AI或致原创性缺失、模式化,缺乏深度与情感共鸣
AI导致原创性缺失和模式化的原因
数据依赖与重复性
AI依靠大量的学习数据生成文本,这种生成方式往往带有重复性和公式化的特点。它所使用的模型局限于所接受的训练,面对复杂多变的现实世界,无法如人类般灵活地捕捉细微变化,导致生成的内容在多样性和深度上逊色于人类作家的作品,容易陷入模式化,缺乏原创性。
创作方式的局限性
AI在创作时缺乏真正的灵感和创造力,不能像人类作家那样在某个瞬间激发出独特的观点。它只是基于算法对已有数据进行分析和组合,难以产生新颖、独特的内容,使得大量AI生成的作品呈现出同质化的特征。
AI缺乏深度与情感共鸣的表现
情感意识的缺失
当前的AI技术处于弱智能阶段,在情感和人类交互方面相对薄弱。虽然能利用算法和大量数据生成内容,在逻辑和语义上表现出色,但并不具备真正的情感意识。真正打动人心的文字需要作者有深厚的情感投入和对生活的细腻观察,而AI生成的文章往往让读者感到陌生和距离,缺乏共情的桥梁。
与现实生活连接不足
人类在创作时会融入个人的生活经历、情感和社会背景,文字是情感的载体。而AI的理解来自于对数据的分析,而非生活的体验,其作品充满拼凑感,缺乏真实的深度。例如,对于“下雪的美景”这一主题,AI虽可用优美词句描绘,但读者无法从中感受到源于个人感受的细腻之处2。
相关领域受AI影响的情况
微短剧创作
在微短剧创作中,AI生成剧本的现象日益普遍。AI虽能提升视觉效果和技术水平,但也导致侵权问题隐匿,且大量AI催生的剧本呈现套路化,使得微短剧内容创新后劲不足,大量作品扎堆言情、复仇等题材,让观众容易审美疲劳,影响了作品的深度与情感共鸣。
艺术文案创作
艺术文案本是融合情感、文化和创意的表达方式,但AI制作的文案往往为追求速度,在深度、灵魂与情感方面有所欠缺,难以达到人类创作的艺术水准4。
应对建议
凸显人的主体性
在创作过程中要凸显人的主体性,不能因技术而忽视艺术内涵。利用人工智能提升效率,避免质量下滑,让技术赋能而非替代创造力。例如在微短剧创作中,创作者应深挖情感和社会问题,守住情感深度。
建立合理关系
建立人与AI之间的合理关系,将AI作为人类创作的辅助工具,而非替代者。创作者可以借助AI帮助打磨剧情、提供创意灵感,但最终的创作决策仍应由人类完成,以确保作品的原创性和情感表达。
行业自律与法规完善
面对AI可能引发的同质化泛滥与版权界定难题,需要行业自律与法规完善双管齐下。行业内应加强自律,规范AI的使用;同时,完善相关法规,明确AI生成内容的版权归属和责任边界,保护创作者的权益