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[智能应用]充分发挥青年人在人工智能建设中作用 [复制链接]

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据报道,近日,第十届全国青年人工智能创新创业大会在上海成功召开,这场青年AI盛会以“产创融合”为核心,既有前沿技术解读,又有产业实战分享。它不仅激发了区域创新活力,更让青年人才的奇思妙想化作产业动能,为我国数智化转型贡献青年智慧与青年方案。全国青年人工智能创新创业大会历经10届,已经成为观察我国人工智能领域青年人才创新力量的重要窗口。

  支持青年科技人才创新创业。人工智能是年轻的事业,也是年轻人的事业。在建设与规范人工智能技术发展之路上,青年应走在前列。

  青年群体正值年富力强的时期,具有充满活力的身心条件,能够以饱满的精神状态和积极的行动能力投身人工智能技术建设。并且,青年群体对前沿科技具有更浓厚的求知欲和更坚定的自信心,研究和应用新技术的内驱力更足。这些特质使得青年群体在拓展人工智能研究空间场域、应对人工智能安全风险等方面都具有天然优势。充分发挥青年群体在人工智能技术建设和规范中的作用,有助于推动我国人工智能技术向更高效、强智能的方向快速发展。

  当前,人工智能与实体经济深度融合,持续赋能百业千行,影响社会生活的各个层面,为广大青年创新创造提供了广阔天地与更多机遇。我国着力构建人工智能发展全链条支持体系,为技术研究和产业发展提供坚实保障,也给广大青年搭建了大展身手的舞台。从教育层面看,高校人工智能专业扩容,课程体系建设与未来产业需求紧密对接,不少学生在本科阶段就参与到解决前沿课题的过程中。“产学研用”闭环、“揭榜挂帅”机制等,让青年创新创造活力迸发。如中南大学00后博士团队依托“产学研用”模式深耕工业AI领域,深入挖掘生产数据规律,助力关键核心技术突破。目前研发成果已应用于多家央企及冶金、离散制造行业,成功解决参数获取难、质量管控难等问题,实现技术在核心产业落地。

  一些地区的“青年创客计划”提供了从算力支持到商业孵化的全周期服务,让青年创业者更有勇气和底气放手拼搏。例如,今年4月,上海市浦东新区出台《浦东新区关于支持青年人才创新创业的若干措施》,推出提供创新创业“首站”服务、集聚青年科技人才、全方位支持创业发展、营造高品质安居环境、提供优质便捷服务等五方面措施,让青年科技人才更有闯劲。再如,来自浙江大学的青年研究员,借助创客计划提供的资源支持,打造出融合人工智能技术的新药发现一体化智能平台,该平台整合靶点发现、药物筛选等功能,通过算法创新大幅缩短新药研发周期、降低成本,为生物医药领域创业提供了技术范本。

  此外,国际合作的深化让青年视野不断拓宽。比如参与“人工智能能力建设普惠计划”的青年学者,既能参与AI数字基建共建、国际协作平台搭建等,也能从世界各地的疑难问题中找到深化研究的方向。从实验室里算法的一次次迭代优化,到产业一线场景的成功落地应用;从国内赛场上的创意交锋,到国际舞台上的技术深度对话,广大青年以参与者、创新者等多重身份,积极投身人工智能发展浪潮。

  当然,我们也要清醒认识到,我国人工智能在基础理论、关键核心技术等方面还存在短板弱项。短板和弱项克服了便是机遇。青年既要正视困难,也要坚定信心,要有事不避难的钻劲和韧劲,敢于锚定短板弱项攻坚克难,在攻关道路上挥洒汗水、增长才干。同时,也应不断健全新一代人工智能人才的激励机制,鼓励相关领域的企业、科研院校运用收益分成、股权奖励等方式,对在创新成果转化中作出突出贡献的青年科技人才进行奖励。

