[智能应用]超大城市智能养老探索与实践，考验上海人工智能治理如何走在前列？ [复制链接]

数字化转型与人口老龄化双轨并行的背景下，传统的养老服务模式难以满足日益增长的养老需求，以人工智能为代表的信息技术正在加速与养老场景融合，促进新的养老服务业态的形成。习近平总书记在上海考察时指出“人工智能技术加速迭代，正迎来爆发式发展”。在此背景下，以人工智能为代表的科技创新，是积极应对人口老龄化的赋能手段，为破解空间资源约束、提升养老服务效能提供了全新路径。
一、科创高地建设与智能养老空间治理的战略耦合
智能养老的空间治理逻辑机理强调以人民为中心，把增进民生福祉、实现人民对美好生活的向往作为出发点和落脚点，主要体现为科技创新对养老空间治理的“技术赋能”，基于多元主体协同资源供给，最终在超大型城市治理中实现“科技向善”的价值落地，推动养老服务的精准化、智能化、个性化。
（1）发展理念遵循：以人民为中心的价值逻辑
中国式现代化是共同富裕的现代化。在人口老龄化加剧的背景下，推动人工智能和养老服务提供的深度整合，具有重要的现实意义。在党的领导下，民生福祉始终被放在首要位置，智能养老空间治理亦将满足老年人对美好生活的向往作为核心价值。在“模速空间”大模型创新生态社区展示的一款智能戒指，通过微型传感器能够实时监测心率、血压、血氧等健康数据，还可以监测睡眠呼吸暂停；既提升了养老服务的效率，也满足了老年人对独立生活与安全保障的需求，体现技术服务于人的价值导向。
（2）国家战略牵引：从“技术赋能”到“空间重构”的治理逻辑
中国式现代化是物质文明和精神文明相协调的现代化。在落实中国式现代化和加快建设全球科技创新高地的双重引领下，智能养老服务体系构建成为检验创新技术转化能力的重要实践场域。科技创新实现数字技术新发展，结合养老服务资源对智能养老服务进行空间治理，实现养老服务资源的系统性优化与智能技术的创新性嵌入，为老年人打造安全宜居、高效便捷的养老场景。从物理空间适老化智能设备的规模化应用到社会空间的数字化改造再到虚拟空间的数字社群的身份认同，实现老年人物质、精神双满足，并实现了将科技创新势能转化为民生服务效能。
（3）养老发展转型：人口结构转型的驱动逻辑
中国式现代化是人口规模巨大的现代化。上海作为中国老龄化程度较深的城市，截至2024年末，上海60岁及以上户籍老年人口有568.05万人，占总人口的37.4%，老年抚养系数为73.0%。老年人口的快速增加对养老服务产生了巨大的需求，包括生活照料、医疗护理、康复保健等各个方面；传统的养老模式难以应对老年人口与养老服务质量需求双提升的挑战，而智能养老通过技术赋能可成为破解老龄化难题的有效路径，缓解养老人力资源短缺的问题。
二、三维空间视角下的养老空间重构
科技创新与老龄群体养老服务空间治理体系呈现出深层次的互构性特征；智能养老服务的空间治理绝非单纯技术议题，而是国家治理现代化进程中空间权利重构的关键维度。一方面，科技创新为空间治理提供技术支撑，另一方面，空间治理为科技落地创造公平性与包容性场景。
(1)物理空间：技术赋能与适老化改造的协同
