[智能应用]可灵AI收入过亿，程一笑全力押注视频大模型 [1P] [复制链接]

图片由AI生成
视频大模型应用似乎有所降温，但快手在这条路上依旧充满野心。
3月25日，2024年第四季度及全年业绩电话会上，快手创始人、CEO程一笑表示，可灵AI正在成为AI时代视频创作的新基础设施，与Google Veo 2占据全球前两名的位置，已经遥遥领于先其他国内视频生成大模型。
自商业化以来，截至2025年2月，可灵的累计营业收入超1亿元，是目前国内公开商业化成绩单中，规模第一的视频生成AI应用。
相较于其他大模型产品，可灵AI的一个明显特征是，更早地扛起了“赚钱”的担子。
这与快手管理层的思路有关。程一笑认为，在AI技术发展并逐步成熟的进程中，市场必然会有冷热周期的变化，而对于快手来说，最好的选择就是，依托AI对现有业务进行升级，迅速形成研发投入和收益的正循环。
自去年6月6日上线开放测试以来，可灵AI迭代了二十多个版本，最新版本是去年第四季度末推出的可灵1.6，主要在语义遵循、画面美感和动态质量方面迭代。
在“图生视频”场景下，内部评测显示其综合效果较1.5版本提升近200%。
可灵AI的商业化变现尝试始于去年第四季度。
在去年第三季度业绩电话会上，程一笑首次披露了可灵AI的数据和商业化表现，称其2024年9月实现了月活超150万，商业化单月流水超过千万人民币。
目前，可灵AI的商业收入来自三个渠道：C端订阅，B端API服务，定制化场景解决方案。
可灵AI已于去年第四季度上线了独立的APP。面向B端，可灵AI已与包括小米和亚马逊云科技等在内的数千家国内外企业客户建立了合作关系。
现在，快手提出了一个新目标，力争可灵AI早日成为营收规模全球第一的视频生成AI应用。
事实上，在视频大模型之外，快手的AI战略组合包里，还有语言大模型“快意”和推荐大模型架构“ACT”，分别围绕视频生成大模型、内容理解应用和推荐大模型三个方向推进。
在具体业务场景上，程一笑认为，大模型改变了传统内容理解体系下，需要进行大量人工标注的工作流程，AI对视频内容、直播内容、评论内容、商业化内容和用户的偏好属性进行自动学习，可以实现更高阶的推理、推荐和匹配。
今年3月，初快手内测接入了DeepSeek-R1，挖掘搜索场景的商业化变现能力。
在普遍认为宏观环境重挫广告业的情况下，AI驱动了快手的第一大收入来源线上营销服务（占比57.1%）大幅增长，由2023年的603亿元增加20.1%至2024年的724亿元。
智能营销解决方案及AI技术的应用，推动了营销客户投放消耗的增长。第四季度，快手平台上，AIGC营销素材和虚拟数字人直播解决方案，日均消耗超过3000万元。
据快手内部测算，AI大模型预计可将短视频营销素材制作成本降低60%-70%，甚至更高。而这类AIGC营销产品，将在今年持续为线上营销收入带来额外的增量。
过去一年，快手将更多的算力资源，投入在了视频大模型的研发上，未来也会采取聚焦战略。
程一笑表示，未来3年乃至更长时间，计划进行更大规模的资本支出（Capex）和研发投入，利用可灵AI改造现有业务，同时创造AI视频内容生产的新赛道。
他认为，视频生成模型的选型组合复杂度更高，需要更精准的技术判断、系统化选型，以及大量的算法创新，同时，也要有一定的数据积累，快手在视频数据处理和合成数据技术上，已经形成了非常明显的技术壁垒。
实际上，可灵AI的出现，很大程度上是受益于Sora的发布。
去年2月，OpenAI发布的视频大模型Sora，以深度模拟真实物理世界能力，瞬间惊艳了全球，引爆了AI视频赛道，但没想到的是，它自己却面向C端用户屡次“跳票”。
而就在它从正式推出，到向普通用户开放的10个月期间，国产AI大模型产品意外地收获了一个“抢跑”窗口期，无论是互联网巨头，还是新兴AI创业公司，纷纷上线类似的产品。
除了在模型技术侧开“卷”之外，国产AI视频大模型还以免费积分制等更加“亲民”的市场策略和商业模式，与Sora需通过ChatGPT付费会员体系的高定价，形成了差异化竞争优势，快速收获了一批用户，占领了一定的市场份额。
以当前的表现来看，可灵AI与MiniMax的旗下的海螺AI（2024年4月上线），字节跳动旗下的即梦AI（2024年5月正式上线）三款产品，处于国产AI视频应用竞争的第一梯队。
在海外市场讨论度上，可灵AI和海螺AI早于DeepSeek，时常被拿来与Sora对标，但或许受限于应用本身的品类特性，数据表现远不及ChatBot类。
即梦AI暂未披露用户数据和商业化表现，MiniMax已经取得了阶段性的进展。
去年12月，MiniMax创始人闫俊杰在接受媒体采访时称，海螺AI上线8个月之后，全球网页版月均活跃用户接近1000万。
而在商业化表现上，MiniMax旗下Talkie、海螺AI和星野AI三款产品年化收入7000万美元，主要商业模式是广告和用户订阅。
或许是因为海螺AI在全球市场的优秀表现，就在上周，3月19日，MiniMax海螺AI的官网和App更名为MiniMax，国内版和国际版均同步更改，Slogan也变更为“MiniMax-你的AI智能助手”，原品牌名称“海螺”将专注于AI视频领域，以“海螺视频”的名义独立运营。
2025年1月，可灵AI全球月访问用户总数环比增长113%。
在业绩会上，程一笑同样强调了可灵AI在全球市场的表现。
他称，可灵AI的海外C端用户的营收规模在高速增长，同时，全球付费用户保持了续费的高留存率，这说明可灵AI的技术和产品在全球的领先性，已成为全球AI内容创作者和艺术家们的主流视频创作工具之一