  在这个新技术新业态层出不穷、机遇与挑战并存的时代,青年要展现该有的担当和作为,为以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴注入源源不断的青春活力与动力。
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只看该作者 沙发  发表于: 12-23
第十届全国青年人工智能创新创业大会以“智汇青春·创启未来”为主题,通过系统化设计、多维资源整合与生态构建,深度推动产创融合(产业与创新融合)并全面激发青年人才的创新潜能。其核心机制不仅体现在赛事组织形式上,更在于构建了一个集政策引导、技术转化、资本对接、人才培育于一体的可持续发展平台。以下从五个关键维度进行深入解析:
一、搭建“政产学研金用”六位一体协同生态,实现产创深度融合

大会由科技主管部门指导,联合高校、科研机构、龙头企业与投资机构共同主办,打破传统创新活动中“技术孤岛”与“市场脱节”的困境。通过设立产业命题赛道,企业直接提出真实业务场景中的技术难题(如智能制造缺陷检测、智慧医疗辅助诊断、低空经济无人机调度等),由青年团队提交解决方案。这种“需求出题—青年解题—成果落地”的闭环模式,显著提升技术创新的实用性与商业化潜力。

例如,本届大会中某新能源车企提出的“基于视觉的电池包装配质量实时监测系统”项目,最终被孵化为初创企业,并获得该车企的战略投资。此类案例表明,大会已成为连接技术研发端与产业应用端的重要桥梁。
二、构建分层分类竞赛体系,精准激发青年多元创新能力

大会设置三大主赛道:技术创新组、应用场景组、社会价值组,覆盖从底层算法突破到社会问题解决的全链条创新路径。
技术创新组聚焦AI基础能力建设,鼓励在大模型压缩、边缘计算推理、多模态融合等前沿方向取得突破;
应用场景组强调技术落地能力,要求参赛项目具备明确商业模式和可复制性;
社会价值组则关注AI赋能教育公平、乡村振兴、无障碍服务等公共议题,体现青年科技工作者的社会责任感。

该结构既尊重不同背景青年的发展差异(如高校学生偏重研究、职业青年倾向应用),又引导创新活动向国家战略需求对齐,形成“技术驱动—产业牵引—价值引领”三维激励机制。
三、建立全周期孵化支持机制,加速创新成果转化落地

大会并非止步于“评奖颁奖”,而是延伸出完整的创业扶持链条:

1. 赛前培训营:邀请院士、头部企业CTO、成功创业者开展“AI+产业”系列讲座,帮助青年理解行业痛点与技术边界;
2. 赛中导师制:为每支决赛团队配备“双导师”(学术导师+产业导师),提供技术优化与商业策划双重指导;
3. 赛后加速器:优胜项目入驻国家级人工智能产业园,享受办公空间、算力补贴、知识产权代理、投融资路演等一站式服务。

据往届数据统计,近三年累计有67个获奖项目完成工商注册,其中12家已获得千万级融资,平均产业化周期缩短至8个月以内,远高于行业平均水平。
四、强化国际视野与跨界协作,拓展青年创新边界

大会增设“全球青年AI创新挑战单元”,吸引来自“一带一路”沿线国家及地区的青年团队参与,促进跨文化技术交流。同时推动“AI+X”交叉创新,鼓励医学、艺术、农业、心理学等领域青年与AI技术人员组成混合团队。

典型案例如:一支由农学博士与计算机研究生组成的团队,开发出基于遥感图像与机器学习的“耕地非粮化智能识别系统”,已在多个省份试点应用。这体现了大会在破除学科壁垒、催生颠覆性创新方面的深远影响。
五、营造崇尚创新的社会氛围,重构青年科技价值观

大会通过主流媒体全程报道、短视频平台直播、青年榜样访谈等形式,塑造“技术报国、创新为民”的主流叙事。特别设立“青年AI伦理倡议书”环节,引导参赛者思考算法公平性、数据隐私保护、AI可控性等重大议题,防止技术滥用。

此外,大会推动建立“青年人工智能人才库”,将优秀选手纳入国家高层次人才后备梯队,在职称评定、科研立项、出国研修等方面给予优先支持,真正实现“以赛选才、以创育才”。
结语:从一次盛会走向长效机制

