当重庆遇见AI：从“制造重镇”到“智联新城”的跃迁之路
2025年末，中国自动驾驶迎来历史性一刻——首批L3级有条件自动驾驶车型正式获得附条件准入许可，重庆作为核心试点城市赫然在列。这一里程碑事件不仅标志着我国智能网联汽车迈入商业化前夜，更折射出一座老工业基地在人工智能浪潮中凤凰涅槃的深层变革。从长安汽车的“超脑中央计算平台”到赛力斯与华为共建的智慧工厂，从北斗智联的AI BOX到西部智联的云控系统，重庆正以一场“整车突围—产业集群—生态融合”的三步战略，书写着AI赋能传统产业转型升级的新范式。
这不仅是技术的突破，更是产业逻辑、城市治理与制度创新的系统性重构。本文将从技术攻坚、产业协同、生态构建、城产共生、制度引领五大维度，深度解码重庆如何通过“人工智能+汽车”实现跨越式发展，并为全国老工业城市转型提供可复制、可推广的“重庆样本”。
一、技术突围：9年坚守铸就“汽车大脑”，本土化场景锻造全球标杆
L3级自动驾驶的落地，绝非一日之功。其背后是企业对核心技术长达数年的持续投入和反复锤炼。以长安汽车为例，其L3级自动驾驶研发历时九年，历经两代产品迭代，累计投入数亿元，最终实现从感知决策到执行控制全链路自主可控。
1. “天时地利人和”共促技术跨越
天时：AI算法成熟、算力提升、大模型赋能，使车辆具备环境理解与复杂决策能力；
地利：重庆8D魔幻地形成为天然“极限测试场”——黄桷湾立交五层交错、牛角沱隧道光线突变、冬季浓雾频发，倒逼系统在极端条件下仍保持高可靠性；
人和：长安自研UNIBrain超脑中央计算平台与RateX操作系统，打通软硬件底层架构，实现毫秒级响应速度，构建起真正的“汽车大脑”。
尤为值得关注的是，长安团队针对行业长期忽视的“碰撞次生伤害”问题，首创微碰撞传感器方案，联合多部门连续攻关8个月，成功实现全球首个微碰撞防护系统的量产应用。这项创新填补了国际空白，也重新定义了智能驾驶的安全边界。
正如长安汽车智能化研究院院长梁锋华所言：“我们不是在追赶技术潮流，而是在用重庆的真实世界去验证和打磨技术。”这种扎根本土、面向未来的研发哲学，正是重庆能够率先拿下L3“准生证”的关键所在。
二、产业协同：川渝联动织就万亿级智能网联生态圈
汽车产业的本质是链条长、协同度高的复杂系统工程。单靠一家企业的技术创新难以支撑整个产业升级，唯有形成区域级产业集群合力，方能构筑真正竞争力。
1. 川渝一体化打造“智能网联零部件高地”
截至2024年，川渝两地汽车产量达343万辆，占全国总量逾十分之一；制造业产值近9500亿元，带动零部件产业超5000亿元。如此庞大的制造基础，为智能化改造提供了广阔空间。
在此背景下，“整车+零部件+科技企业”的协同模式已在重庆广泛铺开：
北斗智联推出自研车载AI操作系统及AI BOX产品，适配主流车型平台，支持语音、手势交互与主动服务；
单是长安主流车型就有50家四川供应商，直接带动川渝683家配套企业发展，创造就业岗位超12万个；
在重庆市“揭榜挂帅”政策引导下，北斗智联联合长安、中国星网、西部智联等共同攻关“卫星通导上车”“多域融合感知”等关键技术，显著缩短研发周期。
2. 政策驱动终端蝶变，锚定3000亿产业目标
2025年底发布的《重庆市加快推进人工智能终端产业创新蝶变行动计划（2026—2030年）》明确提出：到2030年，全市人工智能终端产业规模突破3000亿元。其中重点推进大模型与智能体在前装领域的深度集成，推动智能座舱、自动驾驶、车联网等核心功能全面升级。
重庆市人工智能学会副理事长张小川指出：“川渝应聚焦山地城市场景的技术差异化竞争，培育激光雷达、线控底盘、边缘计算平台等‘卡脖子’环节的本土供应链，打造全国乃至全球的‘智能网联零部件高地’。”
这一判断揭示了重庆的战略眼光：不争第一，但求唯一。依托复杂交通环境形成的独特数据资产和技术壁垒，正在转化为不可替代的竞争优势。
三、生态融合：车路云一体化开启“全域共生”新纪元
如果说单车智能是“点”的突破，那么“车路云一体化”则是“面”的重构。重庆的真正野心，在于构建一个集车辆、道路、通信、云端于一体的智能交通生态系统。
1. 智慧道路+云控平台=安全落地的基石
在西部（重庆）科学城高龙大道上，一辆无人驾驶公交车平稳行驶。它并非依靠单一车辆的感知能力，而是通过路侧毫米波雷达、摄像头实时采集信息，经5G网络上传至云控平台，再由AI中枢分析后下发最优指令——这是典型的“聪明的车+智慧的路+强大的云”协同模式。
