[智能应用]专访西湖大学校长施一公：应对AI时代最重要的是什么 [2P] [复制链接]

要在学习过程中掌握批判性思维，要有思辨能力。

无论是在全国两会会场，还是在西湖大学的教室里，施一公的衣服上总会别着西湖大学的校徽。作为全国政协委员、西湖大学校长，这位科学家也多次将科研与社会问题相结合，递交多份调研报告和建议。
3月6日，在科协界别小组讨论会后，施一公接受了《中国企业家》记者采访，就当下大家关注的AI、人才培养等热点话题，分享了他的思考。
以下为施一公的采访内容整理（有删减）：



谈青年学生如何应对AI时代：学好基础知识，掌握批判性思维


施一公：面对AI时代，很多青年学生会觉得迷茫，甚至大学生也会觉得前途面临不确定性，因为有些工作会被AI替代，有些企业也会被AI颠覆。
但是，请不要忘记AI是人创造的。这批人正是因为学好了基础知识，掌握了基本技能，可以用批判性思维来理解我们的世界，所以最终创造了AI。
每一个青年学生，面对AI一定要很有定力，一定要掌握最基础的知识，最根本的技能，学会科学方法论，掌握批判性思维。做到这些之后，你就会有定力地去看未来的变化。
所以，与其担心甚至焦虑AI带来的不确定性和对未来职业的影响，不如现在老老实实学好基础知识。最关键的是，要在学习过程中掌握批判性思维，要有思辨能力。



谈人才培养：AI课程或可成为通识教育的一部分


施一公：人才培养需要一个好的培养环境。当今科技发展非常快，大家会说，现在人才培养模式是不是和以前完全不一样了？我并不这样认为。
我觉得最根本的培养模式，还是我们每个人都要在一个包容、多元、自由的学术环境里更好地学习，掌握科学方法论。这里面老师的作用仍然不可或缺。当然有一点不同的是，也要注重AI的作用。所以，在大学阶段应该学一学AI这门课程，把它作为通识教育的一部分。应该让AI走进学校，走进医院，走进实验室，走进科研场所，走进社会的方方面面。



谈AI制药：不远的将来或许有井喷式成果


施一公：展望将来的AI临床，在医院临床诊疗上会起关键作用，这是毫无疑问的，因为它可以不带感情地、很客观地去看一些片子，做出精准的判断。
在制药领域，AI通过蛋白结构的预测、药物靶点的预测、药物小分子对靶点结合的预测，正在革命性地改变现在的制药过程。
用AI帮助制药甚至是主导制药，从而改变人类健康状况，一定会出现。至于改变得有多快，就要看我们的科学家有多努力，也要看AI发展得有多快，有多普及。这一定是大家共同携手努力的结果。
随着现在临床研究的逐步开展，不远的将来，或许会有AI所引领的药物研发成果井喷式出现，能够治疗一些罕见病和癌症等，人类寿命也会因此得到延长。

施一公的观点强调了在AI时代，青年学生和科研人员需要具备的基础知识和批判性思维能力。以下是对他的观点的总结和分析：

青年学生如何应对AI时代
1. 掌握基础知识和基本技能：施一公认为，面对AI时代的不确定性，青年学生应该专注于学习基础知识和基本技能。这些基础是创造AI的前提。
2. 批判性思维和科学方法论：他强调了批判性思维的重要性，认为这是理解和应对AI时代的关键。科学方法论则是掌握批判性思维的基础。
3. 定力和思辨能力：面对AI带来的变化，学生需要有定力，不被短期的不确定性所困扰，而是通过思辨能力来分析和应对未来的挑战。

人才培养
1. 良好的培养环境：施一公认为，人才培养需要一个包容、多元、自由的学术环境。这种环境有助于学生更好地学习和掌握科学方法论。
2. AI课程作为通识教育：他建议将AI课程纳入通识教育，让学生在大学阶段就能接触到AI，了解其基本原理和应用。
3. AI在各个领域的应用：施一公认为，AI应该走进学校、医院、实验室等各个领域，发挥其在科学研究和社会服务中的作用。

