当前，新一代数字技术得到蓬勃发展和深度应用，人类社会加速进入数字时代。数据已经成为重要的新型生产要素，给人们的生产生活带来深刻影响。党的十九届四中全会提出，“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”，激活数据要素潜能，释放数据资产价值，推动数据生产力发展，是数字时代构筑国家竞争新优势的重要着力点。
把握好数字经济发展机遇
数据既是生产要素，又是生产力。作为新质生产力的一部分，数据生产力以数据为核心生产要素，通过算力和算法的配合、要素的协同、资源的整合，推动生产效率和创新能力的提升，提高物质生产活动效率。数据作为新的生产要素，其价值不仅在于数据本身，还体现在赋能其他生产要素，促进全要素生产率的提升。
数字经济以物联网、云计算、区块链、人工智能为代表的数字技术为主导，数字技术作为通用技术将推动生物制造、智能制造等战略性新兴产业以及量子科技、生命科学等未来产业的发展，其跨界融合将催生以数字为特征的新产业新业态新模式。数据生产力与数字经济相互依存、相互促进。数据生产力是数字经济发展的产物，数据生产力的发展，数据要素作用的发挥，进一步赋能数字经济各生产要素，推动数字经济更好更快发展。
把握机遇发展数据生产力，就要充分发挥我国丰富应用和海量数据的优势，发展新一代人工智能，打造具有国际竞争力的数字产业集群。加快5G、物联网、工业互联网等新一代信息基础设施建设；发挥新型举国体制优势，整合创新资源，解决数字技术关键核心领域“卡脖子”问题，推动高端芯片、操作系统研发和迭代应用；加强原创性基础研究，在人形机器人、脑机接口、量子科技、深海空天开发等领域突破关键核心技术、形成标志性产品，取得竞争优势。不断完善数据基础制度，为推动公共数据、企业数据和个人数据有序共享和开发利用提供可靠保障；落实好“数据二十条”，推动数据的分类分级管理，建立高效便利安全的数据跨境流动机制。
持续推动产业数字化转型
产业数字化是数字经济发展的主引擎，通过数字技术赋能传统产业发展，推动企业（点）、产业链（线）和区域(面)各生产主体、生产要素协同，能够发挥数据生产力效能，驱动生产力跃升。
促进企业数据共享复用和生产要素协同，推动传统产业数字化转型，有助于实现流程优化提升管理效率、个性化定制满足客户需求、降低成本提高竞争能力。通过实施产品设计管理、产品数据管理和计算机辅助工艺设计，积累大量的产品设计、工艺数据，利用这些数据，实现设计参考、零部件借用和工艺重用，减少设计工作量，提升设计效率；依托集成的数智化平台，实现从产品订单到技术研发、物料采购、生产制造、质量监控、资金回收、售后服务全方位全过程数智化管理，实现数据共享复用和生产要素协同，提升管理效率；应用数智技术进行联网运行和管理，集中管理与控制数字化设备，改变车间生产、管理和服务方式，实现数字设备与数据的高效融合，提升制造水平；通过产品运行数据的实时监测和分析技术达到对设备的远程监测和维修，实现智能运维。总之，企业在数字化转型过程中会产生大量数据，这些数据与业务进一步深度融合，在设计、制造、管理等环节实现数据共享复用，能够推动各生产主体各要素的协同，产生数据要素的倍增效应。
在企业数字化转型基础上，进一步在产业链层面，共享设计、制造和营运信息，推动产业链各主体各环节信息共享、资源整合和要素协同，能够提升产业链整体竞争力。扩大生产要素配置范围，释放开源创新潜能，实现生产方式、组织方式的智能化转型。提升区域协作水平和竞争能力，在企业、产业链数字化转型基础上，推动区域内产业链间的数据共享和要素协同，在更大范围内实现产业链的协作和资源整合，提升区域竞争能力。
释放数据资产价值
数据资产，作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型，正日益成为推动数字中国建设和加快数字经济发展的重要战略资源。共享数字经济成果、释放数据资产价值，支持数据资产使用权利各个环节的投入有相应回报，有利于推动发展数据生产力。
培育数据要素型企业。在生产中，并非所有的数据资源都具有应用价值，需要经过一系列开发活动才能将其转化为生产力。数据要素型企业是直接参与数据资源要素化的企业，其内涵体现为数据资源价值创造和实现的能力。当前，图书、论文、科研项目、科研成果等数据资源的建立，以及人工智能自主学习的发展，将催生许多提供数据获取、查询、评价、文献综述的数据要素型企业。应支持数据采集、标注、分析、挖掘、交易、流通、安全等方面创新应用，加大政策支持力度，培育高水平数据要素型企业。
加快实现公共数据有序流通。统筹推进智慧城市、数字乡村、智慧社区建设，通过技术、业务和数据的融合，实现政务数据的有效共享和政务协同，满足政府、企业和社会多层次、个性化需求，提高政府数字治理效能。落实好《关于加快公共数据资源开发利用的意见》，建立公共数据资源开发利用的制度规则，提高公共数据资源有效供给，规范公共数据授权运营，丰富数据产品和服务，推动数据产业健康发展。
推动企业数据资源的开发利用。企业数据以数字方式记录企业生产经营活动全过程，反映企业状态和特征，评价企业经营绩效。应厘清数据要素价值创造机理，完善数据资产价值评估方法、交易机制，构建企业数据资产价值实现路径、核算体系，通过“资源化—产品化—资产化”实现价值创造。推进产品数据交易流通，卖方可取得收益并加大研发投入，持续保持技术领先优势；买方通过购买产品数据，可缩短研发周期、减少研发费用和试错成本，加速进入市场，实现双赢。推动科研项目成果以产品数据的形式交易流通，实现企业间技术的转移转化，将提升全行业技术水平，充分释放数据生产力势能。
