[智能应用]开源即阳谋：为什么说这是中国AI的突围密码？ [复制链接]

3月20日消息，今年1月份，当美国收紧对人工智能技术的管控，切断中国获取先进人工智能芯片的渠道，并为专有模型设定贸易壁垒之后，报复似乎已成定局。按照常理推测，中国本应筑起技术壁垒，加强保密措施。
然而现实却出人意料，中国正在免费开放其最先进AI模型的源代码。
最近几周，阿里巴巴、百度和腾讯等中国科技企业大量推出多款高性能人工智能模型。在这样一个严防技术外流的行业中，真正令人震惊的并非技术突破，而是开放性本身：这些模型都可以免费下载、修改和集成。
中国开源人工智能的迭代势如破竹。自从今年1月份DeepSeek（深度求索）发布对标OpenAI o1系列的R1模型以来，一系列高性能模型相继问世。
阿里巴巴声称，最新的人工智能推理模型QwQ-32B性能比肩DeepSeek R1，并在官方基准测试中表现出色。每隔几周，就会有新模型面世，不断刷新开源人工智能的能力极限。
从表面上看来，这场开源运动似乎在宣示“人工智能应当属于全人类”。但在商业等领域的博弈中，慷慨背后往往必有深意。真正的问题不在于中国为什么要开源人工智能，而在于为什么全世界会认定中国不会这么做。
迭代进步：中国人工智能的突围之道
目前，大多数美国科技公司仍将人工智能视为一种独占资源，将顶级模型藏在付费墙后，限制用户访问。OpenAI、Google DeepMind和Anthropic等公司都严格限制顶级人工智能模型的访问权限，只通过付费订阅和企业合作等方式提供有限服务。
与此同时，美国政府也将开源人工智能视为安全风险，担心未经监管的模型可能会被改造成网络武器。美国国会正以国家安全为由，要求禁止在政府设备上使用深度求索的人工智能软件。
然而，中国科技公司却另辟蹊径。通过开源人工智能的策略，它们不仅绕过了美国的管制，还实现了去中心化开发，借助全球开发者的智慧持续优化模型。当全世界都能在不同硬件上训练改进中国人工智能模型时，对英伟达高端芯片的限制效果便大打折扣。
人工智能通过迭代不断进步。每个新版本都基于前作，修复缺陷、拓展能力、提升效率。通过开源AI模型，中国科技企业构建了一个生态系统：全球开发者持续优化模型，而企业无需承担全部开发成本。
这种规模效应或将重塑人工智能经济结构。若开源AI达到美国闭源模型的性能水平，将彻底瓦解以AI为独家商品变现的能力。已经有免费且同样强大的替代品的话，为什么用户还要为闭源模型付费？
对于中国来说，这或许是一记妙招。依赖企业授权和增值服务盈利的美国人工智能公司，可能会面临向下竞争的局面，被迫卷入“技术过剩但利润微薄”的消耗战。
开源人工智能是中国的最优解
当然，开放策略伴随着风险。如果人工智能向所有人免费开放，那就意味着外国公司可以开发出更具竞争力的产品并反超中国公司。
随着时间的推移，阿里巴巴、百度和腾讯等公司可能面临与美国同行相同的盈利压力，或许会迫使它们限制访问，保护知识产权并创造收入。
从监管层面而言，出于对技术控制、虚假信息治理等考量，未来中国可能会加强对人工智能的管控。
但就当下而言，开源人工智能仍然是中国的最优解——在高端芯片断供、技术起步落后的困境中，以速度和规模破局。
开源热潮的时机并非偶然。当美国政府持续收紧管制、闭源生态渐成垄断之势时，用开源模型洪流淹没市场，在AI垄断形成前扭转战局。
如果OpenAI、谷歌和微软已按现有规则赢下AI竞赛，那么中国的最佳策略不是追赶，而是让这种“胜利”失去意义

开源即阳谋：为什么说这是中国AI的突围密码？
重塑人工智能经济结构
若开源AI达到美国闭源模型的性能水平，将彻底瓦解以AI为独家商品变现的能力。当有免费且同样强大的替代品时，用户就无需为闭源模型付费。这种规模效应可能重塑人工智能经济结构，使中国AI在经济层面实现突围，打破国外闭源模型的商业垄断。

推动全球技术平权
加速技术普及
开源模式让全球开发者能够自由使用和改进技术，从而加速AI技术在各行各业的普及应用。如中国开源大模型DeepSeek发布的R1、V3以及Janus - Pro等大模型赋予了用户广泛的自由度，用户可任意使用、复制、修改等，促进了知识与信息的平等获取以及商业化利用，让更多国家和企业能够接触和应用AI技术。

