[智能应用]英伟达GTC2025：AI全面升级 进入物理智能时代 [2P] [复制链接]

在2025年英伟达GTC大会上，CEO黄仁勋发表了一场充满前瞻性的主题演讲，展示了AI与尖端计算技术如何继续重塑各行各业。
黄仁勋强调，AI已经从简单的感知任务发展到具备推理、规划和行动能力的“代理系统”。这些进步需要更强大的计算能力，从而推动了英伟达在芯片架构和企业AI解决方案上的创新。黄仁勋表示：“下一波浪潮已经到来。我们今天将重点讨论机器人技术，这是由物理AI驱动的，也就是能够理解物理世界的 AI。它能理解诸如摩擦力、惯性、因果关系、物体恒存性。比如一个东西绕过墙角，不意味着它从这个宇宙中消失了，它仍然存在，只是我们暂时看不到它。正是这种理解三维物理世界的能力，将开启一个新的 AI 时代，我们称之为“物理 AI”。它将推动机器人技术的发展。每一波浪潮都会为我们带来新的市场机会。
英伟达为下一代AI计算设定了清晰的蓝图。黄仁勋预览了英伟达即将推出的AI芯片，包括2025年发布的Blackwell Ultra（20 petaflops）、2026年的Vera Rubin（50 petaflops）以及2027年的Rubin Ultra（100 petaflops）。此外，英伟达发布了Groot N1，这是一个面向人形机器人的开源AI模型，标志着公司对通用机器人技术领域的押注。基于Grace Blackwell芯片的DGX Spark和DGX Station，是英伟达为高端企业和研究应用设计的“个人AI超级计算机”。英伟达还与通用汽车合作，将AI引入制造、车辆设计和自动驾驶领域，重新定义汽车体验。同时，英伟达与DeepMind和迪士尼合作开发Newton，这是一款下一代物理引擎，计划于2026年应用于迪士尼主题公园的逼真机器人互动。
谷歌AI商业化负责人Eva Dong认为：“人类的智力不是一个很普通的东西。它是一个很广、很深、可以不断被塑造的过程。所以他（Meta首席AI科学家杨立昆）个人比较倾向于 AMI（Autonomous Machine Intelligence），而且他觉得 AMI 也不会很快就到来——这是我个人也比较赞同的。想要让机器真正达到人类智力的水平，其实还需要很多年。”
小米战略总监Mingyue Wang表示：“英伟达对 AI 发展的整个思考是非常深层的，而且它的布局并不是三五年的短期行为，甚至是着眼于十年、二十年这样非常未来的事情。我觉得它的布局非常深，几乎涵盖了所有与 AI 基础设施相关的硬件、软件、存储，还有整个平台，这些都感觉非常完整。”
安永咨询经理Allison Hishmeh补充道：“现在整个市场正变得越来越以技能为基础。因此，紧跟趋势、掌握某些能告诉我们各个行业的发展方向的关键数据点变得尤为重要。因此，不仅要精通某些狭窄的细分领域，还要了解即将到来的机会，这是非常关键的。”
英伟达通过GTC 2025再次证明了其在AI领域的领导地位，但面对日益激烈的市场竞争，英伟达需要持续创新以保持优势。AI计算的未来并非一家独大，而是多元竞争与合作共生的格局。随着更多参与者的加入，AI技术的普及和应用将加速推进，为全球各行各业带来更多可能性。

英伟达GTC2025：AI全面升级 进入物理智能时代
大会概况
2025年英伟达GTC大会于3月18日在美国加州圣何塞拉开帷幕，此次大会覆盖量子计算、人形机器人、自动驾驶等前沿领域，汇聚了全球数千名开发者、企业领袖及学术专家，共同探讨AI与加速计算的未来。

AI发展新趋势——物理AI
物理AI的定义
英伟达CEO黄仁勋在大会主题演讲中强调，AI已经从简单的感知任务发展到具备推理、规划和行动能力的代理系统，下一波浪潮是由物理AI驱动的机器人技术。物理AI是能够理解物理世界的AI，它能理解诸如摩擦力、惯性、因果关系、物体恒存性等，这种理解三维物理世界的能力将开启一个新的AI时代。

