往源于问题发现迟滞与预警能力薄弱。AI通过多源异构数据融合分析与时空预测模型，实现对社会风险的早期识别与演化推演，推动治理重心由“救火式响应”向“防火式干预”转移。
城市运行“脉搏监测”系统：整合12345热线、社交媒体、摄像头视频流、物联网传感器等非结构化数据，AI情感分析模型可识别出特定区域（如老旧小区电梯故障频发）的潜在矛盾集聚趋势；时空聚类算法则能预测群租房违规改造、非法集资活动的空间热区。
仿真推演辅助预案生成：以“山火防控”为例，AI结合气象、植被、地形与历史火点数据，构建火灾蔓延模拟模型，提前72小时生成高风险区域清单，并自动推送至属地街道进行物资预置与群众疏散演练，显著压缩应急响应时间。

此类“预测—干预—反馈”闭环，使基层单位从“被动接单”转为“主动排雷”，极大提升治理敏捷性。
三、赋能基层末梢：打造“AI+网格员”的人机协同新生态

重庆拥有逾10万名城乡社区网格员，但其工作长期受限于信息过载、专业能力差异与重复劳动。AI通过轻量化智能终端与场景化辅助工具，重塑基层执行单元的能力结构。
智能分诊减轻负担：AI语音识别系统可自动将居民电话诉求分类转派至对应职能部门，准确率达92%以上；计算机视觉模型嵌入移动终端后，网格员拍摄违建照片即可即时获取产权信息与执法依据，缩短核查周期。
个性化服务推荐引擎：针对独居老人、残障人士等特殊群体，AI通过分析医保、水电使用、出行轨迹等隐私脱敏数据，构建个体行为画像。当某老人连续三天未产生燃气使用记录时，系统自动触发社区探访工单，实现“无感关怀”。
方言交互降低技术门槛：针对渝东南少数民族聚居区，定制化训练支持重庆话、苗语、土家语的语音交互模型，确保智能服务在文化多样性场景下的可及性与亲和力。

这种“AI减负+人力增值”的协同模式，释放了基层干部70%以上的事务性工作时间，使其聚焦于情感沟通、矛盾调解等高价值服务。
四、重构制度供给逻辑：从“经验立法”到“循证治理”的科学跃升

传统政策制定依赖领导经验与抽样调查，难以精准匹配复杂现实。AI通过大规模行为数据分析与政策仿真沙盘，为制度创新提供实证基础。
政策影响预评估系统：在拟推行“主城都市区公交票价调整”前，AI模拟不同定价方案对低收入通勤群体的影响路径，结合地铁刷卡、手机信令数据测算替代出行方式选择概率，辅助设计阶梯补贴机制。
动态规则优化机制：在“马路市场规范化管理”改革中，AI持续追踪摊贩流动规律与市民购物偏好，生成“潮汐摊位”时空配置建议，推动管理制度由“一刀切取缔”转向“弹性容纳”，兼顾秩序与烟火气。

这种基于“数据证据链”的决策模式，增强了政策的靶向性与合法性，减少了基层执行中的抵触情绪。
五、培育数字共同体：激活多元主体参与的共治网络

治理效能不仅取决于政府能力，更依赖社会协同。AI通过开放算法接口与参与式感知平台，降低公众参与门槛，构建“政府—企业—市民”三维互动生态。
众包式城市体检：开发“山城慧眼”APP，鼓励市民上传路面塌陷、井盖缺失等问题图片，AI自动校验位置与严重等级并积分奖励，形成全民监督网络。2023年该系统采集有效线索超47万条，平均处置时效缩短至8.2小时。
企业数据公益共享机制：引导美团、滴滴等平台企业开放脱敏后的消费热力、车辆流动数据，在AI隐私计算技术支持下用于商业布局优化与公共设施选址，实现商业价值与公共利益的双赢。

此种“众智治理”模式，使重庆在保持强政府主导的同时，孕育出更具韧性的社会自组织能力。
结语：走向“韧性—敏捷—包容”三位一体的智能治理新范式

AI对重庆治理逻辑的重塑，绝非简单技术叠加，而是引发了一场关于权力运行方式、责任分配机制与公共服务哲学的深层变革。它通过打通“数据断点”、前移“风险防线”、增强“基层算力”、优化“制度算法”、激活“社会神经元”，正在构建一种适应超复杂城市系统的新型治理生态。未来需进一步关注算法公平性、数字鸿沟、伦理审查等挑战，在技术创新与制度调适的动态平衡中，探索具有中国特色的超大城市智治之路。重庆的实践不仅关乎本地治理升级，更可能为全球山地城市、巨型都市区提供可复制的“中国方案”。

AI赋能城市治理新范式核心内容，聚焦“智变解难题”的创新实践：

一、数字筑基：构建智能治理核心底座
全域感知网络

在山区、江域、城市街区部署1.7万余个感知设备（如毫米波雷达、水分传感器），实时采集水位、地质灾害风险、人流量等数据，形成空天地一体化监测网络。
整合公安、交通、环保等23个市级部门1.2万项数据资源，日均交互量达4.2亿条，破除“数据孤岛”。
智慧治理架构

建立“1个市级中枢+30余个区县分中心+1038个镇街工作站”三级治理体系，归集6.8亿条政务数据，打通涉农、涉老、涉企等民生领域数据壁垒。
二、流程再造：AI重塑协同治理范式
跨部门智能联动

案例：綦江区水质超标事件中，系统3秒内锁定污染源并同步推送至水利局、乡镇负责人，多部门协同3天解决（传统流程需跨周协调）。
通过“巴渝治水”等平台，AI自动整合多部门数据，分析污染扩散趋势，支撑精准决策。
民生服务高效响应

推行“居民待遇权益资格综合认证”，整合养老金、高龄津贴等七类事项，群众跑腿次数减少3.7次/人；
“渝快办”平台年办件量达1.2亿件，政务服务满意度全国领先。
三、民生为本：技术温度转化为民生亮点
城市风险智能防控

隧道巡检机器人（如渝北区“小北1号”）集成环境监测、事故识别功能，火灾预警响应时间缩至3秒内，年降运维成本50万元；
无人机低空巡查覆盖25类场景（如内涝、森林防火），自动识别井盖缺失、积水隐患并实时预警。
基层服务精准触达

AI医疗应用实现病历生成从30分钟压缩至10秒，跨科室病史3秒整合（如杭州某系统）；
社区“数智网格员”自动完成20余系统数据抓取，释放30%人力转向居民服务。
四、全民共治：社会力量激活治理生态
设立“城市文明推广大使”与“社会参评员”制度，吸纳古力、马善祥等公众人物及行业代表参与治理；
市民通过“群众评议会”反馈问题，推动“政府包办”向“社会协同”转型。
结语：从数据融通、流程重构到民生服务升级，AI正以“智能快捷键”破解大城市治理难题，让技术赋能转化为“看得见”的民生温度。治理范式从“各管一摊”迈向“一网统管”，彰显“数治”与“心治”的深度融合。