[智能应用]“AI+广告”重在规范 [复制链接]

当前，AI大模型广泛应用于搜索引擎。这也衍生出一类新的广告营销模式：商家通过生产AI“喜欢”的内容投放于平台，使消费者搜索关键词时，自家产品和服务的名称尽可能多地出现在AI的回答中，从而获取更多的曝光。

　　AI搜索与广告结合，有积极意义。AI为广告的精准触达提供了新途径，且与传统广告相比，经过AI比较、分析的结果往往更有针对性。然而，这其中也潜藏风险。比如，混入AI搜索的广告更加隐蔽，无法像传统广告那样被清晰标识；不法经营者将此作为投放虚假广告的通道，更容易对消费者产生误导。倘若放任这些乱象，AI搜索就会损失可信度，甚至成为滋生有害信息的温床。

　　趋利避害，除了监管部门发挥作用，搜索引擎服务提供商、平台等必须更有担当。加强审核与管理，通过技术手段甄别并遏制操纵AI回答内容的行为，既是对用户负责，也是在为自身长远发展积累“信任分”。

AI大模型在搜索引擎中的应用及其广告营销模式

随着AI大模型在搜索引擎中的广泛应用，新的广告营销模式也随之兴起。商家通过生产AI“喜欢”的内容，使自家产品和服务在消费者搜索关键词时，尽可能多地出现在AI的回答中，从而获取更多的曝光。这种模式不仅为广告的精准触达提供了新途径，也带来了许多潜在的风险和挑战。

积极意义

1. 精准触达：AI大模型能够通过语义理解和上下文信息的把握，更准确地理解用户查询的真实意图，并返回与用户需求高度相关的结果。这意味着广告可以更加精准地触达目标用户，提高广告的转化率。

2. 个性化推荐：AI大模型可以根据用户的搜索历史和行为，提供个性化的搜索体验。例如，如果用户经常搜索与某个领域相关的内容，AI大模型会将该领域的相关信息排在搜索结果的前面，从而节省用户的时间和精力。

3. 智能推荐：除了传统的搜索结果，AI大模型还可以通过分析用户的兴趣和行为，为用户推荐相关的内容。例如，当用户在浏览一个网站时，AI大模型可以根据用户的兴趣推荐相关的文章、视频或产品，从而丰富用户的浏览体验。

潜在风险

1. 广告隐蔽性：混入AI搜索的广告更加隐蔽，无法像传统广告那样被清晰标识。这可能导致消费者无法区分搜索结果中的广告和自然结果，从而对消费者产生误导。

2. 虚假广告：不法经营者可能利用AI搜索的隐蔽性，投放虚假广告。这些虚假广告更容易对消费者产生误导，损害消费者的权益。

3. 可信度损失：如果放任这些乱象，AI搜索将损失可信度，甚至成为滋生有害信息的温床。这不仅会影响用户的使用体验，也会损害搜索引擎的声誉。

趋利避害的措施

1. 加强审核与管理：搜索引擎服务提供商和平台必须加强审核与管理，通过技术手段甄别并遏制操纵AI回答内容的行为。例如，可以利用机器学习算法自动检测和过滤虚假广告和有害信息。

2. 透明化标识：为了提高透明度，搜索引擎应该对广告进行清晰标识，使用户能够清楚地识别搜索结果中的广告和自然结果。

3. 用户反馈机制：建立用户反馈机制，鼓励用户举报虚假广告和有害信息。通过用户的反馈，搜索引擎可以及时发现和处理问题，提高搜索结果的可信度。

4. 法律法规：监管部门应出台相关法律法规，规范AI搜索和广告投放的行为。例如，可以规定广告必须进行清晰标识，禁止投放虚假广告等。

结论

AI大模型与搜索引擎的结合为广告营销带来了新的机遇和挑战。为了趋利避害，搜索引擎服务提供商、平台和监管部门必须共同努力，加强审核与管理，提高透明度，建立用户反馈机制，并出台相关法律法规。只有这样，才能确保AI搜索的可信度和用户的权益，推动搜索引擎和AI大模型的健康发展。

