[智能应用]AI应用加速落地，安全治理筑牢发展根基 [复制链接]

近日，电商智能体、医疗健康智能体、办公智能体接连发布，AI应用迎来爆发式增长，正成为推动各行业发展的新引擎。从电商平台到医疗健康，从制造业到能源生产，AI技术正加速赋能千行百业。然而，随着技术的广泛应用，AI带来的安全风险也引发广泛关注。近日，我国发布《人工智能生成合成内容标识办法》，中国信通院也启动了2025年对AI智能体和大模型的安全评估工作，为AI应用划定安全边界，推动人工智能在合法、安全、可控的框架内发展。

AI技术的快速发展和广泛应用确实为各行各业带来了巨大的变革和机遇。以下是对AI应用及其安全风险管理的一些分析：

1. AI应用的广泛性：
   - 电商智能体、医疗健康智能体、办公智能体等的接连发布，标志着AI技术正在深入到社会的各个领域。
   - 从电商平台的个性化推荐到医疗健康的辅助诊断，再到制造业的自动化生产和能源行业的智能化管理，AI技术正在成为推动行业发展的新引擎。

2. AI带来的安全风险：
   - 随着AI技术的广泛应用，其带来的安全风险也引起了广泛关注。
   - 这些风险包括数据隐私泄露、算法偏见、决策不透明等问题，需要通过相应的法律法规和技术手段来管理和控制。

3. 法规与监管：
   - 我国发布的《人工智能生成合成内容标识办法》旨在对AI生成的内容进行标识和管理，以减少误导和滥用的风险。
   - 中国信通院启动的2025年对AI智能体和大模型的安全评估工作，将有助于评估和预防AI技术可能带来的安全风险。

4. 推动AI的合法、安全、可控发展：
   - 通过划定安全边界和加强监管，可以推动人工智能在合法、安全、可控的框架内发展。
   - 这不仅有助于保护消费者权益和社会公共利益，也能促进AI技术的健康发展和应用。

综上所述，AI技术的快速发展为社会带来了巨大的变革和机遇，但同时也伴随着安全风险。通过加强法规建设、监管评估和技术管理，可以在保障安全的前提下，推动AI技术的健康发展，使其更好地服务于社会和经济的进步。

AI应用加速落地，安全治理筑牢发展根基
AI应用的快速发展及其安全挑战
随着AI技术的迅猛发展，AI应用正在加速落地，成为推动各行业发展的新引擎。从电商平台到医疗健康，从制造业到能源生产，AI技术正广泛赋能千行百业。然而，技术的广泛应用也带来了新的安全风险，引起了广泛关注。

AI应用的安全风险
AI应用带来的安全风险包括数据泄露、利用AI攻击网络的问题以及针对人工智能的网络攻击问题日益严峻7。这些风险不仅影响单个企业，还可能对整个社会造成严重影响。

安全治理的重要性
为了确保AI应用的健康发展，需要建立完善的治理框架来应对这些挑战。2024年9月，全国网络安全标准化技术委员会发布了《人工智能安全治理框架》1.0版，旨在鼓励人工智能创新发展，同时有效防范化解人工智能安全风险。

安全治理的具体措施和实践
制定和实施安全标准
发布的《人工智能安全治理框架》1.0版提出了包容审慎、确保安全，风险导向、敏捷治理的原则，为AI应用划定安全边界，推动人工智能在合法、安全、可控的框架内发展。

安全评估和防护系统的建立
中国信通院启动了2025年对AI智能体和大模型的安全评估工作，同时，亚信安全与亚信科技联合发布了大模型安全解决方案，涵盖云安全防护系统、大模型安全网关、终端数据防护系统、AI应用风险防护系统四大系统，建立起覆盖基础层、模型层、工具层和AI应用层的四层纵深防护。

应急响应机制的完善
建立高效的应急响应机制，一旦发现恶意行为或潜在安全事件，第一时间进行处置，把威胁扼杀在摇篮里。

安全治理的未来发展方向
大模型安全的系统性短板
应重视大模型在安全架构、漏洞响应、数据合规等方面的“系统性短板”，从多个层面入手，综合运用多种手段，打造全方位、多层次的安全防护网络。

多方合作的必要性
大模型安全风险的综合治理不仅仅只是技术问题，需要政府、企业、科研机构等多方力量参与其中，群策群力，夯实国产大模型发展的基础。

总之，随着AI应用的加速落地，安全治理的重要性日益凸显。通过制定和实施安全标准、建立安全评估和防护系统、完善应急响应机制以及加强多方合作，可以有效筑牢AI应用的发展根基，确保其在推动社会进步的同时，也能保障安全和稳定。