西部智联开发的云控基础平台已在全国约50%的智能网联试点城市部署应用，助力重庆建成全国首个智能网联云控量产车培育基地，并成功入选国家首批“车路云一体化”应用试点城市。
该平台不仅提升了单车运行安全性，更为大规模车队调度、动态路径规划、交通流优化提供了底层支撑。目前，西部智联已孵化近20家上下游企业，在高新区集聚产业链企业60余家，初步形成完整生态闭环。
2. 从“链式协同”迈向“生态共生”
过去，产业链上下游是线性合作关系；如今，在AI与数据的串联下，整车厂、零部件商、软件公司、高校院所、政府机构形成了高度耦合的创新共同体。例如：
长安与重庆大学共建联合实验室，开展AI训练与仿真验证；
赛力斯依托华为全栈ICT技术支持，实现焊接、喷涂工序100%自动化；
数字孪生技术贯穿产品全生命周期，实现质量追溯与预测性维护。
正如西部智联总经理褚文博所说：“我们要做的不只是技术输出，更是开放生态的构建者。”这一理念正推动重庆从“制造中心”向“创新策源地”跃迁。
四、城产共生：智能网联重塑城市发展逻辑
当智能网联技术深度嵌入城市肌理，产业与城市的边界开始模糊。重庆的探索表明：未来的城市不再是被动承载产业的空间容器，而是主动参与价值创造的“智能生命体”。
1. 数据反哺城市治理，实现双向赋能
自动驾驶车辆每天产生的海量行驶数据，经过脱敏处理后可用于城市交通信号优化、拥堵热点识别、事故风险预警等场景。例如：
基于真实路况数据调整红绿灯配时，高峰通行效率提升15%-20%；
利用车辆感知信息补充传统监控盲区，增强城市应急响应能力；
构建城市级数字孪生系统，实现交通运行状态的可视化、可预测、可干预。
这种“产业产生数据—数据优化城市—城市反哺产业”的良性循环，正在重塑城市发展模式。
2. AI融入公共服务，拓展应用场景
除交通领域外，重庆还在积极探索AI在医疗、教育、安防、环保等领域的融合应用。例如：
智慧园区实现能耗智能调控；
社区机器人提供助老送餐服务；
大模型辅助政务审批流程提速。
这些实践印证了一个趋势：AI不再局限于单一行业，而是作为一种通用使能技术，渗透进经济社会运行的每一个毛细血管。
五、制度引领：标准先行筑牢“政策特区”基石
任何颠覆性技术的大规模落地，都离不开制度环境的适配与创新。重庆要在智能网联赛道持续领跑，必须在标准制定、法规突破、机制改革等方面走在前列。
1. 推动国家标准建设，掌握话语权
当前，“车路云一体化”尚缺乏统一的数据接口规范、安全认证体系与跨部门协作机制。张小川建议：
加快制定车路协同数据交换标准；
建立跨公安、交通、工信、网信等多部门的联合治理机制；
争取设立“智能网联立法试点特区”，允许在封闭区域率先试行L3级以上自动驾驶法律责任认定规则。
此举不仅能加速本地产业化进程，更能为国家层面立法积累实践经验。
2. 完善激励机制，激发创新活力
重庆已实施“揭榜挂帅”“专项重大项目”等政策工具，有效撬动社会资本投入。未来可进一步探索：
设立智能网联产业基金，支持初创企业发展；
建立数据共享交易平台，促进公共数据资源开放；
推行“沙盒监管”模式，在可控范围内允许新技术试错容错。
唯有制度供给与技术创新同步演进，才能确保这场变革行稳致远。
结语：驶向万亿蓝海，重庆样本的时代意义
从一块L3专用号牌“渝AD0001Z”的诞生，到一座千万人口城市的智能觉醒，重庆正以坚定步伐迈向“全球智能网联新能源汽车之都”的宏伟目标。它的成功，不仅在于抓住了AI与汽车产业融合的历史机遇，更在于以系统思维统筹推进技术突破、产业协同、生态构建与制度创新。
这份“重庆样本”的深层启示在于：
传统产业转型升级的关键，不在简单叠加新技术，而在重构价值创造的底层逻辑——以AI为纽带，打通企业之间、产业之间、城市之间的壁垒，实现从“要素驱动”向“创新驱动”、从“链式发展”向“生态进化”的根本转变。
随着更多城市加入这场智能化浪潮，重庆的经验或将被不断复刻、迭代与超越。但可以肯定的是，这座曾以钢铁与机械闻名的老工业城，已然在数字时代找到了属于自己的新坐标——那里没有烟囱，却有算力奔涌；不见轰鸣，却闻智能低语。
在这片孕育变革的土地上，每一次方向盘的自动转动，都是对未来的一次温柔叩问。
