[智能应用]“六小龙”乌镇回望来时路 未来仍需应对AI技术挑战 [复制链接]

2025年初始，代表人工智能、脑机接口等前沿技术的科创企业杭州“六小龙”走红。
11月7日下午，在世界互联网大会乌镇峰会主论坛会场，杭州“六小龙”企业代表首次在乌镇同台，就人工智能等前沿技术的未来趋势进行了探讨。
论坛上，“六小龙”代表率先回顾了过去十年企业的发展历程。多位代表均表示，企业的高速成长离不开中国庞大的市场基础与优良的创新环境。宇树科技王兴兴坦言，公司从最初三人团队发展到超千人团队，离不开杭州乃至中国良好的创业生态支持。强脑科技韩璧丞则分享了其团队从哈佛实验室起步，到最终将总部迁回浙江的抉择，印证了国内对前沿技术研发的强大助推力。
过去十年是中国技术能力实现关键跨越的时期。云深处朱秋国回顾了国内机器人技术从追赶到实现复杂环境应用的突破；群核科技黄晓煌则感慨，中国互联网积累的海量数据与用户，已成为迈向AI时代的宝贵优势。与此同时，企业对本土市场与用户的理解愈发深刻。游戏科学冯骥认为，当中国团队能拿出高品质、贴合本土文化的产品时，用户会给予远超预期的信任与热爱，这成为了推动企业坚持深耕的重要动力。
此外，坚持长期主义与技术开放也成为企业共识。深度求索陈德里强调，公司聚焦前沿技术突破并坚持开源共享，通过社区协作实现与行业的共同成长。
随后，围绕AI技术边界与挑战及如何克服等问题，“六小龙”企业代表分别分享了自己的观点。
宇树科技王兴兴认为，当前机器人领域面临的最大挑战在于具身智能AI模型的发展尚不成熟。具身智能AI模型与大数据语言模型不同，后者有互联网上现成的海量数据支持，而机器人领域在模型结构、数据规模和采集方式上都未达成共识。此外，由于各厂家的机器人硬件不一，传感器的安装位置也无统一标准，导致数据难以通用，如何筛选高质量数据并进行强化学习仍是全球性的探索课题。不过，王兴兴对此持乐观态度，他认为，近年来AI多模态技术的飞速进步，尤其是视频生成模型的突破，为机器人领域的突破提供了借鉴，他们正通过自身探索与国内外合作，共同推动具身智能模型的发展。
强脑科技韩璧丞坦言，早期AI受神经科学启发，如今先进的AI正反过来助力攻克神经科学的难题。当前脑机接口技术肩负着攻克阿兹海默症、自闭症等无药可治的脑疾病的希望，但现阶段仍面临的挑战极其严峻，其问题的核心在于大脑数据的采集与解析。大脑拥有近千亿神经元，其复杂性使得解读神经信号异常困难，韩璧丞举例表示，在为失去手臂几十年的患者研发义肢时，他发现患者大脑已遗忘控制单根手指的感觉，为此，他们通过构建AI模型，希望让患者像婴儿一样重新学习。同样，研发智能义腿则要求极高的计算可靠性，因为哪怕一次计算错误，都可能导致使用者摔倒。
群核科技黄晓煌分享了在向“空间智能”战略转型过程中的挑战，即客户群体从人类变为顶尖的机器人公司所带来的压力。这一转变意味着客户变成了像宇树科技这样的顶尖机器人公司，其研发实力极高，这对作为“卖水者”的他们提出了极高要求。为应对此挑战，公司不断加大研发投入，发布了空间认知模型，并推出专门用于工业环境、支持多机器人协同的工具集，旨在为未来的机器人大规模应用提供底层技术支持。
在云深处朱秋国看来，具身智能的发展面临着两大核心挑战：一是移动，即如何让机器人稳健地从一个点移动到另一个点，这需要大量的数据和算力支持，对初创公司而言资源压力巨大；二是操作，即如何制造出灵巧的仿人双手，并让它们在不定的复杂环境中完成任务，目前技术路径尚不清晰。他认为，无人驾驶技术或许能助力解决移动问题，但根本的出路在于通过模型和架构的创新，以降低对算力和数据的依赖。他预计，可能需要5到10年的时间，通过持续创新才能让机器人真正走进工厂和家庭。
游戏科学冯骥从社会层面分析了AI革命带来的挑战，首先是发展路径的挑战，即AI的巨大能力是集中于少数公司形成垄断，还是能赋能普通大众，此外，当AI积累了人类几百万倍的经验和语料，当AI在某些领域凭借远超人类的经验和数据处理能力展现出更高专业水平时，可能引发新的社会焦虑。对此，人们应当主动拥抱最强的AI工具，冯骥以互联网一位用AI独立创作高质量音乐的UP主为例，他直言AI能极大降低创作门槛，释放个体的审美与创造力。如果发展路径乐观，AI或许能带来一个让人们拥有更多闲暇、自由发挥专长的更美好的时代。
深度求索陈德里指出，当前AI的核心问题在于其智能缺乏完备性和稳定性，即能在复杂任务上表现卓越，却难以在简单任务上保持稳定，且不具备在真实世界中持续学习和自我迭代的能力。人类大脑只提供了核心的学习算法和少量的本能，其知识的积累主要靠后天持续学习。因此，理想的AI应具备稳定、可泛化的核心算法，并与真实世界建立更丰富的连接以支持终身学习。陈德里认为，当技术迈过关键节点后，上述问题都将迎刃而解，当下仍处于AI革命的上半场早期。