降低使用成本
DeepSeek - V3模型训练成本约558万美元，远低于闭源模型GPT - 4o的投入，但性能在多个测评中却与之相当。这使得大模型领域从“重资本游戏”走向“全民共创平台”，让更多企业和开发者有机会参与到AI开发中，为中国AI发展创造更广泛的群众基础和市场空间。

促进多极共生
全球多家企业已经宣布接入DeepSeek或以DeepSeek为基础引擎，开发出特有的本地化引擎。印尼教育公司Ruangguru借此低成本优化了教学模型，俄罗斯Yandex、印度Yotta等企业则开发出本地化AI模型。这推动了全球AI技术从“单极霸权”转向“多极共生”，提升了中国AI在全球的影响力。

自身开源体系成熟
众多优秀开源模型涌现
除了备受瞩目的DeepSeek外，还有众多来自中国的AI开源模型走向国际舞台。如2024年由清华和面壁智能共同发布的开源模型“小钢炮”，早于DeepSeek - R1模型4天发布的MiniMax - 01模型等，这些行业内顶尖的大模型产品都是中国开源模式的产物，展现了中国开源AI的实力。

政策支持与生态建设
早在2017年，中国政府就发布了《新一代人工智能发展规划》，明确提出要加快AI与经济、社会深度融合的目标，部署构筑AI发展的先发优势。2021年，开源相关内容更是明确列入中国“十四五”规划中，引发各地积极推动技术革新进程。如今，中国已孵化超3000万个开源项目，覆盖了从芯片到框架再到应用的整个产业链，软件开发者数量突破940万，开源参与者数量排名全球第二，为开源AI发展提供了坚实的基础。

提供更多选择，打破闭源壁垒
在通用AI代理领域，若Manus等闭源项目存在技术不透明等问题让用户望而却步，中国其他团队的开源项目如HICAI - ZJU的SciToolAgent、清华大学ChatDev、阿里巴巴Qwen - Agent等则为开发者提供了更多选择，打破闭源壁垒，推动中国AI全面发展。

促进合作共赢
中国开源AI本质不光是“技术平权”，更关键的是寻求“合作共赢”。DeepSeek等项目迫使行业内部摒弃“闭门造车”的旧模式，促使更多企业加入开源行列，共同促成“创新 - 共享 - 再创新”，助力新的产业生态系统诞生。在中国，DeepSeek已接入超200个垂直行业接口，尤其是在政务和教育等领域实现了商业化闭环应用，三大通信运营商、百度、腾讯等多家知名企业纷纷接入，开启了AI搜索智能化新纪元

您提供的信息概述了中国在人工智能领域采取的开源策略，以及这一策略对全球人工智能竞争格局的影响。以下是对这一情况的分析：

1. 美国的管控与限制：
   - 美国加强了对人工智能技术的管控，限制了中国获取先进人工智能芯片的渠道，并为专有模型设定了贸易壁垒。

2. 中国的开源策略：
   - 面对美国的管控，中国选择了开放其最先进的AI模型源代码，包括阿里巴巴、百度和腾讯等企业推出的高性能人工智能模型。
   - 这些模型可以免费下载、修改和集成，展示了中国在人工智能领域的开放性。

3. 开源模型的影响：
   - 开源AI模型的推出，使得全球开发者能够在不同硬件上训练和改进这些模型，减少了对高端芯片的限制的影响。
   - 这种策略不仅绕过了美国的管制，还实现了去中心化开发，借助全球开发者的智慧持续优化模型。

4. 经济结构的重塑：
   - 如果开源AI达到美国闭源模型的性能水平，可能会瓦解以AI为独家商品变现的能力，影响依赖企业授权和增值服务盈利的美国人工智能公司。

5. 竞争与风险：
   - 开源策略虽然带来了规模效应和生态系统的构建，但也伴随着风险，如外国公司可能开发出更具竞争力的产品。
   - 随着时间的推移，中国公司可能面临盈利压力，或许会迫使它们限制访问，保护知识产权并创造收入。

6. 监管层面的考量：
   - 出于对技术控制、虚假信息治理等考量，未来中国可能会加强对人工智能的管控。

7. 开源热潮的时机：
   - 在美国政府持续收紧管制、闭源生态渐成垄断之势时，中国的开源模型策略可能是在AI垄断形成前扭转战局的关键。

8. 战略意义：
   - 如果OpenAI、谷歌和微软已按现有规则赢下AI竞赛，那么中国的最佳策略不是追赶，而是让这种“胜利”失去意义，通过开源改变游戏规则。

综上所述，中国的开源人工智能策略是一种创新的应对措施，旨在通过开放和合作来突破技术限制，重塑全球人工智能的竞争格局。这一策略不仅有助于中国在全球AI领域中获得更大的影响力，也可能对现有的商业模式和经济结构产生深远影响。