AI在制药领域的应用
1. AI在临床诊疗中的作用：施一公认为，AI将在医院临床诊疗中起到关键作用，通过客观的分析和判断，提高诊疗的精准度。
2. AI在药物研发中的革命性变化：他指出，AI通过预测蛋白结构、药物靶点和药物小分子对靶点的结合，正在改变制药过程。
3. 未来药物研发的井喷式成果：施一公预测，随着临床研究的逐步开展，AI在药物研发领域的应用将带来井喷式的成果，能够治疗一些罕见病和癌症，延长人类寿命。

总结
施一公的观点强调了基础知识、批判性思维和科学方法论在应对AI时代的重要性。同时，他也看到了AI在各个领域的巨大潜力，特别是其在制药领域的革命性变化。他认为，通过良好的培养环境和通识教育，可以培养出适应AI时代的人才，推动科学技术和社会的发展。

应对AI时代最重要的事
在AI时代，不同人群和领域有着不同的侧重点，以下从青年学生、普通劳动者等方面分析应对AI时代最重要的事：

青年学生层面
学好基础知识，掌握根本技能
施一公提到，AI是人创造的，创造AI的人学好了基础知识，掌握了基本技能。所以青年学生面对AI要有定力，掌握最基础的知识和根本的技能，这是应对AI时代的基石。例如数学、物理等基础学科知识，能帮助学生构建扎实的知识体系，为未来在不同领域的发展奠定基础。

掌握批判性思维和科学方法论
青年学生在学习过程中要掌握批判性思维，具备思辨能力，学会用科学方法论理解世界。这样才能在AI带来的不确定性中，有定力地看待未来变化，不被AI的发展所迷惑，以科学的思维和方法去适应和利用AI。

普通劳动者层面
学习新技能
学习AI系统的维护和开发、数据分析、机器学习等新技能是应对AI普及时代的重要途径。随着AI的发展，这些领域对人才的需求日益增加，普通劳动者通过学习这些技能，能够提高自己在新就业市场的竞争力。

加强创新能力
虽然AI技术可以帮助处理信息和完成任务，但创新能力仍然是人类的优势。在AI时代，加强创新能力能让普通劳动者在工作中脱颖而出，创造出更有价值的成果，这是无法被AI轻易替代的核心竞争力。

拥抱数字化
AI技术的发展离不开数字化，普通劳动者应积极拥抱数字化，掌握云计算、大数据等相关技能和知识，以便更好地与AI系统合作，适应AI时代的工作要求。

培养人际关系网络
AI无法完全取代人类的人际交往，普通劳动者应注重培养自己的人际交往能力，包括沟通、协作、领导力等方面，这样能在职场中更好地与他人合作，共同应对工作中的挑战。

关注个人品牌建设
学会展示自己的专业技能和个人特长，通过创建个人博客、参与在线社区、参加行业交流等方式提高自己在职场上的竞争力，有助于在AI时代脱颖而出。

探索非传统就业途径
随着AI技术的发展，传统就业模式可能发生变化，普通劳动者应积极探索兼职、远程工作、自由职业等非传统就业途径，以适应不断变化的劳动力市场。

注重可持续发展
将可持续发展的理念融入职业选择和职业规划中，关注环保、社会责任等方面的议题，这是在AI时代实现长期成功的基石。

保持终身学习态度
在AI时代，知识和技能更新速度加快，普通劳动者需要保持终身学习的态度，不断更新知识体系，以适应不断变化的职业需求。

人才培养层面
营造良好培养环境
人才培养需要一个包容、多元、自由的学术环境，让学习者更好地学习，掌握科学方法论。在这个过程中，老师的作用仍然不可或缺。

将AI课程纳入通识教育
在大学阶段，应将AI课程作为通识教育的一部分，让AI走进学校、医院、实验室、科研场所和社会的方方面面，使人才培养跟上科技发展的步伐