根据上文提供的信息，快手的AI视频生成大模型——可灵AI，在视频大模型应用领域表现出了强烈的竞争力和商业化潜力。以下是对可灵AI相关情况的总结：

1. 全球竞争力：
   - 可灵AI与Google的Veo 2在全球视频生成大模型中占据前两名的位置，显示出其强大的竞争力。

2. 商业化成就：
   - 截至2025年2月，可灵AI的累计营业收入超过1亿元人民币，是国内视频生成AI应用中规模第一的商业化成绩单。

3. 快速迭代与升级：
   - 自去年6月6日上线以来，可灵AI已经迭代了二十多个版本，最新版本是可灵1.6，主要在语义遵循、画面美感和动态质量方面进行了迭代。

4. 商业化变现渠道：
   - 可灵AI的商业收入来自C端订阅、B端API服务和定制化场景解决方案三个渠道。

5. 合作伙伴：
   - 可灵AI已与包括小米和亚马逊云科技在内的数千家国内外企业客户建立了合作关系。

6. 新目标：
   - 快手提出了新目标，力争使可灵AI早日成为营收规模全球第一的视频生成AI应用。

7. AI战略组合：
   - 除了视频生成大模型，快手的AI战略还包括语言大模型“快意”和推荐大模型架构“ACT”，分别围绕视频生成、内容理解和推荐推进。

8. 内容理解与推荐：
   - 大模型改变了传统内容理解体系，通过AI自动学习视频、直播、评论等内容，实现更高阶的推理、推荐和匹配。

9. AIGC营销素材：
   - AIGC营销素材和虚拟数字人直播解决方案的日均消耗超过3000万元，预计可将短视频营销素材制作成本降低60%-70%。

10. 资本支出与研发投入：
    - 快手计划在未来3年进行更大规模的资本支出和研发投入，利用可灵AI改造现有业务并创造AI视频内容生产的新赛道。

11. 技术壁垒：
    - 快手在视频数据处理和合成数据技术上已形成明显的技术壁垒。

12. 市场竞争：
    - 可灵AI、海螺AI和即梦AI处于国产AI视频应用竞争的第一梯队。

13. 全球市场表现：
    - 可灵AI全球月访问用户总数环比增长113%，海外C端用户的营收规模高速增长，全球付费用户保持高留存率。

综上所述，快手的可灵AI在视频生成大模型领域展现出了强大的竞争力和商业潜力。通过不断的技术创新和商业化探索，可灵AI有望在全球AI视频内容创作领域占据领先地位。

可灵AI收入过亿，程一笑全力押注视频大模型
可灵AI发展现状
商业成绩显著
自商业化以来截至2025年2月，可灵AI累计营业收入超1亿元。2024年9月其月活超150万，商业化单月流水超过千万人民币。2025年1月，可灵AI全球月访问用户总数环比增长113%。快手也披露，2025年可灵AI将实现收入的跨越式增长。