AI+广告：技术赋能与规范治理的平衡之道
“AI+广告”作为数字经济时代的新兴模式，正通过精准化、自动化和交互创新重塑行业生态，但技术赋能的背后需以规范为前提。当前，AI在广告内容生成、投放优化和用户交互等环节的深度渗透，既带来效率提升与体验升级，也伴随着隐蔽性误导、数据滥用等风险，因此规范发展成为推动行业可持续增长的核心议题。

一、AI+广告的技术革新与价值释放
AI技术正从工具层面向广告全链条渗透，推动行业效率与创新能力的双重突破。

内容生产自动化：AI已支持图文、视频等多模态广告素材生成，显著降低制作成本。例如，快手2024年AIGC营销素材日均消耗超3000万元，占整体素材消耗比例达低双位数，且代表性客户素材成本下降70%；腾讯广告妙思工具则能降低制作成本50%以上2。头部平台如巨量引擎、哔哩哔哩等均已部署AIGC广告工具，实现素材批量生产与个性化定制2。

投放优化智能化：通过全域数据融合与动态用户洞察，AI实现广告投放的精准匹配与实时调整。抖音巨量千川整合多模态交互数据，通过动态创意优化（DCO）将广告内容与用户场景实时匹配；快手智能投放系统结合用户实时会话与浏览路径，推理潜在意图并反推投放策略，推动商家GMV增长2。

交互形式创新化：智能客服与数字人直播填补营销场景空白。快手智能客服π帮助本地生活服务商家留资率提升20%以上，腾讯企点AI机器人则强化私域复购运营；数字人直播通过高时长在线与矩阵化运营，降低广告主使用门槛2。

二、AI+广告的潜在风险与治理挑战
技术应用的加速渗透也带来新的合规与伦理问题，需通过制度规范与技术手段协同应对。

广告隐蔽性与误导性增强：AI生成的广告内容更难被清晰标识，部分不法经营者利用其隐蔽性投放虚假信息，如通过“AI喜欢的内容”优化搜索排名，导致消费者难以区分广告与自然结果1。与传统广告相比，AI驱动的虚假宣传更具迷惑性，可能侵犯消费者知情权1。

数据隐私与算法偏见风险：AI投放依赖用户行为、社交互动等多维数据构建画像，若数据收集与使用缺乏边界，可能违反个人信息保护法规；同时，算法模型若基于有偏数据训练，可能导致广告定向歧视，加剧市场不公平竞争2。

行业生态重构中的权责模糊：平台方通过自研AI工具重构产业链分工，可能挤压中小服务商生存空间；而营销服务商向“AI策略服务商”转型过程中，其在内容审核、效果追溯中的责任界定尚不明确，易引发纠纷2。

三、规范AI+广告发展的路径建议
推动AI+广告健康发展，需构建“技术创新+制度约束”的双重保障体系，平衡效率与公平。

完善法律法规与行业标准

明确AI广告的标识义务，要求平台对生成式内容进行可识别标注，区分广告与非广告信息1；
制定数据使用负面清单，规范用户画像构建中的数据来源与范围，禁止超范围收集敏感信息2。
强化平台主体责任与技术治理

平台应建立AI广告审核机制，利用大模型技术识别虚假内容与误导性表述；
推广“算法可解释性”实践，要求广告投放系统公开基本逻辑，避免黑箱操作1。
推动行业自律与多元共治

鼓励行业协会制定AI广告伦理指南，如中国广告协会可牵头建立AIGC广告素材备案制度；
畅通消费者投诉渠道，建立AI广告纠纷快速调解机制，保障用户权益救济1。
四、结语：以规范促创新，实现技术向善
AI技术为广告行业注入新增长引擎，但唯有以规范为底线，才能避免“技术红利”转化为“治理风险”。正如国家卫生健康委通过规范医疗机构门诊名称遏制乱象，AI+广告的发展也需从细节入手，通过制度设计与技术创新的协同，实现商业价值与社会价值的统一。未来，行业需在精准营销与消费者保护、效率提升与生态公平之间寻找动态平衡，让AI真正成为广告业高质量发展的“助推器”而非“风险源”