[智能应用]智领长三角，擘画“人工智能+”新范式 [复制链接]

2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出推动 AI与经济社会各领域深度融合，重塑生产生活范式，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。这一政策锚点之下，长三角地区凭借产业链完整性、创新生态厚度与跨域协同基础，正从“AI 产业集聚地”向“全球AI创新策源地”跃升。以上海为核心，苏浙皖多点联动的创新格局中，技术突破与商业落地双向发力，正在勾勒中国 AI 产业高质量发展的 “长三角样本”。
从技术狂欢到价值落地，AI 产业进入务实应用新阶段
全球人工智能正经历一场前所未有的技术革命和市场变革。2023至2024年，全球生成式人工智能市场规模约为150亿美元，预计到2030年将达到1000亿至4000亿美元以上，复合年均增长率保持在35%至40%左右。
人工智能产业正在经历从“AI优先”向“AI实用”的重要转型，技术发展的重心从追求模型能力边界转向关注实际问题解决效果。早期的AI发展主要围绕“AI还能做什么”这一技术导向问题展开，致力于不断拓展人工智能的能力范围和应用可能性。
现在，随着技术逐渐成熟和市场需求明确化，企业和投资者越来越重视AI技术在具体应用场景中的实用价值，包括是否能够真正提升业务效率、降低运营成本、改善用户体验等核心指标，这种理念转变推动了整个产业从技术炫耀向务实应用的深刻转型。AI不再仅仅提供通用模型，而是以智能化工作流形式深度嵌入医疗、金融、制造等关键行业，成为优化业务流程、赋能决策、提升竞争力的关键要素，而长三角地区凭借其深厚的产业基础和庞大的市场需求，天然成为这股转型浪潮的最佳试验场和实践地。
458 家上市公司领跑全国，多中心布局凸显均衡发展
随着生成式人工智能和人形机器人快速突破，长三角人工智能产业迎来前所未有的发展机遇。从上市公司来看，长三角集中了全国458家AI上市公司，占全国AI上市公司总数的35%，成为全国人工智能产业最为集中的区域，这一优势地位得益于该区域完善的制造业基础、密集的高等院校和科研院所以及长期以来形成的创新创业生态。
更关键的是，长三角形成了“无明显短板”的多中心布局：AI上市公司在江苏省有146家、浙江省140家、上海市123家数量相近，安徽省49家虽相对较少但仍具一定规模。这种均衡分布反映了长三角地区各省市在产业基础、创新能力和政策环境方面的相对均衡发展。
上海作为国际科创中心和人工智能发展高地，在AI产业的资本运作和技术创新方面具有优势。江苏省依托强大的制造业基础和丰富的高教资源，在AI应用落地方面表现突出。浙江省则凭借互联网经济的先发优势和民营经济活力，培育了一批AI创新企业。安徽在智能语音、类脑智能等细分领域形成了全国领先的集群效应，合肥更是依托中科大等科研资源，成为长三角人工智能产业版图中的重要增长极。这种均衡性，既避免了“核心城市虹吸”，又实现了“省市优势互补”，为跨域协同奠定基础。
专利占比超三成，长三角稳居AI 创新第一梯队
长三角整体上保持了技术、应用与市场的均衡发展，不仅在专利数量上绝对领先，也在质量、应用和转化能力上形成了稳定优势。
长三角人工智能上市公司专利总量达到30669项，占全国重点区域的37.6%，以绝对优势领跑全国。相比之下，粤港澳大湾区为22452项（27.5%）、京津冀为17519项（21.5%），长江中游和川渝分别为6335项（7.8%）与4623项（5.7%）。从数量上看，长三角不仅稳居首位，而且与其他区域拉开了明显差距，其专利数量是川渝的6.6倍，凸显出全国创新格局的高度集中化。这种领先优势背后，是其完善的科技创新生态系统和深厚的产业基础，使得科研成果能够迅速从实验室走向市场。
在创新质量层面，长三角的优势同样突出。该区域的发明授权与发明公布专利合计超过18500项，占比超过六成，显示出在原创性技术和核心突破上的持续积累。从应用导向来看，长三角地区在技术应用转化方面优势明显，实用新型专利占比为31.4%，这与该地区制造业基础雄厚、技术应用场景丰富的特点高度吻合，表明人工智能技术与传统产业融合发展取得了显著成效。在商业化成熟度方面，长三角外观设计专利数量为2514项，占比8.2%，显示出较强的产品化思维和市场意识。这些都说明，长三角不仅“多产”，而且“优产”，科研成果能够更快走向市场，形成产业竞争力。

