[智能应用]“真实使用”决定竞争力，中国智能机器人拥有独特优势 [复制链接]

12月1日，沙特阿拉伯工业科技盛会ITSA开幕，中国通用智能机器人企业亮相。
智平方创始人兼CEO郭彦东在演讲中指出，通用智能机器人将成为继PC、智能手机、智能汽车之后的下一代革命性智能终端，而中国企业拥有独特优势：原创大模型突破、卓越工程能力、制造体系成本优势，以及足以形成数据闭环的广阔应用场景。
郭彦东强调，真正决定竞争力的，是“真实使用”。其提出了“正反金字塔”数据观，把“真实场景数据”放在最高优先级，“大模型需真实数据反哺才能进化，硬件必须在高强度应用中被打磨。只有让机器人‘真工作’，才能培养出‘真智能’”。
他指出，未来一台机器人承担的任务类型，将远远超过任何一个人一生会做的任务。这会消耗大量算力和能源。当训练物理世界AGI时，需要比训练GPT处理更多模态数据（激光雷达、触觉传感器、时间序列信号等），未来需要的算力和能源会远超现在。（澎湃新闻记者 秦盛）

中国智能机器人产业在全球竞争中展现出显著优势，其核心驱动力在于“真实使用”形成的技术闭环与场景赋能。通过深度解读行业实践，这一优势主要体现在以下关键维度：

一、真实场景驱动技术进化
数据反哺模型迭代：智能机器人的大模型依赖真实工作环境的数据持续优化。例如，在工业制造、公共服务等场景中，机器人通过海量任务积累多模态数据（如激光雷达、触觉传感器信号），推动算法适应复杂物理环境，实现从单一动作到长程任务的跨越1510。
硬件可靠性验证：机器人的机械结构、关节驱动等硬件需经高强度任务打磨。中国企业在量产过程中迭代硬件设计，确保机器人在光线干扰、网络波动等非结构化环境中稳定运行，例如通用型机器人可直接适配市售普通设备（如咖啡机），无需定制改造510。
二、中国独有的产业生态优势
技术融合能力

AI+机电一体化：深度融合人工智能技术与精密机械制造能力，在感知决策、运动控制等环节实现突破。例如，人形机器人已具备复杂曲面打磨、精密装配等拟人化操作能力6813。
端到端技术栈：领先企业自研纯端侧推理架构（如GOVLA模型），感知-决策-执行全流程本地化，摆脱云端依赖，提升响应速度与数据安全性10。
规模化制造与成本优势

中国完备的供应链体系支撑核心部件国产化，电动关节、控制器等关键组件形成产业集群，降低整机成本。2025年部分企业自有产线达千台年产能，2026年规划扩至万台级610。
制造业基础赋能场景落地：工业机器人密度达470台/万人（全球第三），应用覆盖71个国民经济大类，为技术验证提供丰富试验场6814。
全球化场景解决方案输出

从单一产品出口升级为智能化方案服务商，例如清洁机器人集成货架巡检、自动补货等扩展功能，满足海外客户定制需求7。
2025年前三季度机器人行业融资超800亿元，近30%投入海外市场拓展，商业服务机器人收入增速达165.5%78。
三、竞争壁垒：“真工作”锻造“真智能”
规模部署积累数据资产：企业需达成万级机器人部署量，通过真实任务错误反馈优化模型。例如，物流机器人日均执行百万次抓取动作，推动基础能力泛化57。
仿真与真机协同进化：仿真数据用于大规模预训练，真实数据完成最终调优。二者不可简单混合，需动态分配权重，例如优先用真机数据训练精细操作模型5。
四、未来竞争力锚点：三位一体闭环
正如行业共识所言：“无AI不智能，无硬件不承载，无场景不进化”10。中国企业的核心竞争力在于：

模型原创性（如开源框架FiS-VLA性能超国际标杆30%10）；
工程化能力（低成本量产可靠硬件）；
场景渗透深度（制造业、生物科技、家庭服务等多领域千台级订单10）。
这一闭环将持续扩大技术代差，使中国成为全球具身智能演进的核心试验场与输出引擎。

中国机器人大有可为

中国通用智能机器人亮相沙特ITSA：郭彦东详解具身智能的“真实革命”

ITSA盛会：中国智能机器人闪耀中东舞台
2025年12月1日，沙特阿拉伯规模最大的工业科技盛会Industrial Transformation Saudi Arabia (ITSA) 在利雅得盛大开幕。作为全球瞩目的工业科技平台，本届展会吸引了众多国际顶尖企业参展。中国通用智能机器人企业智平方 (AI²Robotics) 首次亮相中东，以其自研的全域全身具身大模型GOVLA与通用智能机器人AlphaBot2 (爱宝) 成为全场焦点，展现了中国在具身智能领域的领先实力。

