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[智能应用]首个“健康大脑”来了:整合150项智能算法,看病日均汇聚数据超6000万条 [4P] [复制链接]

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大数据时代,“AI+医疗健康”正在成为走入现实生活的数字场景之一。作为健康产业科技革命的核心动力,数字医疗正重塑着全球医疗健康产业格局。
在第三届全球数贸会的“2024数字医疗健康产业对接会”上,多名医疗健康领域知名专家学者、头部企业及资本代表等有关人士,共同探讨生命健康产业的新科技、新业态、新模式,打造生命大健康产业的投融资服务平台、技术对接合作平台、行业趋势发布平台、高端人才集聚平台,也有不少基于AI的数字医疗健康新产品亮相或者落地,比如浙江推出的基于云基建的全国首个“健康大脑”,和蚂蚁合作的全国首个数字健康人“安诊儿”嵌入医学AI大模型等,给现实和未来医疗健康的数字化融合带来更多的场景。
日均共享数据超1000万条
作为全国打造的首个“健康大脑”,2022年已经获国务院电子政务办专刊推广,在智慧医疗、数字健康管理、智慧公卫等3个子领域上线各类数字化应用70余项,每日服务超1700万人次。利用一体化智能化公共数据平台的存储、算力等资源,将一系列与老百姓息息相关的健康场景、健康数据形成完整的数字化链条。
如今,“健康大脑”更趋成熟,通过建设云网、数据、交换、组件等八大中心,整合150项智能算法和模型,日均共享数据超1000万条。浙江省政府副省长李岩益介绍称,“健康大脑”的一体化设计健康数据高铁,已贯通浙江全省二级以上医疗机构和基层医疗卫生机构,日均实时会聚数据超6000万条;上线运行健康云全省域提供统一、安全、高效、开放的数字健康云服务。数字医疗健康产业已成为数字经济的重要内容。

另外一个成熟落地的“AI+医疗健康”是浙江省卫健委与蚂蚁深度合作的全国首个数字健康人“安诊儿”嵌入医学AI大模型。通过支付宝搜索“安诊儿”,会出现一个穿着白大褂的知性女性数字人出现在手机屏幕上,通过简单的语音对话,使用者在“安诊儿”的智能导诊下,可以进行科室选择并完成在线取号、排队叫号、报告查询、医保支付、取药提醒等服务。目前已覆盖浙江省市级医院和52家县级医院,累计服务超1200万人次。

李岩益表示,在多年的实践中能深切感受到发展数字医疗健康产业,是推动卫生健康现代化的加速器,是提升人民群众健康水平的新动能。
AI干起中医大数据分析
关于数字医疗,与会人士也提到,随着近年来人工智能的迅猛发展,国家高度重视人工智能的战略意义,大力鼓励人工智能等新一代信息技术在卫生健康领域的应用与发展。而通过AI写病历,甚至对中医进行信息化改造以建立标准化,都逐渐成为现实。
浙江省中医院党委书记何强介绍,区块链技术在病历当中得到了广泛应用,包括中医处方的追溯、中医电子病历的标准化和规范化。
何强说,众所周知以经验积累为的中医很难标准化,但现在通过信息化改造,把每个中药诊断、辨证、针灸、推拿,每个穴位都进行了相关的标准化,联合华为等企业对中医大数据进行分析,把中医的知识图谱融合到电子病历当中,方便医务人员的学习和能力提升。在中医药的监管和科学化应用中,通过人工智能和数字化呈现出很多规则。“比如我们新院区建设会建造无人的智慧煎药房。”

AI另一个在医药领域的应用是在写病历方面。中国科学院院士、浙江大学医学院附属第二医院党委书记王建安说,把病人的化验单、检验单、照片,等等信息录入大模型,最后自动出来的病历,经过比对,不比人写的差,现在业内逐渐在采用该方式。
王建安说,像出院记录所有的信息都在里面,人是根据这些信息来思考,AI也是根据这些信息来思考,通过大模型来写,还能大量减少文书。另外比如手术等,通过数字诊疗的评估确定具体手术时间,不需要病人提前住院等待,这是一个伟大的进步。
王建安说,传统医疗迈向数字医疗的当下,全生命周期的管理大有可为。现在人工智能是第四次革命,期待每位入院者都有自己AI的处理,AI和医生融合看病。
与会人士提到,在全国统一大市场的背景下,促进政商联系、交流、合作,从而更精准、及时掌握行业政策变化,促进全球顶尖的创新技术和产品能够引入到国内,同时推动数字健康产业法治化、国际化,便利化了营商环境建设,为数字医疗创新发展注入新动力。
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只看该作者 沙发  发表于: 09-27
  在第三届全球数贸会的“2024数字医疗健康产业对接会”上,讨论了多个与AI和数字医疗健康相关的新产品和新科技。以下是一些亮点:

  1. 浙江推出的“健康大脑”:这是一个基于云基建的全国首个健康大脑,已经在智慧医疗、数字健康管理、智慧公卫等3个子领域上线了70余项数字化应用,每日服务超过1700万人次。

  2. 蚂蚁合作的“安诊儿”:这是全国首个数字健康人,嵌入了医学AI大模型。用户可以通过支付宝搜索“安诊儿”,并通过智能导诊完成在线取号、排队叫号、报告查询、医保支付、取药提醒等服务,已覆盖浙江省市级医院和52家县级医院,累计服务超过1200万人次。

  3. AI在中医领域的应用:通过AI技术,中医处方、电子病历等正在进行信息化改造,实现标准化和规范化。中医知识图谱与电子病历的融合,也在提高医务人员的学习和能力提升。

  4. AI写病历:AI技术正在被用于自动生成病历,提高效率并减少文书工作。通过大模型录入病人的化验单、检验单、照片等信息,自动生成的病历质量与人工书写相当。

  这些进展展示了AI和数字技术在医疗健康领域的广泛应用,以及它们如何改善医疗服务和提高效率。

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