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[智能应用]全球首个体重管理 AI 大模型“减单”在合肥发布 [1P] [复制链接]

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IT之家 3 月 24 日消息,据科技日报报道,全球首个体重管理 AI 大模型 ——“减单”于 23 日在合肥正式发布。该大模型由安徽医科大学校长翁建平教授团队与中国科学技术大学附属第一医院、浙江诺特健康科技股份有限公司(以下简称“诺特公司”)联合研发。
IT之家从报道获悉,当前,我国成人超重率达 34.3%、肥胖率达 16.4%,且呈年轻化趋势。若不能有效干预,2030 年成人超重肥胖率或飙升至 70.5%。2024 年 6 月,国家卫生健康委等 16 部门联合制定了《“体重管理年”活动实施方案》,提出力争通过 3 年左右时间,广泛建立体重管理支撑性环境,其中特别强调了科技支撑与赋能。

诺特公司董事长吴向明在发布会上介绍,“减单”是在 DeepSeek、OpenAI、豆包 3 个大模型的基础上,结合诺特公司 21 年的知识库积累以及超 40 万患者的管理数据训练而成。该模型通过“智能工具 + 专业支持 + 生态构建”,将原本需要专业团队持续跟踪的体重管理服务,转化为可融入生活场景的数字化健康伙伴。其模块化应用可快速扩展至内分泌科、营养科乃至全科管理领域,预计 3 年内该模型可覆盖 1 亿名以上慢病患者。“与同类大模型相比,‘减单’是首个以生活方式干预肥胖相关慢性疾病领域的垂直应用大模型。”吴向明说。
“‘减单’可以帮助临床营养师快速构建客户和患者的身体情况。”中国科学技术大学附属第一医院教授郑雪瑛介绍,当客户和患者把一日三餐的图片或文字描述上传,AI 助手就会回答“吃了多少碳水化合物、蛋白质和脂肪”。此外,AI 助手还会提示如何用更健康烹饪方式管理体重。
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只看该作者 沙发  发表于: 03-24
全球首个体重管理 AI 大模型“减单”在合肥发布详情
发布基本信息
2025 年 3 月 23 日,全球首个体重管理 AI 大模型“减单”在合肥正式发布。该大模型由安徽医科大学校长翁建平教授团队与中国科学技术大学附属第一医院、浙江诺特健康科技股份有限公司联合研发。

研发背景
当前,我国成人超重率达 34.3%、肥胖率达 16.4%,且呈年轻化趋势。若不能有效干预,2030 年成人超重肥胖率或飙升至 70.5%。2024 年 6 月,国家卫生健康委等 16 部门联合制定了《体重管理年活动实施方案》,提出力争通过 3 年左右时间,广泛建立体重管理支撑性环境,其中特别强调了科技支撑与赋能。

模型训练基础
诺特公司董事长吴向明介绍,“减单”是在 DeepSeek、OpenAI、豆包 3 个大模型的基础上,结合诺特公司 21 年的知识库积累以及超 40 万患者的管理数据训练而成。

功能特点
数字化健康伙伴
该模型通过“智能工具 + 专业支持 + 生态构建”,将原本需要专业团队持续跟踪的体重管理服务,转化为可融入生活场景的数字化健康伙伴。

助力营养师与患者
“减单”可以帮助临床营养师快速构建客户和患者的身体情况。当客户和患者把一日三餐的图片或文字描述上传,AI 助手就会回答“吃了多少碳水化合物、蛋白质和脂肪”。此外,AI 助手还会提示如何用更健康烹饪方式管理体重。

模块化应用广泛
其模块化应用可快速扩展至内分泌科、营养科乃至全科管理领域,预计 3 年内该模型可覆盖 1 亿名以上慢病患者,形成具有中国特色的智慧健康解决方案。

创新成果
个性化干预
实现了千人千策的个性化干预,将国家倡导的全人群全生命周期基本管理落地。

全链条打通
打通了营养分析、运动指导、行为翻译的全链条,可助力基层医疗卫生体系服务提质增效。

智能体交互
其多模态的智能体交互能力,让健康管理更有温度,更接地气,帮助群众从被动治疗转向主动预防
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只看该作者 板凳  发表于: 03-24
全球首个体重管理AI大模型“减单”的发布,标志着人工智能技术在健康管理领域的进一步应用和发展。以下是关于“减单”的一些关键信息:

1. 研发背景:该模型由安徽医科大学校长翁建平教授团队与中国科学技术大学附属第一医院、浙江诺特健康科技股份有限公司联合研发。

2. 研发目的:当前我国成人超重率达34.3%、肥胖率达16.4%,且呈年轻化趋势。若不能有效干预,2030年成人超重肥胖率可能飙升至70.5%。因此,“减单”旨在通过科技手段,帮助建立体重管理支撑性环境,预防和控制肥胖问题。

3. 技术基础:“减单”是在DeepSeek、OpenAI、豆包3个大模型的基础上,结合诺特公司21年的知识库积累以及超40万患者的管理数据训练而成。

4. 功能特点:
   - 将原本需要专业团队持续跟踪的体重管理服务,转化为可融入生活场景的数字化健康伙伴。
   - 模块化应用可快速扩展至内分泌科、营养科乃至全科管理领域。
   - 预计3年内该模型可覆盖1亿名以上慢病患者。
   - 是首个以生活方式干预肥胖相关慢性疾病领域的垂直应用大模型。

5. 具体应用:用户可以将一日三餐的图片或文字描述上传给AI助手,AI助手会分析食物中的碳水化合物、蛋白质和脂肪含量,并给出健康烹饪方式的建议,帮助用户管理体重。

“减单”的发布,展示了人工智能技术在健康管理领域的广阔应用前景。通过智能化、个性化的体重管理服务,可以帮助更多人改善生活方式,预防和控制肥胖等慢性疾病。期待“减单”在未来能够覆盖更多人群,为提高全民健康水平发挥更大作用。
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