长三角正以技术、应用、产业协同的“三驾马车”，从“AI产业集聚地”向“全球AI创新策源地”跃升，成为中国人工智能务实应用与区域协同的标杆。

🚀 背景：政策与市场双轮驱动AI转型
2025年8月国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确推动AI与经济社会各领域深度融合1。全球AI产业正从“技术炫耀”转向“务实应用”，聚焦效率提升、成本降低等核心指标，而长三角凭借产业基础与市场需求，成为转型浪潮的“最佳试验场”1。

🧠 核心优势：技术、产业与协同的三重领跑
📊 长三角AI竞争力关键指标（2025年）
指标    长三角数据    全国占比/对比优势
AI上市公司数量    458家（苏146/浙140/沪123/皖49）    无明显区域短板，多中心均衡布局1
人工智能专利总量    30669项    37.6%，超粤港澳大湾区（27.5%）、京津冀（21.5%）1
区域创新合作边数    9546条    占五大重点区域39.4%，领先粤港澳（28.6%）1
算力规模（嘉兴为例）    已投运65000PFlops，储备350000PFlops    占全省60%，2027年目标突破100EFlops2
🔍 优势细分
技术硬实力：专利总量是川渝地区的6.6倍，发明授权与公布专利占比超六成，凸显原创突破能力1；
产业深融合：AI已嵌入纺织（如万事利AI花型设计、零排放印染）、制造（科沃斯智能体策略）、机器人（云深处机器狗巡检）等场景3；
协同高效率：上海主导前沿研发、江苏推动应用转化、浙江引领数字创新、安徽强化科研转化，形成“脑-体-场”联动链条1。
✅ 未来方向：全链条协同与场景落地
长三角正锚定“人工智能+”十大重点领域（工业制造、医疗健康等），计划到2027年培育100个人工智能应用场景、100家标杆企业，实现产业营收突破1000亿元2。通过“多中心布局+高效协作网络”，长三角将持续强化“技术-应用-市场”闭环，巩固全球AI创新策源地地位。

长三角地区AI产业发展现状与趋势

国家政策导向与长三角AI产业跃升

2025年8月，国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》为AI产业的发展指明了方向，强调推动AI与经济社会各领域深度融合，重塑生产生活范式。这一政策背景下，长三角地区凭借其产业链完整性、创新生态厚度与跨域协同基础，正从“AI产业集聚地”向“全球AI创新策源地”跃升。以上海为核心，苏浙皖多点联动的创新格局中，技术突破与商业落地双向发力，正在勾勒中国AI产业高质量发展的“长三角样本”。

AI产业务实应用新阶段

全球人工智能正经历技术革命和市场变革，生成式人工智能市场规模预计到2030年将达到1000亿至4000亿美元以上。人工智能产业正从技术炫耀向务实应用转型，AI技术在具体应用场景中的实用价值越来越受到重视。AI以智能化工作流形式深度嵌入医疗、金融、制造等关键行业，成为优化业务流程、赋能决策、提升竞争力的关键要素。长三角地区因其深厚的产业基础和庞大的市场需求，成为AI技术转型的最佳试验场和实践地。

长三角AI产业的上市公司与多中心布局

长三角地区集中了全国35%的AI上市公司，占全国AI上市公司总数的35%，成为全国人工智能产业最为集中的区域。AI上市公司在江苏省有146家、浙江省140家、上海市123家数量相近，安徽省49家虽相对较少但仍具一定规模。这种均衡分布反映了长三角地区各省市在产业基础、创新能力和政策环境方面的相对均衡发展。

长三角AI产业的创新质量与市场转化能力

长三角人工智能上市公司专利总量达到30669项，占全国重点区域的37.6%，以绝对优势领跑全国。在创新质量层面，长三角的优势同样突出，发明授权与发明公布专利合计超过18500项，占比超过六成。从应用导向来看，长三角地区在技术应用转化方面优势明显，实用新型专利占比为31.4%。在商业化成熟度方面，长三角外观设计专利数量为2514项，占比8.2%。这些数据表明，长三角不仅“多产”，而且“优产”，科研成果能够更快走向市场，形成产业竞争力。

综上所述，长三角地区在国家政策的引导下，正成为全球AI创新的重要策源地，其AI产业的发展不仅在数量上领先，更在创新质量、应用转化能力上展现出显著优势。