六小龙是杭州人工智能、机器人、脑机接口等领域的代表企业，包括宇树科技、群核科技、云深处科技、强脑科技、游戏科学和深度求索2。
企业成长得益于中国互联网生态与市场数据积累，例如宇树科技从3人团队扩展至千人团队，强脑科技将总部从美国迁至杭州14。
乌镇峰会成为他们首次同台对话的契机，围绕技术边界、社会价值等议题展开交流1。
⚙️ 当前挑战
技术领域    具体问题    企业应对方向
具身智能AI    模型结构不成熟，数据采集标准缺失    宇树科技推动多模态模型研发12
脑机接口    神经信号解析复杂，计算可靠性要求高    强脑科技通过AI模型帮助患者重新学习7
空间智能    机器人协同管理技术路径模糊    群核科技推出空间认知工具集3
人形机器人    户外复杂环境移动与灵巧操作难题    云深处科技专注防护能力提升9
🚀 未来规划
技术普惠：强脑科技计划推出睡眠改善、体重管理等民生产品，从帮助特殊群体向大众市场延伸19。
行业应用深化：云深处科技聚焦电力巡检、应急消防等场景，朱秋国称未来机器人将“扛得住刮风下雨”14。
开源协作：深度求索坚持技术开源，王兴兴认为全球共创能加速机器人领域突破18。
长期信心：多数企业认为，10-20年内AI问题会随AGI实现而解决，技术临界点后能力将“急速上扬”10。
📝 结论要点
具身智能AI模型、脑机接口数据解析是短期技术突破重点。
空间智能与机器人协同管理是未来基础设施方向。
企业普遍选择“长期主义+开源合作”策略，但需平衡技术探索与商业化压力

杭州“六小龙”乌镇峰会论道：AI与前沿技术的十年跨越与未来挑战

2025年11月7日，世界互联网大会乌镇峰会主论坛上，杭州“六小龙”（宇树科技、群核科技、云深处科技、强脑科技、游戏科学、DeepSeek）企业代表首次同台，围绕人工智能、脑机接口等前沿技术的发展历程、技术突破、社会价值及未来挑战展开了深入探讨。这场对话不仅回顾了过去十年中国科创企业的高速成长，更揭示了当前技术发展的核心瓶颈与未来方向。

一、十年跨越：中国创新生态的强力支撑

“六小龙”代表一致认为，企业的高速发展离不开中国庞大的市场基础、优良的创新环境以及对前沿技术的政策支持。

1.  创业生态的沃土：
    *   宇树科技王兴兴分享，公司从2016年3人团队发展到如今超千人规模，得益于杭州乃至中国完善的创业生态和强大的生产制造能力。“杭州对创业公司的支持和生态环境的营造，让我们能发挥热情，实现梦想。”
    *   强脑科技韩璧丞回顾，团队从哈佛实验室起步，因在美国研发“太慢”，于2018年毅然将总部迁回杭州。“国内对前沿技术研发的强大助推力”使其获得了快速发展。脑机接口技术更被列入国家“十五五”规划重点发展的前沿技术，为企业注入了更强信心。

2.  技术积累与市场优势：
    *   云深处科技朱秋国指出，国内机器人技术已从最初的“追赶”实现了复杂环境应用的“突破”。中国在机器人核心零部件的研发和生产上具备强大实力。
    *   群核科技黄晓煌感慨，中国互联网时代积累的“海量数据与用户”是迈向AI时代的宝贵财富。这种数据优势为AI模型训练提供了坚实基础。
    *   游戏科学冯骥提到，中国游戏产业已成为全球用户数最多、市场规模最大的市场。当中国团队能做出高品质、贴合本土文化的产品时，用户会给予“远超预期的信任与热爱”，这成为企业深耕的动力。

3.  长期主义与开放共享：
    *   深度求索陈德里强调，“专注长期主义”和“技术开源”是公司核心优势。公司以实现AGI为目标，舍弃短平快项目，坚持前沿智能突破，并通过开源社区协作推动行业共同成长。
    *   这种开放理念与中国“网络空间命运共同体”理念高度契合，推动了全球技术共创与普惠。

