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[智能应用]为什么说“AI×数据×流程”原生一体化,重构了软件与企业的关系? [复制链接]

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只看楼主 正序阅读 使用道具 楼主  发表于: 昨天 12:20
2025年年初DeepSeek的横空出世,在国内掀起了一股前所未有的AI浪潮。对于中国企业而言,这标志着一个新时代的到来:AI从普及教育阶段进入到普及应用阶段。
从“技术尝鲜”到“应用深水区”,关于AI的讨论,几乎所有企业最关切的问题是AI如何在企业应用落地——AI大模型如何与业务场景适配?AI多大程度上可以“为我所用”?AI的落地应用又会遇到什么挑战?
对于“AI如何在企业应用落地”这一命题,用友网络董事长兼CEO王文京认为,接入或部署大模型是必须的,但是还不够,企业需要推进好三个方面的工作:一是升级应用数智化的新一代企业软件;二是加强开展数据治理、知识治理;三是接入或部署主流大模型和垂类模型。
在2025年8月16日召开的2025全球商业创新大会主题大会上,用友重磅发布BIP 5,通过“AI×数据×流程”原生一体化,帮助企业落地应用AI。
用友BIP 5与AI的深度融合,重构了企业与企业软件之间的关系,推动企业软件从传统的“工具系统”进化为业务的“智能伙伴”,帮助企业实现“增效降本、精准运营、管控风险”的目标。
“深懂业务”是用友BIP多年来版本迭代一以贯之的特点,用友BIP 5更是打通了财务、人力、供应链等十大业务与管理领域,帮助企业实现业务及管理全流程一体化拉通、集团全级次企业一体化共享与管控。
目前,用友BIP企业AI已融入众多企业的核心业务流程,以“智能伙伴”的角色帮助企业解决业务难题、实现“智能决策”。据了解,BIP 5将AI融入14类端到端业务流程、超2500个流程场。
以商旅业务场景为例,传统商旅管理长期陷入“三难困境”:合规管控与员工体验的平衡难、成本优化与服务质量提升的协同难、数据孤岛与决策智能化的打通难。
传统模式下,企业每年因差旅流程冗余、政策执行偏差、风险管控滞后造成的隐性损失高达营收的3%-5%。
依托BIP 5,用友商旅云以AI为破局点,推出商旅云8.0“数智旅行社”,面向企业客户打造专属数智化旅行社服务平台,力图实现“AI重构 消灭报销”。
AI如何重构、消灭报销?用友商旅云负责人魏咸斌向雷峰网表示,全语音入口、实时数据采集以及后台自动的差标差规配置和执行,是BIP 5“AI×数据×流程”原生一体化为企业商旅场景的赋能。
同时,魏咸斌也提到,尽管AI应用在BIP 3 R6版本就已经实现,但只是“点”上的创新,BIP 5在AI融合上更进一步——强调数据和算法模型,在每个应用场景后部署算法,最终形成商旅大模型,从而实现“从点到面”的跨越。
以下是雷峰网和魏咸斌的对话:
AI加持商旅全链条,解决员工和财务双重报销痛点
雷峰网:企业在商旅场景面临哪些痛点难点?AI的落地应用如何解决这些问题?
魏咸斌:传统模式下企业有很多线下报销,员工订票后还要报销,在纸质票时代如果票据丢了,就相当于钱丢了,因为火车票、好多发票不能重复打印。在AI 时代,商旅有 AI 和数电票加持,AI 让各种交互更简单。在智能体(Agent)里,通过一段语音就能生成出差申请,比如 “15 号到 17 号去深圳参加用友创新年会,坐飞机从北京往返”,系统就会生成出差申请单。领导同意后,系统会推荐符合企业差标差规的行程、航班和目的地附近的酒店,如果有些企业不能乘坐 8 折以上经济舱,系统就会推荐符合要求的。
在平台预订好后,无需员工自己付钱,预订好就出票;出行结束后,商旅服务商会把账单发给我们帮企业核对好,开完发票就直接结算。所以整个过程不需要员工垫资,也不用拿任何票据,公司直接把钱打给商旅服务商。在 AI 加持商旅全链条之下,员工感受非常好。对企业财务来说,这也带来了比较好的体验,原来财务要处理一堆乱七八糟的单据,现在所有预订都是合规的,账单能自动对账,还能自动生成报销单、自动审批、自动结算。我们称为实现 “AI重构 消灭报销”。
雷峰网:BIP 5与AI的融合,如何解决商旅场景的业务痛点?
魏咸斌:一是全语音入口。 AI 的价值体现在人机交互,因为商旅偏to C,是个人属性很强的应用。以费用申请为例,个人随时带手机,语音是手机最方便的输入方式,只要用语音把意图告诉手机,AI就能理解意思并生成相应单据。
二是后台采集大量数据。实时采集各方数据是 AI 擅长的,比如在出差申请场景,AI能实时采集当前机票和酒店价格,让费用预估、预算占用更准确。现在我们也在后台给每个人打标签,比如职级、职务、出差性质、个人喜好、历史订过的酒店等。根据这些标签再给员工推荐行程就更准确了,比如实施人员可能长期在某个项目,两三周之内的行程比较固定;产品推广人员可能每天换地方,预订次数多、行程复杂度更高。
