苹果引入 MCP 支持:AI 深度融入苹果生态的重要信号
苹果在最新发布的 iOS 26.1、iPadOS 26.1 及 macOS Tahoe 26.1 开发者测试版中引入了 Anthropic 提出的 MCP(模型上下文协议)支持。这一举措被视为推动 AI 深度融入苹果生态的重要信号,未来有望显著提升设备的智能化和自动化水平。
MCP 的核心优势
MCP 由 Anthropic 于 2024 年 11 月提出,已成为 AI 系统与传统平台之间的标准接口,被视为 AI 版的 HTTP 或 SMTP。其核心优势在于打破信息孤岛,让 AI 通过通用协议接入各种 API 和数据源,并在用户请求下自主完成操作。具体来说:
- 打破信息孤岛:MCP 让 AI 系统能够访问和操作各种数据源,实现跨平台的数据共享和操作。
- 统一接口:通过通用协议,MCP 大幅降低了跨平台 AI 集成的复杂度。
- 自主操作:AI 系统可以在用户请求下自主完成操作,提高工作效率。
应用场景
目前,Google、Notion、Figma、OpenAI、Salesforce 等均已支持 MCP,应用场景涵盖:
- 访问日程:AI 可以自动访问和管理用户的日程安排。
- 生成应用:AI 可以根据用户需求生成应用程序。
- 跨库分析:AI 可以跨多个数据源进行数据分析。
- 3D 设计:AI 可以辅助进行 3D 设计工作。
苹果的 MCP 整合
苹果的 MCP 整合将依托 App Intents 框架,该框架支持应用向系统暴露功能与内容,并与 Siri、Spotlight、快捷指令、硬件按钮等交互。结合 Apple Intelligence,用户可通过 Siri 或系统建议直接调用应用功能,实现更个性化的操作体验。
- App Intents 框架:支持应用向系统暴露功能与内容,并与 Siri、Spotlight 等交互。
- Apple Intelligence:用户可通过 Siri 或系统建议直接调用应用功能,实现个性化操作。
对开发者和用户的影响
一旦 MCP 支持成熟,开发者无需自行实现协议,就能让 ChatGPT、Claude 等支持 MCP 的 AI 直接与 Mac、iPhone 和 iPad 上的应用交互,执行任务甚至跨应用操作。这将为用户带来高度自动化的工作流,也为开发者降低接入门槛。
- 降低开发门槛:开发者无需自行实现协议,即可让 AI 与应用交互。
- 高度自动化的工作流:用户可以享受更加自动化和智能化的操作体验。
未来展望
尽管目前测试版代码中的 MCP 支持仍处于初期阶段,苹果尚未宣布具体发布时间,但这一动向已被视为推动 AI 深度融入苹果生态的重要信号。未来,随着 MCP 支持的成熟,苹果设备的智能化和自动化水平有望显著提升,为用户带来更加便捷和高效的操作体验。
总之,苹果引入 MCP 支持是其在 AI 领域的重要布局,未来有望显著提升设备的智能化和自动化水平,为用户和开发者带来更多的便利和创新。