二、技术边界与核心挑战：从实验室到现实的跨越

尽管发展迅猛，“六小龙”代表坦诚指出了当前各领域面临的关键挑战。

（一）具身智能：AI模型与数据标准化的双重困境
宇树科技王兴兴认为，当前机器人领域最大挑战在于具身智能AI模型的不成熟：
-   数据差异：与大数据语言模型有现成海量数据不同，机器人领域在模型结构、数据规模和采集方式上尚未达成共识。各厂家硬件不一、传感器安装位置无标准，导致数据难以通用。
-   强化学习难题：如何筛选高质量数据并进行有效强化学习仍是全球性探索课题。
-   乐观展望：王兴兴看好AI多模态技术（如视频生成模型）的突破对机器人的借鉴作用，通过国内外合作正积极推动具身智能模型发展。他相信未来两年机器人行业会有更多惊喜。

（二）脑机接口：大脑数据解析与可靠性难题
强脑科技韩璧丞指出，脑机接口的核心挑战在于大脑数据的采集与解析：
-   神经复杂性：大脑近千亿神经元的复杂性使得解读神经信号异常困难。例如，为失去手臂几十年的患者研发义肢时，发现其大脑已遗忘控制单根手指的感觉，需通过AI模型让患者“像婴儿一样重新学习”。
-   计算可靠性：智能义腿的研发要求极高的计算可靠性，一次错误可能导致使用者摔倒。
-   技术路径：强脑科技选择非侵入式路线，注重实用性和可及性，已帮助成千上万截肢患者重获生活希望，并在孤独症干预、睡眠改善等领域取得突破。

（三）空间智能：服务顶尖客户的高门槛
群核科技黄晓煌分享了向“空间智能”转型的挑战：
-   客户升级压力：客户从人类转变为顶尖机器人公司（如宇树科技），其研发实力极高，对作为“卖水者”的群核科技提出了极高要求。
-   应对策略：公司加大研发投入，发布空间认知模型，并推出支持多机器人协同的工业环境工具集，旨在为机器人大规模应用提供底层技术支持。

（四）具身智能移动与操作：资源与路径的双重考验
云深处科技朱秋国认为具身智能面临两大核心挑战：
1.  移动能力：如何让机器人稳健移动需要大量数据和算力支持，对初创公司资源压力巨大。
2.  操作能力：制造灵巧仿人双手并在复杂环境中完成任务，技术路径尚不清晰。
-   解决思路：借鉴无人驾驶技术解决移动问题，但根本出路在于通过模型和架构创新降低对算力和数据的依赖。预计需5-10年持续创新才能让机器人真正走进工厂和家庭。

（五）AI社会影响：发展路径与伦理焦虑
游戏科学冯骥从社会层面分析AI革命带来的挑战：
-   发展路径选择：AI能力是集中于少数公司形成垄断，还是赋能普通大众？
-   社会焦虑：当AI积累远超人类的经验和数据处理能力，在某些领域展现更高专业水平时，可能引发新的社会焦虑。
-   积极应对：主动拥抱AI工具，降低创作门槛，释放个体创造力。若发展路径乐观，AI或带来更美好的时代。

（六）AI智能本质：完备性与终身学习的缺失
深度求索陈德里指出当前AI的核心问题：
-   智能不完备性：能在复杂任务上表现卓越，却难以在简单任务上保持稳定。
-   缺乏终身学习能力：人类大脑通过后天持续学习积累知识，而现有AI缺乏稳定、可泛化的核心算法和与真实世界的丰富连接以支持终身学习。
-   未来展望：当下仍处于AI革命上半场早期，迈过关键节点后问题将迎刃而解。

三、未来展望：技术赋能美好生活

尽管挑战重重，“六小龙”代表对未来充满信心，并描绘了技术赋能美好生活的蓝图：

-   强脑科技韩璧丞：“让脑机接口技术服务更多人”，计划明年推出第二代睡眠产品，后年推出体重管理产品，沿技术方向惠及大众。
-   宇树科技王兴兴：“未来几年很多科幻可能会加速走进现实”，相信机器人行业将带来更多惊喜。
-   群核科技黄晓煌：“未来肯定是一个充满机器人的世界”，空间智能将统一管理、指挥这些机器人。
-   云深处科技朱秋国：“希望未来四足机器狗能够到达陆地上任何一个地方”，聚焦行业应用解决实际问题。
-   游戏科学冯骥：期待通过《黑神话：悟空》等作品将中国文化通过科技手段传递给更多人。
-   DeepSeek陈德里：坚持长期主义和技术开源，推动AGI的实现。

结语

杭州“六小龙”在乌镇峰会的对话，不仅是一次企业经验的分享，更是中国科技创新力量的一次集中展示。从脑机接口帮助残障人士重获新生，到具身智能机器人迈向现实应用，再到空间智能构建未来人机共生环境，“六小龙”正以技术创新回应时代命题。面对数据隐私、伦理规范、技术普惠等深层挑战，他们展现出开放合作的态度和攻坚克难的决心。正如世界互联网大会所倡导的“携手构建网络空间命运共同体”，这些前沿企业在推动科技进步的同时，也在努力让技术更好地服务于人类福祉，共同迈向一个开放合作、安全普惠的数智未来。