三是后台自动的差标差规配置和执行。比如某央企有 1200 家下属单位,每个单位的差标差规有所区别,这些区别体现在每个单位的报销制度发文里,我们能从 1200 套报销制度中采集各单位的差标差规到系统,经各单位检查后就可以直接执行,比原来让客户整理成格式化表单、再填报快很多。
90%飞机票、火车票可抵税,数据分析减少企业财税浪费
雷峰网:以商旅云为例,BIP 5相较之前版本,与AI的融合有哪些新突破?
魏咸斌:用友在BIP 3 的R6版本就做了很多AI方面的应用,但 AI 的真正商用,是在 DeepSeek出现之后。虽然部分AI应用在BIP 3 R6版本就已经实现了,但只是“点”上的创新,相当于流程里做了很多智能的应用,而BIP 5更进一步,更强调数据和算法模型,会在每个应用场景后都部署一些大的算法,最终形成商旅大模型,从而实现“从点到面”的跨越。
商旅云在BIP 5推出了“数智旅行社”。“数智旅行社”通过AI技术构建企业专属服务团队,提供智能行程规划、资源整合、数据分析等一站式服务。以数据分析为例,商旅云强化了对各个角色、各个场景的智能服务:对财务总监而言,有对账方面、集合方面的数据分析;对于税务场景而言,现在很多票据都可以抵税,并且抵税的金额还比较高,如果不抵税对企业来说相当于浪费——90%的飞机票、火车票可以抵税,酒店票据也可以抵税,增值税票也可以抵税,这都是数据分析很好的应用;比如还有差旅的满标率、平均折扣、拼房率等数据分析,都可以帮助企业更好地降本增效。
雷峰网:商旅云接下来如何推动“AI+业务”的深度融合来保持市场竞争力?
魏咸斌:在客户扩展方面,第一是对SAP、Oracle 等国外厂商的替代。像SAP、 Oracle 在境内没有研发团队,所以他们的 AI 比较难真正用起来。“商旅+费控”是比较容易落地的通用场景,这个场景可以和企业现有的系统做对接,就可以把商旅费控、企业支出通过 AI 的方式管理起来,同时帮助 AI 在企业生根。第二是对用友传统客户的升级。对于一些老版本的客户,推动他们要么升级到最新版本,要么用“端+云”的方式和新版本做对接。
在AI应用层面,深化A to A (即 Agent to Agent)的技术应用,用我们的 Agent 去调用商旅服务商的Agent,运用 MCP 的技术,在审批的时候调用传统软件里的应用,把它设置为 MCP 的Server,再用我们的 MCP 去调用它,这样就可以跨平台、跨系统、跨服务商实现 AI 的应用。目前已经有很多应用了,比如我们和携程的Agent已经做了对接,后续还会配合更多服务商做对接,一侧是融合服务商,一侧是融合应用场景。
上半年客户和交易同期增长2.5倍,帮集团节省70%财务人员成本
雷峰网:服务不同规模企业, 商旅云的AI 应用场景会有区别吗?
魏咸斌:有区别。小客户更强调一键开通、直接对接、配置一键生成,服务商采用默认即可;大客户可能会选多家服务商,还会比价,同时差标差规更复杂,在数据服务方面需求也更多。如果大型企业的需求暂时满足不了,我们会通过 AI,以算法、大模型的方式实现。以如何实现大型企业员工的“千人千面”为例,企业员工因个人画像、偏好、出差场景不同而存在差异,可以基于数据分析,利用算法对每个人形成的个性化推荐,满足员工的个性化需求。
雷峰网:商旅云如何通过 “生态共融”战略推动AI在企业落地?
魏咸斌:商旅云是 AI 化比较彻底和生态比较明显的BIP应用。因为商旅业务贯穿企业支出的全链条,任何一个环节都要和很多商旅服务商对接,比如预订服务由携程、滴滴、美团等提供,在生态上实现能力互补、资源互补。目前商旅云对接了境内外100多家大大小小的商旅服务商,一起组成企业服务局面。在 AI 层面,也接入了很多联合服务商的 AI 应用,比如他们的算法推荐、实时数据,一起为客户提供完整的出行体验,给财务提供全链支出闭环管理等。
雷峰网:“AI 大模型+商旅云”目前取得了哪些成果?
魏咸斌:和去年同期相比,商旅云今年上半年客户和交易增长约 2.5 倍。希望在 AI 的加持之下,能够实现 5 倍以上的增长。而用友集团本身就是近些年“AI 大模型+商旅云”成果的典型案例:从线下报销到商旅云成功上线,节省了 70% 的财务人员,原来需要几百人,现在十几个人就可以了。集团实现了降本增效,原来每个员工每个季度要花很多时间填写报销单,现在不需要了,可以把时间用在服务客户上,而不是填写报销单。
在AI浪潮中,企业作为AI应用落地的主要阵地,在加速数智化进程中拥有了更多可能性。SaaS厂商如何帮助企业拥抱AI和落地AI,用友用BIP 5给出了答案:通过“AI×数据×流程”原生一体化,让企业的数智化建设与运营消除“应用烟囱、数据孤岛、智能碎片”。
面对“AI如何在企业应用落地”这一命题的拷问,不同SaaS厂商也许拥有自己的答案。但毋庸置疑的是,如果厂商无法做到AI技术与业务场景的深度融合,实现从单一管理工具到智能“企业大脑”的跨越,那么将会在AI变革浪潮中被淘汰出局。
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只看该作者 板凳  发表于: 昨天 19:48
AI在企业应用落地的挑战与解决方案

