埃里克·施密特（Eric Schmidt）在斯坦福大学的演讲中讨论了人工智能（AI）的未来，特别是短期内的前景，定义为未来一到两年。他引入了“百万令牌上下文窗口”的概念，这使得AI模型能够处理和理解大量信息，可能高达1000万字。施密特讨论了AI代理的重要性，这些代理被定义为能够执行任务、与网络互动，甚至可能代表用户行动的AI系统。他强调了“文本到行动”的重要性，这涉及AI系统将文本输入转换为现实世界的行动。施密特预测，大型上下文窗口、AI代理和文本到行动能力的结合将对世界产生重大影响，可能超过社交媒体的影响力。他还讨论了AI模型的快速发展，指出最先进的模型与其他模型之间出现了显著的差距，并指出开发这些先进模型需要巨额投资，可能达到数百亿美元。
在另一篇报道中，施密特提出了美国需要一个人工智能时代的阿波罗计划的观点。他认为，先进的计算能力是美国安全和繁荣的核心。全球计算能力的竞争正在如火如荼地进行，这场竞争是由全球人工智能的繁荣所推动的。他提到了OpenAI的萨姆·奥特曼（Sam Altman）正在为一个芯片制造企业筹集高达7000亿美元的资金，以及像微软和亚马逊这样的科技巨头正在开发自己的AI芯片。施密特强调了为训练和使用AI模型提供更多计算能力的需要，这不仅当前是地缘政治杠杆的来源，也塑造了国家未来增长和竞争的方式。他提出了美国需要自己的国家计算战略：一个人工智能时代的阿波罗计划。
关于谷歌在AI领域表现不佳的原因，施密特指出，这是因为谷歌认为让员工尽早回家和平衡工作比赢得竞争更重要。他提到，如果员工每个星期只来公司上一天班，那么怎么可能比得过OpenAI或Anthropic这样的公司。他还谈到了自己在过去犯过的错误，比如曾经认为英伟达的CUDA是一种愚蠢的编程语言，但现在CUDA成为了英伟达最强大的护城河。此外，他还讨论了AI对经济和社会的影响，以及大公司在AI领域的挑战和机遇。