郭彦东演讲：通用智能机器人的“革命性”定位与核心优势
智平方创始人兼CEO郭彦东博士作为沙特工业和矿产资源部唯一邀请的中国企业家，在ITSA上发表了主题演讲。他深刻指出：

> “通用智能机器人将成为继PC、智能手机、智能汽车之后的下一代革命性智能终端。”

这一论断揭示了通用智能机器人在未来科技发展中的核心地位。郭彦东强调，中国企业在此领域拥有独特优势：
1. 原创大模型突破：在具身智能大模型技术上实现自主创新。
2. 卓越工程能力：将复杂技术转化为可靠产品的工程化实力。
3. 制造体系成本优势：依托中国强大的制造业基础，实现低成本规模化生产。
4. 广阔应用场景：中国市场为机器人提供了海量真实应用数据，形成数据闭环。

“真实使用”决定竞争力：“正反金字塔”数据观的提出
郭彦东在演讲中反复强调，“真正决定竞争力的，是‘真实使用’”。他创新性地提出了“正反金字塔”数据观：

- 传统“正金字塔”：技术早期依赖互联网数据与仿真数据构建基础。
- “倒金字塔”核心：当进入大规模部署阶段，必须将“真实场景数据”放在最高优先级。

他解释道：“大模型需真实数据反哺才能进化，硬件必须在高强度应用中被打磨。只有让机器人‘真工作’，才能培养出‘真智能’。”这意味着，脱离实际场景的实验室数据和演示功能无法支撑真正的智能进化，唯有在真实世界的复杂环境中持续运行，机器人才能不断提升能力。

物理世界AGI的挑战：算力与能源需求激增
郭彦东进一步指出，通用智能机器人的发展将带来前所未有的算力和能源消耗挑战：

> “未来一台机器人承担的任务类型，将远远超过任何一个人一生会做的任务。”

他举例说明，训练GPT类语言模型的能耗已相当于34万户家庭全年的用电量。而当训练物理世界AGI（Artificial General Intelligence in Physical World）时，需要处理更多模态数据，包括激光雷达、触觉传感器、时间序列信号等。这意味着未来所需的算力和能源将远超AI 2.0时代。

这种对算力和能源需求的认知，凸显了通用智能机器人发展不仅需要算法突破，还需在硬件能效、能源供应等方面进行系统性创新。

智平方实践：从“打咖啡”到“万能打工人”的真实落地
智平方在ITSA展会上的展示生动诠释了“真实使用”的理念。其明星产品AlphaBot2（爱宝）在展会期间完成了多项“真工作”：

- 开幕式剪彩：作为唯一机器人嘉宾参与剪彩仪式。
- 连续三天打咖啡服务：在光线复杂、人群密集的展馆内，爱宝使用普通电商平台购买的咖啡机，无需特制设备或脚本预设，仅凭自研GOVLA大模型端侧推理，稳定完成从听指令、拿杯子、操作咖啡机到递送的全流程。
- 多任务能力展示：爱宝不仅能打咖啡，还能表演架子鼓、完成分拣、搬运、收纳等实际工作，展现出“万能打工人”的底层通用能力。

这种“不挑设备、不挑品牌、纯端侧推理”的特性，证明了其在真实复杂环境下的可靠性和泛化能力。沙特工业与矿产资源部长Bandar bin Ibrahim Alkhorayef亲自为爱宝点赞，称其“不是简单展示，而是可直接部署的智能服务能力”。

结语：中国具身智能赋能沙特Vision 2030
郭彦东在演讲中强调，智平方的发展理念与中国式具身路径——“仰望星空，脚踏实地”高度契合。“仰望星空”指持续突破核心技术，“脚踏实地”则意味着打造可量产、可信赖的硬件，并让机器人真正落地服务。这一理念与沙特“Vision 2030”战略高度契合，后者致力于在制造、能源、医疗、城市管理等领域构建智能化体系。

智平方通过在高端制造、生物科技、公共服务等真实场景的千台级真实订单和大规模数据闭环，已成为中国具身智能走向世界的重要代表。正如郭彦东所言：“Without AI, it’s just metal. Without hardware, it’s just code. Without scenarios, it’s just a demo.”（没有AI，只是金属；没有硬件，只是代码；没有场景，只是演示。）这句话深刻揭示了通用智能机器人成功的三大支柱。

此次亮相ITSA，不仅展示了中国企业在具身智能领域的技术实力，也为沙特乃至全球产业升级提供了切实可行的解决方案，开启了中沙科技合作的新篇章。