第十届全国青年人工智能创新创业大会的意义,已超越传统赛事范畴,成为我国推动科技自立自强、建设世界重要人才中心的战略支点。它不仅是一场竞技比拼,更是一个青年主导、产业协同、价值共创的创新生态系统。未来,随着大会机制持续优化——如引入动态产业需求发布平台、建设开源社区、推动标准制定——其在激发青年活力、加速产创融合方面的引领作用将进一步凸显,为中国在全球AI竞争格局中赢得战略主动提供源源不断的青春动能。
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只看该作者 板凳  发表于: 12-24
。要充分发挥青年人在人工智能建设中的作用,需聚焦技术研发、人才培养、产业融合、社会参与四大核心场景,激活青年群体的创新活力与实践能力,推动人工智能从“技术突破”向“场景落地”、从“产业升级”向“社会赋能”延伸。

一、青年人是人工智能技术研发的“生力军”
青年群体(尤其是90后、00后)具备敏锐的技术感知力与创新思维,是人工智能前沿技术攻关的核心力量。例如,在智能客服、智慧医疗、智慧交通等领域,许多青年研发人员参与了语音降噪算法优化、方言识别模型训练、多模态交互系统设计等关键技术突破:

在地铁智能客服系统研发中,青年团队解决了复杂声学场景下的语音干扰问题,通过定向拾音算法实现准确的人声识别,还支持陕西方言等多语言交互,提升了市民出行的智能化体验;
在智慧医疗影像辅诊系统中,青年研发人员优化了深度学习模型,提高了医学影像的识别准确率,为基层医疗提供了高效的辅助诊断工具。
这些实践不仅推动了人工智能技术的迭代升级,更让青年在解决“真问题”中成长为行业的“弄潮儿”。
二、青年人是人工智能人才培养的“传承者”
青年教师与学生是人工智能人才培养的“桥梁”,通过职业教育、学术论坛、竞赛平台等载体,推动人工智能知识的普及与能力的提升:

高校计算机与人工智能学院的青年教师,通过“凝聚青年力量”座谈会等形式,将个人科研方向与国家战略需求结合,深化校企合作,引导学生参与企业一线的技术研发(如纺织行业的人工智能融合项目),提升科研成果的转化能力;
国际青年人工智能大赛(职教赛道)等平台,以“数字丝路·智启新章”为主题,激发青年学生的创新创业热情,搭建国际合作平台,促进人工智能技术与职业教育的深度融合,培养了一批具备“人工智能+行业”素养的数字化人才。
三、青年人是人工智能产业融合的“推动者”
青年群体善于将人工智能技术与传统产业结合,推动产业的“智能化升级”与“价值重构”:

在农业领域,青年通过“智慧草莓”大数据平台、私域流量销售等方式,将人工智能与农业生产、销售结合:例如,长丰县引导青年利用私域流量销售草莓,结合数字草莓全产业链大数据平台,帮助莓农降低物流成本、提高销售效率,推动草莓产业的高质量发展;
在制造业领域,青年教师与企业合作,将人工智能技术融入纺织、机械等传统产业,通过“产学研用”协同创新,优化生产流程、提升产品质量,推动传统产业向“智能制造”转型。
四、青年人是人工智能社会参与的“践行者”
青年群体通过志愿服务、社会创新等方式,将人工智能技术应用于基层社会治理与民生服务:

在社区治理中,青年志愿者利用人工智能技术(如大数据分析、智能终端),为社区居民提供“精准化”服务(如老人健康监测、儿童课后托管),提升了社区治理的效率与温度;
在乡村振兴中,青年通过“智慧农业”项目(如土壤检测、作物生长模型),为农民提供“科学化”的生产建议,推动农业向“精准化、智能化”发展,助力乡村振兴。
结语
青年人是人工智能建设的“未来”与“希望”,他们的创新思维、实践能力与社会责任感,将推动人工智能从“技术驱动”向“价值驱动”转变。要充分发挥青年人的作用,需为其提供更多的实践平台、更完善的政策支持、更广阔的发展空间,让青年在人工智能建设中“挑大梁、当主角”,为推动人工智能高质量发展注入源源不断的青春动力。
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