物理AI的影响
物理AI将推动机器人技术的发展，每一波浪潮都会带来新的市场机会，开启一个全新的AI时代。

英伟达的技术创新与产品发布
AI芯片蓝图
黄仁勋预览了英伟达即将推出的AI芯片，包括2025年发布的BlackwellUltra（20petaflops）、2026年的VeraRubin（50petaflops）以及2027年的RubinUltra（100petaflops），为下一代AI计算设定了清晰的蓝图。

开源AI模型
英伟达发布了GrootN1，这是一个面向人形机器人的开源AI模型，标志着公司对通用机器人技术领域的押注。

个人AI超级计算机
基于GraceBlackwell芯片的DGXSpark和DGXStation，是英伟达为高端企业和研究应用设计的个人AI超级计算机。

物理引擎合作项目
英伟达与DeepMind和迪士尼合作开发Newton，这是一款下一代物理引擎，计划于2026年应用于迪士尼主题公园的逼真机器人互动。

生态伙伴合作
立讯精密旗下子公司立讯技术作为中国领先的通讯设施和企业级互连产品提供商，参与了GTC2025，并在英伟达特设生态伙伴展示专区，携高速线缆解决方案亮相。其展示的低时延、高带宽、高可靠性的高速线缆解决方案，以自研OptaMax®裸线技术为核心，实现了业界领先的SI性能突破，产品矩阵全面满足AI服务器的核心互连需求，为AI大模型训练提供了坚实的物理层基础，助力AI算力产业链的加速发展。

市场评价与挑战
谷歌AI商业化负责人EvaDong认为人类智力是一个广泛、深入且可塑造的过程，Meta首席AI科学家杨立昆倾向于AMI（Autonomous Machine Intelligence），且觉得AMI不会很快到来，EvaDong对此表示赞同。小米战略总监MingyueWang表示英伟达对AI发展的思考非常深层，布局着眼于未来十年、二十年，涵盖了AI基础设施相关的硬件、软件、存储和平台，非常完整。安永咨询经理AllisonHishmeh指出市场正变得越来越以技能为基础，紧跟趋势、掌握关键数据点尤为重要。英伟达通过GTC2025再次证明了其在AI领域的领导地位，但面对日益激烈的市场竞争，需要持续创新以保持优势，AI计算的未来是多元竞争与合作共生的格局

　　从上文提供的信息来看，2025年英伟达GTC大会上，CEO黄仁勋的主题演讲确实具有前瞻性和深远影响。以下是演讲的几个关键要点：

　　1. AI的发展阶段：黄仁勋强调AI已经从简单的感知任务发展到具备推理、规划和行动能力的“代理系统”。这意味着AI技术正在变得更加复杂和强大。

　　2. 物理AI：英伟达提出了“物理AI”的概念，这是一种能够理解物理世界的AI，包括摩擦力、惯性、因果关系等概念。这种AI将推动机器人技术的发展，开启一个新的时代。

　　3. AI芯片的发展蓝图：英伟达预览了即将推出的AI芯片，包括Blackwell Ultra、Vera Rubin和Rubin Ultra，这些芯片的性能将从20 petaflops提升至100 petaflops。

　　4. 开源AI模型Groot N1：英伟达发布了面向人形机器人的开源AI模型Groot N1，显示了公司对通用机器人技术的重视。

　　5. 个人AI超级计算机：基于Grace Blackwell芯片的DGX Spark和DGX Station是为高端企业和研究应用设计的“个人AI超级计算机”。

　　6. 合作项目：英伟达与通用汽车合作将AI引入制造、车辆设计和自动驾驶领域，并与DeepMind和迪士尼合作开发Newton物理引擎，计划应用于迪士尼主题公园的逼真机器人互动。

　　7. 行业观点：谷歌AI商业化负责人Eva Dong和小米战略总监Mingyue Wang都对英伟达在AI领域的深度布局表示认可，认为其涵盖了硬件、软件、存储和平台等多个方面。

　　8. 市场竞争与合作：尽管英伟达在AI领域占据领导地位，但面对市场竞争，需要持续创新以保持优势。AI计算的未来将是多元竞争与合作共生的格局。

　　综上所述，英伟达GTC 2025大会展示了公司在AI领域的深度布局和未来发展方向，同时也强调了与行业合作伙伴的合作对于推动AI技术发展的重要性。随着技术的不断进步，AI将在各行各业中发挥越来越关键的作用。