技术地位领先
在2024年第四季度及全年业绩电话会上，快手创始人、CEO程一笑表示，可灵AI正在成为AI时代视频创作的新基础设施，与Google Veo2占据全球前两名的位置，已经遥遥领先其他国内视频生成大模型。通过行业调研，快手有信心认为目前可灵AI图生视频的综合效果位列全球第一。

市场竞争优势
在国产AI视频应用竞争中，可灵AI与MiniMax旗下的海螺AI、字节跳动旗下的即梦AI三款产品处于第一梯队。在海外市场讨论度上，可灵AI和海螺AI早于DeepSeek，时常被拿来与Sora对标。国产AI视频大模型以免费积分制等更加“亲民”的市场策略和商业模式，与Sora需通过ChatGPT付费会员体系的高定价形成了差异化竞争优势，可灵AI也借此快速收获了一批用户，占领了一定的市场份额。

程一笑全力押注视频大模型的原因
业务升级需求
程一笑认为，在AI技术发展并逐步成熟的进程中，市场必然会有冷热周期的变化，而对于快手来说，最好的选择就是依托AI对现有业务进行升级，迅速形成研发投入和收益的正循环。可灵AI的出现，能够改造升级现有业务，同时创造AI视频内容生产的新赛道，用AI保持和升级快手在短视频生产和消费社区的领先地位。

看到市场潜力
去年2月，OpenAI发布的视频大模型Sora引爆了AI视频赛道，让程一笑看到了视频大模型的市场潜力。尽管Sora面向C端用户屡次“跳票”，但国产AI视频大模型有机会抓住这个市场空缺，通过差异化竞争占领市场。

已有技术积累
快手在视频数据处理和合成数据技术上，已经形成了非常明显的技术壁垒。在确定将视频大模型作为重点方向后，快手迅速将算法团队与视频理解领域的人才优势转化为研发效能。算力上，通过把算力聚焦在视频大模型研发上形成差异化竞争力。算法方面，快手也一直在进行算法创新，这些都为程一笑全力押注视频大模型提供了底气。

快手的AI战略布局及未来规划
AI战略组合
在视频大模型之外，快手的AI战略组合包里，还有语言大模型“快意”和推荐大模型架构“ACT”，分别围绕视频生成大模型、内容理解应用和推荐大模型三个方向推进。

业务场景应用
大模型改变了传统内容理解体系下需要进行大量人工标注的工作流程，AI对视频内容、直播内容、评论内容、商业化内容和用户的偏好属性进行自动学习，可以实现更高阶的推理、推荐和匹配。今年3月初快手内测接入了DeepSeek - R1，挖掘搜索场景的商业化变现能力。智能营销解决方案及AI技术的应用，推动了营销客户投放消耗的增长，第四季度，快手平台上，AIGC营销素材和虚拟数字人直播解决方案，日均消耗超过3000万元，这类AIGC营销产品将在今年持续为线上营销收入带来额外的增量。

未来投入计划
未来3年乃至更长时间，快手计划进行更大规模的资本支出（Capex）和研发投入，利用可灵AI改造现有业务，同时创造AI视频内容生产的新赛道。在AI相关的资本支出（Capex）投入方面，预计2025年较2024年仍然会持续增长，但增长规模相对可控。快手在2023年和2024年已经进行了一定提前量的训练算力的采购和储备。

可灵AI的演化方向
程一笑表示，可灵AI作为面向PGC或PUGC创作者的图像及视频素材工具，赋能创作者高效创作内容；之后可灵AI将朝着面向普通创作者的视频叙事工具演化，以真实影像级的视频生成能力，助力普通人讲好视觉故事，应用生成式AI作为导演，并激发AIGC内容的生产、消费与互动，实现商业化场景的大规模应用