“具身智能的时代已来,AI正在迈出关键一步”解读
具身智能是AI发展新阶段
AI的发展经历了信息智能阶段,在这个阶段,AI擅长处理数据,却无法直接影响现实。例如AlphaGo能分析棋盘局势,甚至击败世界冠军,但它本质上仍是纯粹的算法系统,下棋时需依赖工作人员落子。而现在,AI正迎来第二阶段——具身智能(Embodied AI),即物理智能。在这一阶段,AI不再局限于数据中心和屏幕,而是拥有了感知、长出了手脚,开始与物理世界交互。2025年,《政府工作报告》首次将具身智能写入其中,提出重点培育具身智能等未来产业,这标志着具身智能正从实验室走向现实,成为人工智能发展的重要方向。
具身智能面临的挑战与突破
面临挑战
具身智能面临着诸多挑战,如感知能力的进化和运动控制的革命。感知能力是机器人迈向现实世界的首要难题,运动控制则决定了它能否与世界互动。以波士顿动力的机器人为例,它们能奔跑、跳跃甚至做后空翻,但在开门、拧螺丝或在湿滑地面奔跑时可能会失败,说明动作的流畅性不等于真正的灵活性,要让机器人适应复杂的现实环境仍存在巨大挑战。
技术突破
为了应对这些挑战,科研人员和企业进行了诸多探索并取得突破。斯坦福大学李飞飞团队提出了全身操作综合框架——行为机器人套件(BRS),让机器人不仅理解任务,还真正具备动手能力,使AI逐步迈向现实世界的高效执行者。2025年3月,谷歌与机器人开发公司Apptronik合作,推出了两个基于Gemini 2.0的机器人AI模型——Gemini Robotics和Gemini Robotics - Embodied Reasoning(ER),旨在帮助机器人执行更多现实任务。测试表明,Gemini Robotics具备更强的泛化能力,能处理未经过训练的任务;Gemini Robotics - ER版本更侧重于空间感知和任务规划,可供受信任的机器人开发者集成到自身系统中,标志着机器人在现实环境中的适应能力和执行力取得了重要进展。
具身智能的实际应用案例
家庭服务领域
追觅科技携具身智能等多项技术亮相2025年AWE。其首创的仿生多关节机械手技术配备了先进的具身智能,赋予设备自主判断与决策的能力。通过深度学习和感知能力,扫地机器人能够精准识别环境中的各类物体,并基于对这些物体的理解,做出智能的拾取和自主分类决策。双目视觉和RGBD空间识别技术与具身智能相结合,使得扫地机器人在完成传统清洁任务的同时,能够拓展出更多家庭服务的可能性。
具身智能的发展意义
信息智能让AI成为世界上最聪明的读书人,但仅仅会思考无法改变世界,真正的变革来自行动。具身智能是AI走向现实的关键,它能让AI改造世界。回顾人类的进化历程,知识塑造世界,但最终推动世界前行的是实践。同样,信息智能让AI理解世界,物理智能让AI改造世界。未来,具身智能的突破将真正让AI进入日常生活,在智能制造、智慧城市、医疗养老、服务业、教育娱乐、消费终端等多个领域发挥关键作用