物理空间作为老年人实际生活、活动的场所，在智能养老体系中占据基础地位；作为技术赋能的实体载体，其需求核心在于通过基础设施的普惠性覆盖与场景适配性改造，破解“技术在场”与“权利缺位”的空间悖论，切实保障老年群体平等享有智能化发展成果。一方面，对于居家养老环境，可借助上海在智能硬件研发领域的优势，推广智能护理床、智能轮椅等设备。这些设备可以通过传感器实时采集老年人的身体状态数据，并上传至智能养老信息平台，实现健康监测与预警。另一方面，社区养老服务中心的物理空间应进行智能化与适老化改造，实现智能健康监测区域、康复训练区域、休闲娱乐区域的高效互联。
（2）社会空间:服务网络与人文关怀的结合
社会空间指向老龄群体的关系网络与文化认同，强调社会群体的互动与联系。在智能养老社会空间治理中，需充分发挥科技创新的纽带作用。政府可借助互联网平台，搭建全市统一的智能养老服务供需对接平台；汇聚企业、社会组织、志愿者等各方养老服务资源，直接对接老年人及其家人的养老服务需求，织密养老服务网络，实现养老服务资源的精准配置。此外，鼓励企业与社会组织合作，依托智能科技开展各类养老服务项目，如开展线上老年大学课程，邀请专家学者通过直播为老年人传授知识，弥补智能技术覆盖盲区，提供情感陪伴与心理支持，增强老年人的社会融入感。
（3）虚拟空间：技术伦理与老龄权益的价值平衡
虚拟空间作为老龄群体数字生存的新型场域，可通过创新技术的系统性设计干预与制度创新，将虚拟空间转化为“数字精神家园”，满足老年人精神需求；且科创高地建设需同步构建科技向善的治理框架。在虚拟空间治理体系构建中，利用社交网络技术，打造老年人专属的社交互动空间。例如，开发适老化社交平台，老年人可通过视频通话、线上群组活动等形式，跨越物理距离限制，与老友保持联系、结识新朋友，丰富精神文化生活。同时，建立虚拟空间老龄权益保护规范，明确数据采集的“最小必要原则”、用户数据的“可撤回权”，并加强对数字技术的事前评估与动态监管。
三、协同共治的数字治理机制
空间治理的革新路径在于构建“技术赋能—权利保障”的双向贯通机制，需政府、企业、社会组织、家庭等多元主体协同参与。基于以上分析，提出三大机制优化路径:
（1）政策引领：构建全域协同的空间治理政策体系
建立市级统筹、区级协同、街道落地的三级政策体系，制定统一的智能养老空间治理政策框架。聚焦科技创新领域与老龄群体社会生活高频场景，指导企业开展适老化产品评测，确保产品符合老年人实际需求，并对通过认证的产品给予市场推广支持，在智能设备研发、适配与养老服务保障等领域形成政策合力。
（2）企业赋能：适老化产品打破技术门槛
政府可设立专项财政补贴，支持企业研发适老化智能产品；并加快制定适老化产品和服务的行业标准，推动适老化产品认证机制的建立。企业依托技术研发能力和资本优势，针对老年人操作习惯，简化智能设备界面，开发语音交互、一键求助功能，推动适老化养老服务产品创新与产业化进程。
（3）社会参与：营造包容性智能养老生态
设立社会协同专项基金，对参与适老化养老设备研发、改造的企业给予税收优惠，对成效显著的社会组织给予项目资助。社会组织和志愿者团队积极发挥社会作用，通过组织智能设备技能培训、开展养老专场活动等方式，帮助老年人提高数字技能，更好地适应智能养老设备和服务。
中国式现代化进程中的智能养老空间治理，需以科技创新为驱动，统筹物理、社会、虚拟三类空间，通过政策优化、技术赋能与社会动员，实现养老服务精准化、人性化与可持续化，为应对老龄化挑战提供“中国方案”，让科技温度与人文关怀共同照亮老年生活空间。