2025年年初,DeepSeek的横空出世在国内掀起了前所未有的AI浪潮,标志着AI从普及教育阶段正式进入普及应用阶段。然而,随着AI技术的快速发展,企业在实际应用过程中面临着诸多挑战。本文将探讨这些挑战,并结合用友BIP 5的成功案例,分析如何有效地将AI技术与业务场景深度融合。

一、AI在企业应用落地的挑战

1. 技术与业务场景的适配
   - 挑战:AI技术虽然强大,但其应用效果高度依赖于具体的业务场景。不同行业的业务流程和需求差异巨大,如何将通用的AI技术与特定的业务场景紧密结合,成为一大难题。
   - 解决方案:企业需要选择具备行业深度理解和定制化能力的AI解决方案提供商。例如,用友BIP 5通过“AI×数据×流程”原生一体化,实现了对财务、人力、供应链等十大业务与管理领域的全面覆盖。

2. 数据治理与知识治理
   - 挑战:AI的应用离不开高质量的数据支持。然而,许多企业在数据治理方面存在不足,数据孤岛现象严重,难以实现数据的有效整合和利用。
   - 解决方案:企业应加强数据治理工作,建立统一的数据标准和管理体系。用友BIP 5通过实时采集各方数据,并结合大数据分析技术,帮助企业实现数据的高效管理和智能决策。

3. 算法模型的选择与优化
   - 挑战:不同的业务场景需要不同的算法模型支持。如何选择合适的算法模型,并对其进行持续优化,是企业面临的另一大挑战。
   - 解决方案:企业应选择具备强大算法能力和持续优化能力的AI解决方案提供商。用友BIP 5在每个应用场景后都部署了一些大的算法,并通过持续学习和优化,形成了商旅大模型,实现了“从点到面”的跨越。

二、用友BIP 5的成功案例

1. 商旅业务场景的痛点与解决方案
   - 痛点:传统商旅管理长期陷入“三难困境”:合规管控与员工体验的平衡难、成本优化与服务质量提升的协同难、数据孤岛与决策智能化的打通难。
   - 解决方案:用友BIP 5通过全语音入口、实时数据采集以及后台自动的差标差规配置和执行,重构了商旅全链条,实现了“AI重构 消灭报销”。具体表现为:
     - 全语音入口:通过语音指令生成出差申请单,简化了员工的操作流程。
     - 实时数据采集:实时采集机票和酒店价格,提高费用预估和预算占用的准确性。
     - 自动差标差规配置和执行:从1200套报销制度中采集各单位的差标差规,并直接在系统中执行,提高了效率。

2. 数据分析助力企业降本增效
   - 案例:用友集团通过商旅云成功上线,节省了70%的财务人员成本。原来需要几百人的工作量,现在只需十几个人即可完成。此外,员工不再需要花费大量时间填写报销单,可以将更多精力投入到服务客户上。

3. 生态共融战略推动AI落地
   - 策略:商旅云通过对接境内外100多家商旅服务商,实现了能力互补和资源互补。同时,接入了许多联合服务商的AI应用,为客户提供完整的出行体验和全链支出闭环管理。

三、总结

面对“AI如何在企业应用落地”这一命题,用友BIP 5通过“AI×数据×流程”原生一体化,提供了有效的解决方案。通过全语音入口、实时数据采集以及后台自动的差标差规配置和执行,用友BIP 5不仅解决了商旅业务场景中的痛点,还通过数据分析助力企业降本增效。未来,随着AI技术的不断发展和完善,相信会有更多的企业受益于AI带来的变革和创新。
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只看该作者 沙发  发表于: 昨天 12:22
“AI×数据×流程”原生一体化的核心在于通过技术基因的重构,彻底改变了企业软件的角色定位与应用价值,使其从被动执行的工具升级为主动赋能的智能伙伴。这一变革重构了软件与企业的关系,具体体现在以下五个维度:

一、从“流程自动化”到“智能决策协同”的角色进化
传统软件聚焦流程固化与效率提升,而原生一体化架构通过以下路径实现角色跃迁:

AI深度嵌入业务流程
AI与财务、供应链等十大核心领域深度融合,覆盖超2500个流程场景,实时分析数据并主动提供决策建议1。
例:商旅场景中,AI基于员工职级、历史偏好等标签,动态推荐合规航班与酒店,替代人工审批环节23。
智能体(Agent)驱动业务自治
用户通过自然语音指令生成业务单据(如出差申请),系统自动匹配规则、执行预订、完成结算,实现“AI重构消灭报销”23。
二、破解“数据孤岛”与“智能碎片化”痼疾
原生一体化架构通过数据与流程的深度耦合,根治企业数智化痛点:

全域数据实时贯通
整合分散于财务、人力等系统的数据,构建企业级数据湖。例:商旅场景实时采集机票价格、差标规则等数据,动态优化预算分配
模型与场景的闭环迭代
每个业务场景部署专属算法模型(如商旅大模型),基于反馈数据持续优化,避免AI能力与业务脱节2。
三、重构企业运营模式:降本增效与风险控制的范式升级
隐性成本削减
传统模式下冗余流程导致企业损失营收的3%-5%(如差旅政策执行偏差)3,而一体化方案通过自动化规则执行,消除人为误差。
合规与体验的平衡
例:AI自动解析1200家下属单位的差旅制度,将文本规则转化为可执行配置,兼顾集团管控与员工体验23。
财税风险精准防控
自动识别90%机票/火车票的抵税规则,通过数据分析减少企业财税浪费3。
四、技术架构的重构:从“外挂式AI”到“原生一体化”
点状创新→全局智能
早期AI应用仅解决单点问题(如发票识别),而BIP5将AI、数据、流程作为底层设计原则,实现端到端智能24。
动态适应业务变化
系统自动抓取政策文件更新差标规则,无需人工维护,支持大型集团多级管控的敏捷调整3。
五、企业软件的重新定义:从工具到“智能伙伴”
业务场景深度理解
软件基于历史数据与实时交互,主动预判需求(如为常驻项目人员推荐固定行程)2。
人机协作范式革新
员工从“操作者”转为“决策者”,聚焦策略优化而非执行琐务14。
结论:重构关系的核心价值
“AI×数据×流程”原生一体化通过技术基因融合、业务价值闭环与角色定位升级,推动企业软件成为:

增效引擎:流程效率提升与隐性成本压缩;
决策大脑:基于全域数据的智能决策支持;
合规伙伴:实时风险拦截与规则自治123。
这一变革的本质是以数智化原生能力重塑生产关系,为企业构建“敏于业务、智于运营”的新竞争力。
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