在数字化转型与人口老龄化双轨并行的背景下，人工智能等信息技术正在与养老场景加速融合，形成新的养老服务业态。习近平总书记在上海考察时强调了人工智能技术的快速发展，并指出科技创新是应对人口老龄化的重要手段。具体来说，科技创新在智能养老空间治理中扮演着“技术赋能”的角色，通过多元主体协同资源供给，在超大型城市治理中实现“科技向善”的价值落地，推动养老服务向精准化、智能化、个性化发展。

智能养老空间治理遵循以人民为中心的价值逻辑，将增进民生福祉、实现人民对美好生活的向往作为出发点和落脚点。例如，在“模速空间”大模型创新生态社区展示的智能戒指，通过微型传感器实时监测健康数据，提升了养老服务效率，同时满足了老年人对独立生活与安全保障的需求。

国家战略牵引下，智能养老服务体系构建成为检验创新技术转化能力的重要实践场域。科技创新实现数字技术新发展，结合养老服务资源进行空间治理，实现养老服务资源的系统性优化与智能技术的创新性嵌入，为老年人打造安全宜居、高效便捷的养老场景。

养老发展转型是人口结构转型的驱动逻辑。上海作为老龄化程度较深的城市，智能养老通过技术赋能成为破解老龄化难题的有效路径，缓解养老人力资源短缺的问题。

从三维空间视角看，科技创新与老龄群体养老服务空间治理体系呈现出深层次的互构性特征。物理空间的技术赋能与适老化改造协同，社会空间的服务网络与人文关怀结合，虚拟空间的技术伦理与老龄权益的价值平衡，共同推动智能养老服务的空间治理。

最后，协同共治的数字治理机制需要政府、企业、社会组织、家庭等多元主体参与。政策引领构建全域协同的空间治理政策体系，企业赋能适老化产品打破技术门槛，社会参与营造包容性智能养老生态。通过这些机制优化路径，实现养老服务精准化、人性化与可持续化，为应对老龄化挑战提供“中国方案”。

针对上海在超大城市智能养老与人工智能治理协同发展的探索，结合当前老龄化挑战与政策导向，可总结为以下核心实践路径与治理逻辑：

一、超大城市智能养老的实践探索
技术应用与场景深度融合

智能硬件推广：依托上海智能硬件研发优势，推广智能护理床、智能轮椅等设备，提升居家养老安全性和便利性。
AI适老服务平台：如上海大学主导的“AI沪助”模型，覆盖病情自诊、心理疏导、社区办事等功能，通过数字人互动降低老年人使用门槛，已覆盖全市560万老年群体5。
数据驱动的健康管理：建立老年人健康档案，通过智能分析提供个性化服务，同时为政策优化提供科研依据。
全域覆盖的数字化服务体系

整合区级融媒体中心、社区服务中心等资源，将AI服务嵌入216个街镇融媒公众号及700个电信老友亭，形成“社区—家庭—个人”多层级服务网络5。
社会协同与公益助老

高校、企业、社会组织联合成立“智享银龄”服务队，深入社区开展数字技能培训，破解老年人“技术鸿沟”。
二、人工智能治理走在前列的关键布局
构建热带雨林式创新生态

通过“模速空间”等载体，整合算力平台、开源社区、应用场景与投资机构，加速技术研发到产业落地的闭环。
2024年人工智能产业规模突破4500亿元，备案大模型超70款，形成规模化技术储备。
伦理与制度创新并重

治理范式探索：聚焦算法歧视、隐私保护等问题，强化制度供给，推动技术发展兼顾效率与公平。
城市级实验场域：利用上海超大规模应用场景（如医疗、金融、制造），测试并规范AI伦理标准。
人才与教育体系支撑

集聚全国近1/3人工智能人才（约30万人），通过“海聚英才”计划及高校产学研联动，培养兼具技术能力与社会责任感的复合型人才。
三、示范效应与未来突破方向
国家级战略定位
上海被赋予“总结大模型产业生态经验”的任务，需在技术突破与治理规则制定上形成可复制的“中国方案”。

老龄化社会的科技包容性
通过智能养老实践，探索技术普惠路径，如开发低门槛交互界面、强化适老化产品标准，确保老年群体共享数字化成果。

国际竞争与合作维度
以人工智能治理经验参与全球规则对话，输出兼顾创新与安全的治理框架，提升中国在数字文明领域的话语权。

总结
上海正通过“技术创新—场景落地—制度规范”三位一体模式，破解超大城市养老难题，同时为人工智能治理提供“中国式现代化”样本。其核心逻辑在于：以人民需求定义技术边界，以城市级实践验证治理规则，最终实现老龄化社会与智能革命的动态平衡